随着国家对智慧城市、智能交通的重视及不断推进，作为智能交通系统中重要组成部分的车牌识别技术，已普遍应用于各类场景，对于智能交通管理有着重大意义。近年来，新一代智能科技云计算、物联网、人工智能、大数据等技术不断发展，让智能交通系统对车牌识别技术也有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高、满足场景特定需求。车牌识别技术作为智能交通系统不可或缺的一环，应用十分普遍，但是一直以来，通用场景下的车牌识别技术应用却因许多问题饱受诟病：识别率不高、稳定性不足、受到光线影响大、安装方式受限。车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮。小区大门车牌号码识别系统生产

停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。虹口区出入口车牌识别系统车牌识别停车场在无人值守的情况下，出场自动计费，减少了人员的工作量。

车牌识别的软识别与硬识别优势对比。硬性识别系统：采用视频流分析识别，全天候实时分析监控范围内的视频流；软性识别系统：图像分析识别，对到达指定区域的车辆拍照，再对照片进行分析；车辆位置不好时，识别容易出错。如何识别触发：硬体辨识系统：地面感测及影像触发可选，不需增加探测设备，不需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软判别系统：地面感测、红外线等外部车辆探测设备触发；需要一定工作量。智能算法建模：硬体识别系统：采用模糊点阵列识别算法，准确率较高，识别率达99.70%以上。几乎不需要人为的干预。软体辨识系统：OCR/字型拓扑结构辨识算法，经常会出现误辨识，正确率低于90%。必须由人不断地输入正确的号牌。

车牌识别系统是基于现实状况的考量之后才完成创建，目前也经过了数次升级和迭代工作，于是才被推广到了更广阔的范围内。受人称赞的车牌识别系统益处多多，能兼顾使用者对系统的多重需求，自然会在短时内获取用户给予的好评和肯定。可信赖的车牌识别系统通常由口碑度良好的机构进行负责创建，前期早已做了大量市场调研，因此在功能的设置方面会尤为关注实用性的体现。凸显出安装车牌识别系统的好处在于用时快、数据准确，即便当天出入车辆络绎不绝，照样能快准稳的识别出车牌号码。如果发现不匹配，则启动报警，并对整个过程进行收费或处理其他特殊收费。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分普遍。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车独一个的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。车牌识别系统和车辆管理系统起到控制管理和存储数据的作用。小区大门车牌号码识别系统生产

电脑或服务器出现故障，车牌识别技术可以让月租车正常进出，临时车正常进出并收费。小区大门车牌号码识别系统生产

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。小区大门车牌号码识别系统生产

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