利用线性插值将各机械臂的运动轨迹发送到各机械臂，实现对双机械臂的控制。进一步地，步骤1所述根据点云数据构建目标物体空间模型，具体包括：步骤1-1，对点云数据进行多维高斯滤波预处理，所用公式为：式中，表示点云数据中每一个点对应的维度为4的向量(g，y，z，d)，g表示该点对应的rgb值，(y，z，d)表示点在空间中的坐标，为所有向量的平均值，∑为所有向量的协方差矩阵；步骤1-2，利用置信区间计算公式对点云数据进行参数估计，获得目标物体的坐标信息，包括目标物体中心点及分布范围，置信区间计算公式为：式中，为多维高斯滤波后的点云数据中每一个点对应的向量，α＝1-置信度，n是样本个数，n-1为“自由度”，s为多维高斯滤波后的点云数据的标准差，为t值，根据其分布表可得为置信半径；步骤1-3，基于步骤1-1滤波后的点云数据以及步骤1-2点云数据参数估计结果，构建目标物体空间模型；步骤1-4，利用深度神经网络对所述目标物体空间模型进行池化、连接以及回归处理，识别出目标物体的类别。进一步地，步骤1-4中所述深度神经网络具体采用darknet-53的网络结构。进一步地，步骤3中根据所述双机械臂空间xacro模型和目标物体空间模型，计算双机械臂的运动轨迹。如东大元机械臂，品质服务双重保障。自动输送机械臂功率

    2机械臂的机构设计关节和臂杆等结构、机构部件组成机械臂，它是一个在空间环境中进行工作的动力系统。作为机械臂的，就是关节了，关节在机械臂运行中起到非常重要的作用，尤其在关于机械臂的设计工作中，需着重考虑关节在机械臂中的合理设计和应用。设计人员需准确了解关节的动力学特性，从而才能建立起精确的关节动力学模型。关节的动力学特性还作为机械臂设计、模拟分析的重要基础[3]。机械臂模型如图1所示，机械臂的大臂利用虎克铰与底座相连接；两个电动推杆利用球铰与机架相连接，利用虎克铰与大臂相连接；大臂与小臂之间的连接是利用转动副连接来实现的；而两个电动推杆的两端与大臂和小臂之间的连接也是通过转动副连接来实现的。在这种混联式机械臂的下半部分，采用了并联的形式相连接，这样的做法使得该机械臂的机械结构具有良好的刚性，而又不乏运动的灵活性。在该机械臂的上半部分则采用了串联的形式相连接，使得该机械臂拥有比较大的工作空间[4]。该机械臂的机械结构可以得到确定的运动状态，是因为该种机械臂的三个电动推杆作为机构的原动件，从而使得原动件的数目与机械结构的自由度相等，从而使得该机械臂可以得到稳定而确定的运动。自动输送机械臂功率如东大元机械臂，提升产品质量保证品质。

    随着现代人工智能技术、自动化技术、计算机视觉技术和计算机计算能力的快速发展，机械臂技术作为日常生活及科技发展中多种技术的综合体相应地同步快速发展，并且在工业生产、生活服务、科学实验、抢险救灾和太空探索等领域广泛应用且发挥着非常重要的作用。由于单机械臂控制系统受环境和自身条件的制约，很多工作任务都难以完成，从而使用复数单机械臂，但同时导致单机械臂之间结合性下降。与此同时，传统机械臂缺乏合适传感器导致无法做到更加的拟人化、多能化，且并不能够一起协同安全地完成工作任务。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种基于深度视觉的双机械臂控制方法。实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于深度视觉的双机械臂控制方法，包括以下步骤：步骤1，利用rgbd深度摄像头采集某一目标区域的点云数据，根据点云数据构建该区域中目标物体空间模型，同时识别目标物体的种类，并根据种类判断该物体是否属于待操作对象，若是则执行步骤2，否则对下一目标区域执行该步骤；步骤2，建立双机械臂空间xacro模型，并在该模型所在空间拟合添加所述目标物体空间模型；步骤3，根据所述双机械臂空间xacro模型和目标物体空间模型，计算双机械臂的运动轨迹；步骤4。

