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    倩碧）制作的一个短视频广告。“这个短视频广告的内容非常简单，但它在三个不同的视频版本中胜出了。”KimLarson解释道，“我们的调查结果显示，这条广告播出之后，其广告记忆率（adrecall）高达94%。这表明它具备活力，并能让消费者意识到品牌的存在；Clinique则可以根据测试结果调整投放策略，以让自己的收益**大化。”不过，**节省制作费并不是全部，在节省成本的前提之下，广告的大规模定制也是品牌商需要解决的大问题。KimLarson透露，Google的机器学习可以在广告模板的基础上，创造出92000个不同的展示版本，从而能以个性化的方式推送给消费者。“在机器学习的帮助下，广告制作者们节省了接近99%的创意时间和成本，而消费者对广告的记忆率提高了2倍。”技术赋能，创意不灭不得不承认，纵观整个广告制作环节，机器能做到的越来越多，也极大地提升了人的效率。机器学习可以帮助整理数据、产生市场洞察；可以实现大规模个性化制作广告；机器学习让广告生产流程更高效更流畅，降低运营成本。而随着技术的发展，“机器学习能否取代创意”这一命题，被越来越频繁地提及。创意的重要性不言而喻，它可以***提升广告的有效性。当机器学习越来越智能。豪满文化创意服务非常好！常州职业创意服务优化价格

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