智慧交通出行己经变得越来越便捷，出行的工具和方式也是多种多样；而对于公交出行的方式也同样需要与时俱进，与老百姓感受到智慧出行的便捷性和高效率性。当前对于公交出行，可以引入公交刷脸扫码器，实现智能刷脸扫码多方式，而刷脸方式不仅方便于普通市民，对于老人和学生也是比较友好，而公交刷脸扫码机则是非常高效率的方式，出行人员只需提前通过APP上传自己的人脸信息后即可快速完成通行，做到刷脸即扣费即出行的一气呵成的出行便捷方式。公交刷脸支付机是为上班族提供共享班车定制巴士验票，为了提高用户体验、采用人脸扫码技术提高乘车效率。校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车解决方案

        刷脸扫码验票终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能，广泛应用于机场巴士，公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。

刷脸扫码支付终端机的特点：

●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡，金融IC卡，手机NFC消费；

●测试完善的文件系统，满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能；

●显示器：液晶显示屏，可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额；

●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式，并支持换乘优惠；

●防纠纷功能：多张卡同时进入车载机的感应区时，保证只对一张卡进行操作；

●通讯功能：4G,WIFI,GPRS等；

●自动的时间校正功能；

●硬件、软件的模块化设计，易于程序的远程更新和功能的扩展。

●提供二次开发接口；

●车载机采用密封外壳设计，可有效的防尘、防震、防水； 校园巴士公交刷脸支付乘车系统推荐流程为：乘客上车刷脸验票，公交刷脸机采集识别支付码通过4G网络发到后台服务器等待后台扣费成功返回信号。

   动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法，通过摄像头采集的画面传递给算法处理，算法对图片数据进行识别判断，先检测到人脸，然后提取人脸特征进行后台比对，返回识别结果，自带人脸识别检测功能，有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡，接触式IC卡等传统消费机，是广大学校，企事业单位提高管理水平，实现智能化的比较好选择。

1、人脸验证速度快，系统采用宽动态人脸检测，200万像素摄像头，识别速度小于0.2S。

2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费，支持定制特殊卡消费。

3、系统安全可靠，双目人脸检测，杜绝照片视频识别，杜绝盗刷，解决卡片丢失造成损失，改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。

公交刷脸支付的普及程度正在逐步提高，目前已经在多个城市实现了。以下是一些已经实现公交刷脸支付的城市：①北京：2019年底，北京公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。②上海：2019年10月，上海公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。③深圳：2019年10月，深圳公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。④成都：2019年12月，成都公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。⑤杭州：2020年1月，杭州公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。⑥广州：2020年2月，广州公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。⑦武汉：2020年3月，武汉公交推出了“刷脸乘车”功能，目前已经在地铁、公交等交通工具上实现。乘客只需要站在公交刷脸扫码验票机旁边即可完成效验，无须提前买票，员工就可以合理地安排乘车时间。

公交刷脸支付的推广难点主要包括以下几个方面：①用户习惯问题：目前大多数用户还习惯于使用传统的公交卡或现金支付，对于刷脸支付还不太熟悉，需要一定的时间来适应。②安全问题：刷脸支付需要用户的面部信息，如果信息泄露或被盗用，会对用户的个人隐私和财产安全造成威胁，这也是用户使用刷脸支付时的一大顾虑。③技术问题：刷脸支付需要公交车上安装相应的设备，同时需要与支付平台进行联网，这需要一定的技术支持和投入成本。为了克服这些难点，可以采取以下措施：①宣传推广：通过各种渠道宣传刷脸支付的便利性和安全性，提高用户的认知度和接受度。②安全保障：加强用户信息的保护措施，采用多重认证和加密技术，确保用户的个人隐私和财产安全。③技术支持：加强与支付平台和设备供应商的合作，提高设备的稳定性和兼容性，降低使用成本。④激励措施：通过优惠活动等激励措施，吸引更多用户使用刷脸支付，提高推广效果。手持公交刷脸支付终端是一款便携式的智能设备，通过对人脸和二维码的识别、准确的判断信息是否正确。扫码公交刷脸支付乘车系统推荐

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       公交刷脸扫码支付终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 校车刷脸考勤客流统计公交刷脸支付乘车解决方案

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