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陕西无人机EL光伏电站运维智能巡检系统

来源: 发布时间:2023-10-24

定期检查光伏组串接头接线接触良好,电站内部电缆、接线盒、接插头、各种开关、保险丝(管)无异常温升。电路电缆完好,没有短路断路现象,电缆外绝缘无龟裂、破损和老化粉化的现象,鼠害严重的地区要特别注意裸露在地面外的电缆不被老鼠啃咬损坏。光伏组件串MC4连接接头处温升正常,插接头无烧蚀痕迹,有无接触不良等问题。04定期检查逆变器,汇流箱、开关柜等设备的运行状况,确保各设备运行正常,无异常温升和噪音,散热风扇运行正常,通风滤网、风扇叶片无严重积尘。检查汇流箱、直流柜内断路器是否正常,接线有无松动、发热及变色。组串逆变器的输入端接线处是否有发热现象。观测逆变器自动启停状态,逆变器各项运行参数设置是否正确,逆变器运行指示灯显示及声音是否正常。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户信赖之选,欢迎来电!陕西无人机EL光伏电站运维智能巡检系统

更快的电站建模通过AI辅助人工的方式,建模速度指数级增长,同时满足集中式、分布式等各类电站、各种异形组串,降低人力成本,减少操作难度深度学习的缺陷AI识别模型各类各地电站数据资源丰富,超大素材体量快速完善模型,以周为单位快速迭代,及时相应当前各类电站的场景升级,根据不同用户需求,提供可定制的缺陷识别模型,准确,高效。组件级的生命周期数据统计根据缺陷组件级定位,通过云端储存组件在每次巡检中的健康状况,根据巡检频率,时刻监控组件缺陷状况,预测组件缺陷未来发展趋势,避免缺陷导致的危害性后果,判断缺陷修复必要性,减少不必要的维修成本青海无人机EL光伏电站运维平台光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户的信赖之选,期待您的来电!

组件、电站历史数据分析根据同一电站多次巡检进行的数据分析,这里面包括分类型的缺陷总数统计,缺陷类型出现占比统计,各片区在每次巡检中出现缺陷的概率,高频出现缺陷的组串组件统计,缺陷修复率以及缺陷修复后复现率等几类统计根据同一组件多次巡检进行的数据统计,将组件在每次巡检中出现的缺陷位置、类型、分析结果进行统计,以便时刻关注组件状态。导航消缺云平台和移动端数据实时互通,能让整个电站的全部数据完整的呈现在一部手机中,更方便在户外或没有电脑在身边时对电站的数据进行处理。在移动端我们提供了定位和方向,配合地图上的缺陷位置,能够快速定位缺陷位置。同时,消缺反馈功能,能协助消缺人员随时反馈现场的各类信息。云平台上,运维人员根据消缺人员的反馈进行验收及确认。

定期检查光伏阵列基础、支架完好情况、卡扣、压块有无松动和断裂现象。确保混凝土基础完好,混凝土基础无粉化、下沉等现象,钢支架和基础无严重锈蚀现象,当遇到大风天气预警,应对电池板及支架进行重点检查和维护,确保阵列安全稳定。各加固螺栓紧固,无锈蚀、脱落和松动现象;光伏组件固定压块或螺栓完好,没有松动现象,金属螺旋桩或金属直埋桩地下部分没有严重锈蚀问题。06大雨天气后应检查所有的电缆及连接器、逆变器、汇流箱,配电箱等电器防水密封是否良好,有无漏水现象和洪灾危害等问题,发现和统计灾害情况,及时维护。冰雹天气后应对电池板表面进行重点检查,发现破损组件要及时更换。光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,用户可信赖之选,欢迎新老客户来电!

多年的行业数据积累,逐步形成了识别精细,漏检、误检率极低的AI模型,当前模型支持识别的缺陷细分数已达到119种,其中对电发电效率影响较大或易造成事故的缺陷大类共7种,当前已全部应用于无人机巡检,识别结果精细,同时对缺陷严重程度自动分级标注,准确定位高风险缺陷EL缺陷准确定位为保证EL图片质量,EL图片的信息承载量较小,且数量多,为了进一步保证安全并降低飞手现场操作难度,通过RTK结合空间定位算法实现EL缺陷组件及定位,无需飞手现场记录,即可保证EL的组件级定位,同时准确标注缺陷在组件上的分布情况,精细到电池片级,保证三光对比的准确性光伏电站智能巡检,就选上海欧普泰科技创业股份有限公司,信赖之选,期待新老客户来电!天津无人机光伏电站运维检测

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缺陷预处理(定位及纠正)通过自动空间相邻定位算法将红外影像和EL识别的缺陷进行像素坐标与大地坐标邻近匹配,对缺陷点进行缺陷自动上图从而提升工作效率,如位置不准可进行手动微调。缺陷后处理1.重叠缺陷合并:批量处理组件下同一缺陷数据合并(合并依据:同一类型,缺陷空间位置在同一范围内,认定为同一缺陷),查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。2.缺陷类型合并:批量处理同一组件下不同缺陷相同类型数据合并,查看单个合并数据以及原缺陷数据记录。陕西无人机EL光伏电站运维智能巡检系统

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