所谓3D建模技术，是指使用三维绘图软件，通过构建三维数据空间，建立具有三维数据的空间模型。可将3D建模技术按网格结构，分为NURBS与多边网格，无论任何一种网格结构，均对数据的精细度与弹性有着较高的要求[1]。因此本文将以此为研究点，开展基于3D建模的三维动画制作方法设计，掌握不同数据之间的关联性，使虚拟的世界真实地表达出来，进而提供观众一幕幕更加赏心悦目的动画画面。

在制作三维动画前，应运用3D建模技术，构建一个可放置二维图像的平面图形。在构建前首先要对动画图像所在的平面的所有节点分布进行检测，并做好节点数据的记录工作。 市面上的建模软件纷繁复杂。下城区质量建模检测

智慧矿山是指以真实矿山为主体，以空间地理坐标为参考系、以空间数据云平台为基础和以5G网络为技术支撑，运用3S技术、物联网技术、VR技术等对矿山基础地理空间数据等信息进行自动采集、整理、存储、分析、运用，实现矿山的基础智能网联、5G通讯、全局调度和无人化管理的技术系统。它是对整个矿山海量基础地理信息数据的真实再现，旨在实现矿山的可视化、网格化、智能化。在海量的空间地理信息数据基础上，充分利用空间分析、数据挖掘、虚拟现实技术，为矿产资源的评估、规划、设计、开采、和决策管理实现***、**快、个性化的智能装配平台和接口。三维建模是实现智慧矿山建设的基础与**。智慧矿山的真正价值来自于构建在三维模型上的采区管理、运输、通风、设备管理、供电、人员管理等各种应用系统。但这些应用系统在很大程度上依赖于矿区的三维模型，没有三维建模技术支撑的智慧矿山将是空中楼阁。智慧矿山是矿山测绘中基础性和实践性较强的概念，涉及众多技术领域，如地质、巷道、硐室、管网、设备、地形、地面建筑等。就技术优势而言，精细、准确的三维建模使计算机中的矿山模型从地上到地下和真实场景一模一样，能真正的用于指导设计、开采、分析、决策。 杭州制造建模性能建模渲染对电脑的要求。

边坡三维可视化建模的关键任务首先是获取坡面空间形态的三维模型，其次是结合探孔数据生成地层分界面。随着计算机和信息技术的发展，测量技术也在不断的提高，３Ｄ点云、摄像测量、卫星定位及影像等技术的应用，使得测量己***进入三维数字化仿真时代，当前坡面空间几何信息采集可采用以下方式：高分辨率卫星测量、航空摄影测量、三维激光测量及倾斜摄影测量。采集地层数据主要是通过勘察钻孔，钻孔是了解地下地质构造**直接的方式，通过钻探获取某个位置的岩芯，可以了解该位置的岩层、水文、构造信息等相关数据。钻孔数据越多，生成的曲面越精确，但在实际中，钻孔间距较大，钻孔数据较为离散，存在数据空值区域，如果直接采用原始钻孔数据创建地质层曲面，所生成的地质层曲面会出现深凹、凸起、不光滑等明显不符合地质层实际走势的现象。为避免上述问题，地层曲面建模需要先对地层数据进行插值加密。

激光扫描建模中通常采用一次匹配技术，但是室外三维景观处于三维环境下，一次匹配会导致大量激光点云数据特征丢失，导致室外景观三维建模效果差。提出基于二次匹配技术的室外景观三维激光建模方法。首先，在三维激光扫描技术中引入SFM方法，以此获取完整的点云数据，选取控制点进行初始配准，通过ICP算法精确配准两种点云数据。为提高点云数据的融合性，针对数据颜色等特征进行二次匹配，实现点云数据融合。***，使所有点云数据在同一坐标中，将融合过的点云数据进行去噪、滤波和点云拼接等预处理，将数据中的两种曲面进行拟合并导入三维软件中，实现室外景观建模.三维建模软件格式转换。

IMAGIS城市三维建模过程1）提取数据。按照地图比例尺1∶2000的比例，提取城市每一个景观底面高程、高度、底面边界特征、平面信息等信息，然后筛选其中有用的数据信息，将这些可用数据信息采集以后进行保存，通过计算机系统将这些信息转化成为DXF文件。2)建立景观模型。根据采集到的数据信息，按照城市土建信息、城市规划图等信息进行匹配，将Mapinfo等数据信息导入，并用tab形式将数据信息保存，然后用程序拓扑处理景观数据，将其中能够匹配的数据信息保存，***用MIF格式保存下来，便于后期IMAGIS软件的分析和应用。然后将景观拉伸。将数据信息导入到IMAGIS软件中，将这些景观进行拉伸，这样就可以提取景观高程、顶部数据信息，将顶部信息拉伸到地面的DEM中，建立一个底面不存在的半封闭式五面体。3)建立地形模型。三维地形模型通过正射摄影测量获得了底面信息，将底面信息与半封闭五面体叠加在一起就获得了一个地形模型。IMAGIS三维模型中，必须要匹配的影像资料作为底面纹理并将其叠加映射DOM中。人体三维建模与计算机人体仿真。富阳区智能建模性能

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依据实用、高效和可操作的原则和目标进行建筑物三维建模的技术流程设计，同时，要求建模的可视化效果直观、形象和逼真，以达到工程应用要求，其主要设计思路是：首先，将建筑物主体结构部件的建模对象包括侧墙面、门窗、屋顶等进行分解，并将其建模过程分解为一系列数据处理、文件转换、空间分析和三维分析操作，并借助ＧＩＳ建模功能实现整个建模过程的自动化。具体操作过程主要包括：（1）以高分辨遥感影像、建筑物电子地图和全景影像为数据源，利用ENVI影像非监督分类（Unsuper?visedClassificationCleaned）工具，提取出建筑物墙体、窗户和屋顶的矢量多边形空间信息，（2）以建筑物墙体、窗户多边形作为模型的输入;（3 ）以建筑物屋顶多边形作为模型的输入，利用要素选择迭代器（IterateFea?tureSelection）结合（Select）工具提出每一栋建筑物的多边形矢量，同时，结合数据处理、文件转换、空间分析和三维分析工具分别生成建筑物屋顶的三维实体模型;（4）采用Python面向对象编程语言结合ArcPy站点包，通过编程实现批量3D差积运算程序，并结合ArcCatalog在ArcToolbox工具箱构建自定义工具自动实现侧墙和屋顶模型的细化镂空处理下城区质量建模检测

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