    本发明属于机械手技术领域，具体涉及一种六轴机械臂。背景技术：机械手是能模仿人手和臂的某些动作功能，用以按固定程序抓取、搬运物件或操作工具的自动操作装置。机械手是早出现的工业机器人，也是早出现的现代机器人，它可代替人的繁重劳动以实现生产的机械化和自动化，能在有害环境下操作以保护人身安全，因而广泛应用于机械制造、冶金、电子、轻工和原子能等部门。在工业制造领域中，工业机器人主要运用于自动化生产线中的点焊、弧焊、喷漆、切割、电子装配及物流系统的搬运、包装等工作。机械手臂的灵活性主要取决于各个手腕关节处的灵活性，而整体机械手臂运行的稳定性和灵活性则取决于底座内底盘旋转蜗轮轴与驱动臂座，两者是整个机械臂的基础，对于整个机械臂稳定工作起到决定性的作用，而驱动臂座在旋转蜗轮轴的驱动下能绕蜗轮轴转动从而带动其他机械手臂的转动，在工作过程中，蜗轮轴的转动频率高，但是机械臂蜗轮轴的密封性能组在缺陷，使得外界的灰尘和水分进入到结构内部容易导致轴承与蜗轮轴之间发生摩擦，极大的降低蜗轮轴与轴承的使用寿命，增加成本，同时，一些密封件在安装效果不稳定，且一些密封件的拆装不方便，增加工作者的拆装难度，影响使用。五轴注塑机械手编程。

    linx7系列芯片内部嵌入软核microblaze，该软核和其他外设ip核一起，可以完成可编程系统芯片(sopc)的设计。软核microblaze处理器采用risc架构和哈佛结构的32位指令和数据总线，可以全速执行存储在片上存储器和外部存储器中的程序，并和其他外设ip核一起，可以完成可编程系统芯片(sopc)的设计。artix-7核心板作为主要处理器处理数据时，实现了图像识别功能，经过fpga的腐蚀、膨胀、求质心等算法，可以精细的获取物体的坐标。fpga的软核microblaze实现了六自由度机械臂的路径规划，使得机械臂可以智能抓取图像识别的物体。本实用新型的进一步改进，机械臂动态抓取系统采用了图像二值法、腐蚀膨胀、质心算法的方法进行图像处理。本实用新型的进一步改进，六自由度机械臂舵机的角度采用动态规划算法获得。本实用新型的有益效果：本实用新型不同于传统的人工操作机械臂抓取，而是采用fpga来实现图像识别，后由六自由度机械臂实时智能抓取物体，自动化程度提升，且工作效率提高，采用语音识别的方式来控制系统的启停，更加方便、便捷、安全，适用于工业领域中机械臂抓取任务。 如东大元机械臂，打造智能工厂必备。北京机械臂品牌排行

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    线绳驱动机械手，所述固定件的数量为多个，多个所述固定件在所述铰接杆的轴向上间隔设置。12.如上所述的线绳驱动机械手，所述铰接杆上转动连接有用于缠绕牵引绳的滑轮。13.如上所述的线绳驱动机械手，所述手腕包括铰接在所述手掌上的转动座和与所述转动座形成装配腔的壳体，所述装配腔内设有使所述转动座绕所述壳体轴线转动的动力机构。14.如上所述的线绳驱动机械手，所述手掌包括与所述手腕铰接的掌心和铰接在所述掌心上的多个可曲伸的手指。15.如上所述的线绳驱动机械手，所述手指包括多个依次连接并可相对转动的指关节，多个所述指关节相对转动时使所述手指弯曲或伸展。16.如上所述的线绳驱动机械手，所述指关节上设有铰接部，两相邻的所述指关节中，一所述指关节上的所述铰接部与另一所述指关节上的所述铰接部铰接。17.与现有技术相比，本实用新型具有如下：18.本实用新型通过相互铰接的手腕和手掌实现了手掌的翻转，通过套设在铰接杆上且一端连接在手腕或手掌上的复位件，实现手掌在翻转状态和展开状态间的切换，在满足翻转需要的同时，简化了结构、缩小了体积。 自动输送机械臂功率