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来源: 发布时间:2024-09-19

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    我理解的就是这些等待的线程在等待的时候无法执行其他工作)也是一个分裂的屏障,但不对到达的线程计数,同时也对事务进行计数。为写入共享内存引入一个新的命令,同时传递要写入的数据和事务计数。事务计数本质上是对字节计数异步事务屏障会在W**t命令处阻塞线程,直到所有生产者线程都执行了一个Arrive,所有事务计数之和达到期望值。异步事务屏障是异步内存拷贝或数据交换的一种强有力的新原语。集群可以进行线程块到线程块通信,进行隐含同步的数据交换,集群能力建立在异步事务屏障之上。H100HBM和L2cache内存架构HBM存储器由内存堆栈组成,位于与GPU相同的物理封装上,与传统的GDDR5/6内存相比,提供了可观的功耗和面积节省,允许更多的GPU被安装在系统中。devicememory:驻留在HBM内存空间的CUDA程序访问的全局和局部内存区域constantcache:驻留在devicememory内的不变内存空间texturecache:驻留在devicememory内的纹理和表面内存空间L2cache:对HBM内存进行读和写servicesmemory请求来源于GPU内的各种子系统HBM和L2内存空间对所有SM和所有运行在GPU上的应用程序都是可访问的。HBM3或HBM2eDRAM和L2缓存子系统都支持数据压缩和解压缩技术。

    稀疏性特征利用了深度学习网络中的细粒度结构化稀疏性,使标准张量性能翻倍。新的DPX指令加速了动态规划算法达到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片处理速率提高了3倍(因为单个SM逐时钟(clock-for-clock)性能提高了2倍;额外的SM数量;更快的时钟)新的线程块集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允许在更大的粒度上对局部性进行编程控制(相比于单个SM上的单线程块)。这扩展了CUDA编程模型,在编程层次结构中增加了另一个层次,包括线程(Thread)、线程块(ThreadBlocks)、线程块集群(ThreadBlockCluster)和网格(Grids)。集群允许多个线程块在多个SM上并发运行,以同步和协作的获取数据和交换数据。新的异步执行特征包括一个新的张量存储加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)单元,它可以在全局内存和共享内存之间非常有效的传输大块数据。TMA还支持集群中线程块之间的异步拷贝。还有一种新的异步事务屏障,用于进行原子数据的移动和同步。新的Transformer引擎采用专门设计的软件和自定义Hopper张量技术相结合的方式。Transformer引擎在FP8和16位计算之间进行智能管理和动态选择,在每一层中自动处理FP8和16位之间的重新选择和缩放。H100 GPU 适用于人工智能训练任务。

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    英伟达可以纯粹提高价格以找到清算价格,并且在某种程度上正在这样做。但重要的是要知道,终H100的分配取决于Nvidia更喜欢将分配分配给谁。供应H100显卡#造成瓶颈的原因-供应生产方面的瓶颈是什么?哪些组件?谁生产它们?谁制造了H100?#台积电。英伟达可以使用其他芯片厂进行H100生产吗?#不是真的,至少现在还没有。他们过去曾与三星合作过。但在H100和其他5nmGPU上,他们只使用台积电。这意味着三星还不能满足他们对前列GPU的需求。他们将来可能会与英特尔合作,并再次与三星合作,但这些都不会在短期内以有助于H100供应紧缩的方式发生。不同的台积电节点如何关联?#台积电5nm系列:N5264N要么适合作为N5的增强版本,要么低于N5PN5P4N要么适合作为N5P的增强版本,要么低于N5作为N5的增强版本N4N4PH100是在哪个台积电节点上制造的?#台积电4N。这是Nvidia的一个特殊节点,它属于5nm系列,并且是增强的5nm,而不是真正的4nm。还有谁使用该节点?#是苹果,但他们主要转向N3,并保留了大部分N3容量。高通和AMD是N5家族的其他大客户。A100使用哪个台积电节点?#N727晶圆厂产能通常提前多久预留?#不确定,虽然可能是12+个月。H100 GPU 具备高效的数据传输能力。H100GPU多少钱

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