数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当前计算机科学的一个重要研究方向，它利用计算机对抽象信息进行直观的表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。可视化的意义1.展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表，甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。数据可视化哪里做的比较好？台州哪里数据可视化平台

可视化对应两个英文单词： Visualize和 Visualization。 Visualize是动词，意即“生成符合人类感知”的图像；通过可视元素传递信息。 Visualization是名词，表达“使某物、某事可见的动作或事实”；对某个原本不可见的事物在人的大脑中形成一幅可感知的心理图片的过程或能力。 Visualization也可用于表达对某目标进行可视化的结果，即一帧图像或动画 在计算机学科的分类中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强...。。。温州挑选数据可视化哪家好数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

我们可以用眼睛、耳朵、鼻子等各种感官来接触、感受、理解这个世界。科学研究表明，进入大脑的信息有75%来自视觉，进入或离开系统的纤维细胞占38%。而视网膜上有1亿个传感器，但只有500万个能够从视网膜传递信息到大脑。这表明，实际上眼睛处理的信息要多于大脑处理的信息，可以说眼睛过滤了信息。可以说人类有价值的，就是眼睛。正是因为人类具备了优良的视力，所以才能在狩猎或采集活动中保持较高的效率，判断环境的风险，很好的躲避猛兽的袭击。人类对于信息摄取的速度，视觉是占主导地位的。，因此我们可以充分利用人类为高效的信息获取—眼睛，来快速吸收、加工和处理信息。在越来越强调效率的数据可视化，与其听长篇大论的汇报，还不如亲自看看来得快。

数据可视化：你真的认识数据吗？数据结构（1）结构化数据IT系统产生的数据，一般根据数据结构模型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大部分关系型数据库中存储的数据，有着优良的存储结构，我们称之为结构化数据。大部分结构化数据可以简单地用二维形式的表格存储。一般以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的，它记录了人员的姓名、年龄、性别以及编号。半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，可用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使它们被组合在一起，这些属性的顺序也并不重要。数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。

数据可视化的第三个好处就是能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家通讯公司的运营总监可能会在仪表盘中看到，他们本周的投诉量过高，然后，可以深入了解为什么导致投诉变多，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。数据可视化方法必不可少的要素已经具备了。台州数据可视化性能

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数据可视化的意义在过去，很多人或许对数据可视化并没有很直接的观感，因为跟其打交道的数据应用模式无非就是EXCEL或是固定的数据模型或工具。但是随着大数据时代的到来，数据量和数据复杂性增加，模型的复杂性也随之增加。此时对于企业来说，内部业务系统之间的数据流通和分析结果的可视化是非常关键的工作，同时也是一个跨越性的挑战。数据的可视化可以将复杂的分析结果以丰富的图表信息的方式呈现给读者。然而只有分析人员对目标业务活动有深刻的了解，才能更好地进行可视化展现。正如耶鲁大学统计学教授爱德华·塔夫特（EdwardTufte）所说：“图形表现数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大新闻编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者来说，他们都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据统计处理中，以图表或信息图的方式为用户（只获得信息）、阅读者（消费信息）及管理者（利用信息进行管理和决策）呈现不同于表格式的分析结果。台州哪里数据可视化平台