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如今比较出名的AI大模型有哪些？
AI在大家心目中已经不再陌生，AI可以写文章、写诗、写PPT、智能对话、生成图片，甚至有些还能生成视频，**易畅通给大家整理了国内外出名的AI大模型：：
文心大模型：文心大模型是百度推出的一套产业级知识增强大模型，既包含基础通用的文本、图像、视频、语音、对话、NLP大模型，也包含联合研发的跨模态、生物计算大模型，以及面向重点任务领域和行业的大模型，以及丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。文心大模型的新升级包括新增11个大模型，大模型总量增至36个，构建起业界规模**的产业大模型体系，以及基于大模型的文心一言、文心一格等产品的升级和推出。
M6大模型：这是阿里巴巴达摩院研发的超大规模语言模型，参数规模高达10万亿，远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型。M6大模型使用高达512张GPU，历时三个多月才得以完成训练。它拥有强大的文本生成能力，如小说创作、文案撰写、摘要生成、代码编写、对话**等，同时与图像生成关系紧密，可生成图片描述、文案创意、海报设计等。
紫东太初：：紫东太初是由中国科学院自动化研究所、华为等单位联合研发的多模态大模型，实现了以图生音、以音生图、以音写文、图文**、图图**、以文搜图等众多跨模态功能，并且具有大规模跨模态检索能力。其兼具有跨模态理解和生成能力，具有了在无监督情况下多任务联合学习、快速迁移到不同领域数据的强大能力。
国外公司的大模型有：
GPT系列：由OpenAI公司开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型是自然语言处理领域的重要模型之一。GPT-3是该系列的**版本，具有1750亿个参数，可以生成高质量的自然语言文本。
BERT：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google公司开发的一种基于Transformer架构的预训练模型，用于自然语言处理任务。它在多项基准测试中取得了**性能，并被广泛应用于各种NLP任务。
T5：T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是Google公司开发的另一种基于Transformer架构的模型，它将所有NLP任务都转化为文本生成任务，具有高度的灵活性和通用性。
ViT：ViT（Vision Transformer）是Google公司开发的一种基于Transformer架构的计算机视觉模型，它将图像分割成小块，并使用Transformer来处理这些小块，从而在图像分类、目标检测等任务上取得了很好的性能。
Swin Transformer：Swin Transformer是一种基于Transformer架构的计算机视觉模型，由微软亚洲研究院开发。它通过引入Shifted Windows和Swin Transformer blocks等技术，在保持计算效率的同时提高了模型的性能。
DALL-E 2：DALL-E 2是OpenAI公司开发的一种基于深度学习的图像生成模型，可以根据用户提供的文本提示生成高质量、高分辨率的图像。
Codex：Codex是OpenAI公司开发的一种基于GPT-3的模型，专门用于代码生成和理解。它可以根据自然语言描述生成相应的代码片段，并理解代码的功能和语义。
这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、图像生成等领域取得了**的成果，并为人工智能的发展做出了重要贡献。然而，它们也需要大量的计算资源和数据来进行训练和推理，因此通常只有大型科技公司和研究机构才能承担得起这样的开销。
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