非结构化数据分析起来难度大，也不那么直观，比如视频、音频数据，或一些文件、网页等等，这些数据一般存储在NoSQL数据库或者文件存储系统中。本书讨论的数据可视化，主要是指结构化数据可视化。结构化数据的类型结构化数据的字段类型简单来分，可以分为数值型（Measure）数据和非数值型（Attribute）数据。其中，数值型数据是可度量的数据，比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”，可以用来求和，计算平均值、最大值或最小值等。数据可视化该怎么做？宁波如何数据可视化供应

数据可视化的第三个好处就是能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。在这篇文章中我们给大家介绍了数据可视化的优点，其实数据可视化的优点是有很多的，这也是数据可视化被大家关注的原因之一。我们会在后面的文章中继续给大家介绍一下数据可视化的优点。金华如何数据可视化生产厂家人们现在为什么要做数据可视化？

随着互联网的快速发展，拥有一定规模的企业也将拥有大量的数据信息，因此动态的数据大屏将成为公司业务部门不可缺少的辅助工具。在单个屏幕上进行可视化数据的交互不再是可选择性的，而是业务必需品。这就是为什么越来越多的人想要去了解数据可视化大屏，运用数据大屏。坐在舒适的工位上，享受交互式数据可视化大屏的强大功能，抛弃过往的静态数据的Excel电子表格放在一边，开始利用交互式数据大屏的设计及其功能的优势。数据可视化大屏是一种数据管理工具，可以跟踪，分析，监视和直观显示关键业务指标，同时允许用户与数据进行交互，从而使他们能够制定明智的，数据驱动的，健康的业务决策。数据大屏在商业智能环境中使用，在经理和公司战略之间建立联系，使部门可以更有效地协作，并使员工能够以更高的生产率执行任务。

大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。例如，一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降了8%。然后，主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动。向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fevercharts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。数据可视化方法必不可少的要素已经具备了。

大多数人对数据可视化的印象，可能就是各种图形，比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等，就不一一列举了。以上所述，只是数据可视化的具体体现，但是数据可视化却不止于此。数据可视化不是简单的视觉映射，而是一个以数据流向为主线的一个完整流程，主要包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射、用户交互和用户感知。一个完整的可视化过程，可以看成数据流经过一系列处理模块并得到转化的过程，用户通过可视化交互从可视化映射后的结果中获取知识和灵感。数据可视化领域的起源，可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期。盐城数据可视化设计

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数据可视化，则是将数据进行有效整理变成易于接受的信息，人类通过频繁处理这类信息，从而产生正确的知识。比如，将以上表格用下图可视化展示出来，我们不仅能理解数据的含义，还能发现随着年龄的增长，身高和体重都会增加这样一个规律，这便将数据从信息转变成了知识。同样的道理，企业业务系统中的数据因为带有业务的背景特征，只要稍微经过系统的整理，就可以很好的通过这些数据来理解业务。但是只是一些表格还是不够的。将数据变成信息，用表格的方式来表示，只是具备了可视化的基础，还没有真正的可视化。宁波如何数据可视化供应