数据可视化既是一门技术，又是一门艺术。的数据可视化作品可以高效、精细地传达信息。本篇用3章的篇幅，浅显地讲述相关知识点，目标是让读者对数据可视化有一个基本的了解，初步认识数据类型，以及数据可视化的一些常用技巧。本篇的知识储备尚能应付书本后续的数据分析及可视化实践。但如果要深入研究建议读者更广范的去阅读爱德华-塔夫特（Edward Tufte）等人专门论述数据可视化的书籍。经过三次信息化浪潮的洗礼，将生活的点滴进行数字化记录和存储的现象已经变得司空见惯。将中的美好瞬间记录成数字化图片，比如录下小宝宝刚刚学会走路时的可爱影像，或者用 Apple Watch 记录下心跳，用于开展有规律地运动和饮食，或者用便携式电子设备记录下血糖数值，科学指导用药。在线可数据可视化是什么意思？衢州什么是数据可视化好选择

大部分人会选择将宝贵的生活记录保存下来，以便空闲的时候回顾精彩人生。这样一年大概会产生100GB的数据，其中大部分是图片、视频或音频。而一个中小型企业组织，每年则会产生1TB的数据，大型企业集团一年的数据增加量甚至会突破1PB。如此大量的数据，是被记录存储就耗费巨大，企业付出昂贵的代价是为了保存这些数据吗？有人说，数字化时代“数据就是石油”。企业业务系统所形成的数据大部分与企业的生产、经营、市场活动息息相关，这些数据记录着企业的业务规律，承载着客户关系。但如果是把数据记录存储起来，那么这些数据将成为企业永远的成本。只有对数据进行有效的整理和挖掘，这些数据才会从沉默的费用成本变成有效的资产。如果辅之以高效的数据分析平台，业务人员随时随地可以进行数据分析，从数据中获得对企业有业务启示的生产经营规律、市场线索，那么这些数据可视化将变成具有高度变现能力的流动资产，才会真正变成企业的业务增长引擎所必需的燃油。温州品质数据可视化生产厂家数据可视化是现在的一种趋势。

数据采集是数据分析和可视化的第一步，俗话说“巧妇难为无米之炊”，数据采集的方法和质量，很大程度上就决定了数据可视化的终效果。数据采集的分类方法有很多，从数据的来源来看，可以分为内部数据采集和外部数据采集。1.内部数据采集：指的是采集企业内部经营活动的数据，通常数据来源于业务数据库，如订单的交易情况。如果要分析用户的行为数据、APP的使用情况，还需要一部分行为日志数据，这个时候就需要用「埋点」这种方法来进行APP或Web的数据采集。

数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切，因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据，可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设，而数据可视化则是通过一目了然的方式，帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。并且数据的可视化也有很多优点。数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。

可视化元素由3部分组成：数据可视化空间+标记+视觉通道可视化空间数据可视化的显示空间，通常是二维。三维物体的可视化，通过图形绘制技术，解决了在二维平面显示的问题，如3D环形图、3D地图等。标记标记，是数据属性到可视化几何图形元素的映射，用来数据属性的归类。根据空间自由度的差别，标记可以分为点、线、面、体，分别具有零自由度、一维、二维、三维自由度。如我们常见的散点图、折线图、矩形树图、三维柱状图，分别采用了点、线、面、体这四种不同类型的标记。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。盐城数据可视化ui

数据可视化都有哪些作用？衢州什么是数据可视化好选择

举一个例子，对于气象行业来说，有效利用大数据可视化至关重要。天气模型会利用大量数据进行分析呈现，消费者收到的终预测通常是几种模型分析的结果。企业也是一样，当预测变得越来越复杂的时候，一种让决策者能够理解并快速采取行动的方式，或者说获取数据分析结果并传递有效信息，是企业成功的必要条件。但是，很多决策者得到了这些结果，在没有可视化的情况下，仍是需要分析人员解释的。比如很多以数据分析服务为业务的乙方公司，有非常多个不同的数据源关联各类具有不同数据属性的复杂模型，那么如何以一种使其易于操作的方式向甲方解释？这也是数据可视化存在的必要性，通过正确的图形，甲方可以快速获取并解读不同维度的复杂数据结果。衢州什么是数据可视化好选择