在计算机视觉任务中,每层的输入有许多不同的卷积滤波器卷积,如图上所示。这些卷积滤波器的每个都可以具有不同的值范围。因此,量化方法的一个区别是如何为权重计算裁切范围[α,β]的粒度。可将它们分类为层量化,分组量化和通道量化:a.层量化:在这种方法中,裁切范围是通过考虑层卷积滤波器中的所有权重来确定的,如上图的第三列所示。通过该层整个参数的统计信息(如小、比较大和百分位数等),然后对整层卷积滤波器使用相同的裁切范围。虽然这种方法实现非常简单,但它通常会导致次优解,因为每个卷积滤波器的范围可能会有很大的变化,会使某些参数范围相对较窄的卷积核失去量化分辨率。b.分组量化:可以将层内的多个不同通道分组,以计算裁切范围(或卷积核)。这对于单个卷积/中参数分布变化很大的情况可能会有所帮助,分组量化可以在量化分辨率和计算开销之间建立一个很好的妥协。c.通道量化:裁切范围的一个通常选择是为每个卷积滤波器使用固定值,于其他通道,如上图一列所示。也就是说,每个通道都被分配了一个的缩放因子。这确保了更好的量化分辨率,并通常导致更高的精度,通道量化是目前用于量化卷积核的标准方法。科学布光设计,打造舒适美观的夜间视觉效果。商业街亮化设计工程施工
亮化给城市发展带来的作用提升城市形象与品位:亮化工程通过精心设计的灯光布局和色彩搭配,营造出独特的城市氛围,彰显城市的特色和魅力,提升城市的整体形象与品位。增强城市安全感:明亮的灯光照亮了城市的每一个角落,减少了黑暗角落,降低了夜间犯罪率,提高了城市的安全感。促进经济繁荣:亮化后的商业区和文旅景区更加吸引游客和消费者,延长了人们的消费时间,推动了商业的发展,为城市创造了更多的就业机会。提升居民幸福感:明亮的街道和公共场所为居民提供了安全、舒适的夜间出行环境,促进了居民之间的交流和互动,提升了居民的生活质量和幸福感。推动节能和可持续发展:在亮化工程中采用高效节能的灯具和智能操控系统,可以降低能耗和碳排放,同时减少光污染,保护生态环境,推动城市的可持续发展。综上所述,亮化工程对于城市的发展具有重要意义,不仅美化了城市环境,提升了城市形象,还增强了城市的安全感,促进了经济繁荣,提升了居民幸福感,并推动了节能和可持续发展。庆阳城市亮化设计公司选用高显色指数光源,真实还原被照物体色彩,提升夜间景观表现力。
现代社会的寓居环境,大多是由一个个大幅度小的小区构成。住所方式的多样性、规划的统一性、小区功用的多样性、房屋产权的多元性以及小区的现代社会性决议了小区的多种多样,小区照明设计也就更加五光十色。重点:防止光污染。近年来,需求量较大的gao档住所小区纷纷面世。gao档住所之所以受到大家的喜欢,是因为其拥有高品zhi的日子环境,一草一木、一桥一亭都有蓬勃的生命力,尤其是夜晚美轮美奂的景观亮化照明,更添日子情致,让每个身在其中的人都会感到浪漫温馨。小区作为与人类比较接近的建筑空间,小区照明设计与人们的日子息息相关。目的:以人为本舒适休闲
桥与城市景观是相互关系,桥的意义不仅要满足运输要求,还要体现城市人文风貌和主体结构。结合桥梁美学和景观照明的基本原则强调桥梁结构特征,桥梁可以结合点、线、面,动态和静态结合的照明方式强调桥梁特征,表现桥梁整体艺术造型和个性结构。为了达到有效的艺术效果,护栏、柱子、侧壁、轮廓等需要明亮的设计。桥梁护栏照明。护栏通常是一个需要灯光渲的地方,可以展示整个立交桥的风格,这对整个桥梁亮化的展示具有重要意义。使用方法有两种。一种是用连续的线型发光体画护栏的轮廓,另一种是间隔设置点状光源,画护栏,给生活带来运动感。独特的灯光设计,营造出绚丽多彩的城市夜景,提升城市魅力。
景观亮化指的是针对建筑物景点进行夜景照明,通过人为的设计和创作,让其在灯光作用下显得更有艺术感,或者说更加有美感,让普通的夜晚弥漫出不一样的文化气息。通过对整个城市的合理规划,把地标建筑凸显,道路网络亮化,到了夜晚就能让一座城市的轮廓一览无遗。大城市的夜景是非常绚丽和迷人的,这主要归功于这些大城市的景观亮化工程做得非常好。不同区域的亮化要点是不一样的,例如花草树木、雕塑和塑像、以及净水和湖这些区域都是有各自的亮化要点。每一座城市有着自己独特的文化气息,得有所针对的进行设计,而不是一味的模仿,照搬,这样只会永远是别人的影子,而不会出现自己的亮点。每座城市普遍都是注重节日的亮化工程,每到节日就张灯结彩的布置,节后又开始变的平淡,而没有把亮化工程做到日常化。一个完整的亮化工程应该是有着春夏秋冬季节之变化,而不是只在几个重要节日才出现。这样才能体现一座城市的韵味,独特的文化气息!主要部件采用高质量铝合金壳体,坚固耐腐蚀,延长使用寿命。永登道路亮化价格
精选耐用材质,确保亮化设备经得住岁月考验。商业街亮化设计工程施工
随着深度学习的发展,一方面深度学习模型的规模和表达能力不断提升,另一方面业务场景和需求也不断丰富,如何在业务场景下实现模型的高性价比部署,是一个重要且亟待解决的问题。一般地说,模型部署面临内存和性能的双重挑战,我们往往需要在有限的内存限制下,达成业务需要的吞吐量或者延时指标,即进行部署优化。目前主要的部署优化方案包括剪枝、量化、稀疏、蒸馏等,本系列先针对比较简便的部署优化方案——量化进行一些讨论。。。。商业街亮化设计工程施工