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与传统F1赛事依靠发动机马力和进站策略来赢得比赛不同，在每块电池容量相同的前提下，电动方程式赛车角逐的是人工智能和软件算法能力。在FE的赛场上，温度、湿度、降雨等因素对电池耗能的影响极大：温湿度与电池的性能表现强相关，降雨会使地面湿滑，影响赛车行驶中的稳定性。正因为如此，FE比赛中因为策略不当导致电量耗尽，甚至提前退赛的场景比比皆是。如何基于软件算法和人工智能将电动赛车的每一度电都发挥到，并做到对天气等环境要素的实时预测，对赛场决胜尤为关键。在FE的赛场上，温度、湿度、降雨等因素对电池耗能的影响极大：温湿度与电池的性能表现强相关，降雨会使地面湿滑，影响赛车行驶中的稳定性。正因为如此，FE比赛中因为策略不当导致电量耗尽，甚至提前退赛的场景比比皆是。如何基于软件算法和人工智能将电动赛车的每一度电都发挥到，并做到对天气等环境要素的实时预测，对赛场决胜尤为关键。

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