“技术的数字化如果没有转变企业业务的灵活性，就会毫无意义。”IrvingTan尤其谈到思科自身业务通过对数据价值的发掘而发生的改变：“2017年，得克萨斯州首府休斯敦发生了一次有史以来较大的飓风，我们在那里较大的工厂有7天时间没有办法工作，同时，我们有4000个订单要在这些工厂制造，而且还有超过20000个订单在这些工厂的排产当中。此时我们的数字化转型产生了价值：我们可以通过透明的数字化平台，迅速解决问题。此次的突发情况没有给思科带来任何的影响。但是同一条街隔壁的工厂，在7天时间损失了9300万美元。”具体到思科“数据中心无处不在”架构下的技术构成，一方面是向外，通过使用AmazonWebServices(AWS)和MicrosoftAzure环境，将思科以应用为中心的基础设施(ACI)扩展到云端；另一方面面向分支机构，又将HyperFlex扩展到分支办事处和远程位置，以更好地支持边缘的应用。与此同时，通过增强CloudCenter的能力，为企业用户提供管理多云环境中的应用生命周期的能力。“ACI开始是Multi-Pod，后来是Multi-Site，Remoteleave，VirtualACI，然后CloudACI把ACI从数据中心扩展到多个云区，到了现在的ACIAnywhere，则是实现了一个完全的自然云化的ACI的阶段。企业数字化的成功案例有吗？黔南州黔西南州的企业数字化联系方式

    数字化转型是企业打造竞争力的必然选择企业都会思考为什么要做数字化转型？笔者认为有内部和外部两种因素驱使。外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致出局。内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值比较大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力。安顺100种企业数字化内容企业数字化转型必要性和未来发展方向是什么。

    传统企业如何做数字化转型？呼声比较大的是生产制造业，所以以下很多都倾向于生产制造业的业务情况：第一阶段：数据连接、采集、整理数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。……数据采集的成本比较高，而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术，往往数据采集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。采集到数据还只是第一步，后续需要有大量的工作保证数据质量，数据有问题分析再严谨都是空谈。建议在数字化规划阶段，需要对全数据链路进行详细设计，争取做到几个要点：①多个系统相联通，至少保证同一种数据在不同系统中是一致的；②通过数据链路设计使得相邻环节的数据可相互校验；③数据质量需融入日常运营管理流程。然后是数据整合。

    大数据经过几年的发展，已经正式进入到了价值变现的阶段。大数据时代，企业生存发展面对的两个关键是流量入口和场景应用，而流量入口的目的一定是数据。人们常说这是一个“数据为王”的时代，但服装智能制造精英俱乐部认为称王的不是数据本身，而是数据的价值转换率。HartmanExecutiveAdvisors总裁DaveHartman,表示：目前很多企业的数据量已经足够了，但是数据的利用率实在太低了，大部分的数据还处于原始转态。数据孤岛是导致企业决策失误、错失机会的罪魁祸首，企业要想更好的服务客户、提升竞争力，必须对数据进行各方面的分析。但是想要综合多种数据源刻画完整的客户行为画像并不是一件容易的事，它要求企业内部拥有一套统一的系统，同时还要必须考虑外部数据源，比如社会媒体、天气数据等等。ConstellationResearch副总裁兼首席分析师DougHenschen表示，企业没有完全利用的数据，通常分为两类数据废气和黑暗数据。数据废气是指被丢弃的数据，黑暗数据是指用完就被归档闲置、未能充分利用的数据。根据以往的经验，一般企业只会保存近一两年的数据，因为保存的成本太高了，但是有很多商品是属于耐用型商品，比如床品家具的使用寿命基本为5年。企业数字化可以提高企业的业务效率和客户满意度，同时也是企业数字化转型的重要组成部分。

    但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升；另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。这里，我拿通用电气举例，他们在IoT（物联网）领域搭建了开放式平台Predix，现在这一平台已经是物联网/工业，与之同时，通用电气在物联网领域完成超车，霸主地位初现。在目标确定之后，我们改如何执行数字转型呢？企业做数字化转型执行1.建立符合数字化转型所需的业务形态每种业务形态都是与行业和时代相关的。就以零售业为例，从早期的货郎、市集，再到专卖店，大型超市，不同阶段的零售模式都在发生天翻地覆的变化。而亚马逊、阿里巴巴这样的电商基于数字化的业务形态，正是对传统零售的巨大颠覆。电商这种新的业务形态正式在数字化之下的一种成功业务形态转变。2.建立符合数字化转型所需的企业文化对于任何一家企业而言都离不开人，而企业文化正是对于企业内“人”的一种管理和约束，所以要想企业数字化转型成功，就一定要塑造适合的企业文化。能够推动企业文化的变革，通常取决于企业的高管理层。所以，这个变化需要企业高层首先认识到数字化转型的必要性，明确企业转型的目标，认识到企业现状与目标之间的差距，然后确定路径并一步一步坚持走下去。企业数字化的优点有什么？毕节企业数字化答疑解惑

企业数字化转型包括哪些方面？黔南州黔西南州的企业数字化联系方式

    数字化转型”的三个阶段“数字化转型”作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过去几次技术**的持续时间、智能化关键技术的成熟程度以及对社会及生产关系的影响，笔者预计“数字化转型”会持续较长的一段时间，整个过程大体为：各方面数字化接入，搭建智能决策能力这一阶段也称为“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需要基于自己业务的特性，从上游到下游，从内部到外部，各方面实现数字化接入。这里提到的数字化接入是指对企业生产运营的各个重要节点以量化指标形式进行梳理，制定并规范具体指标的数字模型；同时，通过技术研发，实现指标数字的自动采集、汇总和加工。对于一些受限于技术能力暂时无法实现自动化采集的数据，需要企业制定严格的管理规范并培训员工进行采集，务必保证数据的准确性和及时性；另一方面，基于采集的数据，搭建具有业务特征的算法模型，并持续输入企业经营数据实现模型的迭代演进。这里要特别注意，前期搭建的业务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的主观性。通过数据的持续训练，需要对模型不断进行修正，模型的准确性直接决定了后续机器学习的时间和成本。黔南州黔西南州的企业数字化联系方式