智能控制理论是建立被控动态过程的特征模式识别，基于知识、经验的推理及智能决策基础上的控制。一个好的智能控制器本身应具有多模式、变结构、变参数等特点，可根据被控动态过程特征识别、学习并组织自身的控制模式，改变控制器结构和调整参数。[4]智能控制的研究对象具备以下的一些特点：1.不确定性的模型智能控制的研究对象通常存在严重的不确定性。这里所说的模型不确定性包含两层意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。2.高度的非线性对于具有高度非线性的控制对象，采用智能控制的方法往往可以较好地解决非线性系统的控制问题。3.复杂的任务要求对于智能控制系统，任务的要求往往比较复杂。目前智能控制在伺服系统应用中较多的，主要包括**控制、模糊控制、学习控制、神经网络控制、预测控制等控制方法。特点编辑语音智能控制与传统控制的主要区别在于传统的控制方法必须依赖于被控制对象的模型，而智能控制可以解决非模型化系统的控制问题。与传统控制相比．智能控制具有以下基本特点：1)智能控制的**是高层控制．能对复杂系统。采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。徐汇区智能化智能控制系统装饰目录

    高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的.常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决智能系统（Intelligencesystem）是指能产生人类智能行为的计算机系统。智能系统不仅可自组织性与自适应性地在传统的诺依曼的计算机上运行，而且也可自组织性与自适应性地在新一代的非诺依曼结构的计算机上运行。“智能”的含义很广，其本质有待进一步探索，因而，对：“智能”这一词也难于给出一个完整确切的定义，但一般可作这样的表述：智能是人类大脑的较高级活动的体现，它至少应具备自动地获取和应用知识的能力、思维与推理的能力、问题求解的能力和自动学习的能力。主要特征编辑语音处理对象智能系统处理的对象，不仅有数据，而且还有知识。表示、获取、存取和处理知识的能力是智能系统与传统系统的主要区别之一。奉贤区品质智能控制系统共同合作控制器处理系统的输入，使系统输出得到预期的效果。

    学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙(K．S．Fu)教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔(J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。[1]能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙(K．S．Fu)教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔(J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。1967年，美国莱昂德斯(C．T．Leondes)等人***正式使用“智能控制”一词。1971年，傅京孙论述了AI与自动控制的交叉关系。自此，自动控制与AI开始碰撞出火花，一个新兴的交叉领域——智能控制得到建立和发展。早期的智能控制系统采用比较初级的智能方法，如模式识别和学习方法等，而且发展速度十分缓慢。扎德于1965年发表了***论文“FuzzySets”，开辟了以表征人的感知和语言表达的模糊性这一普遍存在不确定性的模糊逻辑为基础的数学新领域——模糊数学。

    随着人工智能或知识工程的进展，这类系统也不断增加。智能应用系统是人工智能的主要进展之一。实现原理编辑语音智能系统包含硬件与软件两个部分，在实际的应用中需要软硬件的紧密结合才能更加高效的完成工作。硬件方面由处理器（CPU）、存储器（内存、硬盘等）、显示设备（显示器、投影仪等）、输入设备（鼠标、键盘等）、感应设备（感应器、传感器、扫描仪等）等部件组成，在硬件配置方面可以根据需求对智能系统的硬件设备进行定制，以满足不同的需求。在实际的应用中比较常见的硬件设备是工控机、智能终端等产品。软件方面有许多可以选择的编程语言，C、C++、VB、JAVA、Delphi等，这些计算机语言都可以编写出智能系统所需要的软件应用，然后植入到硬件设备中进行测试、调优，与硬件配合完成特定的功能。[1]行动编辑语音***智能基于WindowsEmbedded建立的智能系统，使数据流动于整个企业基础设施，包含从员工和客户处采集数据的设备到将数据转换为见解和行动，创造更多商业价值的后台数据处理系统。了解如何发现隐藏的商业价值，利用本页面资源，为您的组织提升竞争优势。然后注册，了解更多或者联系Microsoft解决方案**，助您创建合适于您业务的智能系统。若微分方程是线性常系数，可以将微分方程取拉普拉斯转换，将其输入和输出之间的关系用传递函数表示。

    智能操作系统将通过集成操作系统和人工智能与认知科学而进行研究。其主要研究内容有：操作系统结构；智能化资源调度；智能化人机接口；支持分布并行处理机制；支持知识处理机制；支持多介质处理机制。语言系统为了开展人工智能和认知科学的研究，要求有一种程序设计语言，它允许在存储器中储存并处理一些复杂的、无规则的、经常变化的和无法预测的结构，这种语言即后来被称为的人工智能程序设计语言。人工智能程序设计语言及其相应的编译程序（解释程序）所组成的人工智能程序设计语言系统，将有效地支持智能软件的编写与开发。与传统程序设计支持数据处理采用的固定式算法所具有的明确计算步骤和精确求解知识相比，人工智能程序设计语言的特点是：支持符号处理，采用启发式搜索，包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言（如Lisp），逻辑式语言（如Prolog）和知识工程语言（Ops5），其中*****采用的是Lisp和Prolog及其变形。Lisp语言适合于符号处理，它处理的***对象是符号表达式（又称S-表达式）。所有的程序与数据均由S-表达式构成，采用的主要控制结构是递归。Prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据结构是项。若微分方程为非线性，已找到其解，可以将非线性方程在此解附近进行线性化。静安区机械智能控制系统诚信为本

控制理论中常用方块图来说明控制理论的内容。徐汇区智能化智能控制系统装饰目录

    将Windows和云扩展到**设备由MIT地理空间资料中心（GeospacialDataCenter）教授AbelSanchez、WindowsEmbedded总经理KevinDallas和WindowsAzure杰出工程师YousefKhalidi共同讨论“物联网”以及Microsoft如何将Windows与云技术延伸至专业设备。其他编辑语音WindowsEmbedded什么是WindowsEmbedded？WindowsEmbedded将Windows功能和云扩展到智能系统。WindowsEmbedded包含操作系统、工具以及系统和服务，能够使企业随时随地访问可执行数据，从而获得切实的实时优势。Microsoft进入嵌入式市场已超过15年，并将继续以一套面向多个行业企业的***技术，**向智能化系统的演变。从便携式超声波检测器到GPS设备，从ATM到支持大型建筑机械的设备，数以千计的嵌入式设备使用WindowsEmbedded产品构建而成。凭借***的功能、易用的工具、**的评估工具包以及对大型社区支持网络的访问，WindowsEmbedded有助于加快产品上市，降低嵌入式开发成本。徐汇区智能化智能控制系统装饰目录