深信服AF能够有效防护OWASP组织提出的**web安全威胁的主要攻击，并于2013年1月获得了OWASP组织颁发的产品安全功能测试4星评级证书（比较高评级为5星，深信服AF为国内同类产品评分比较高）,为了应对当前持续快速变化的威胁类型，深信服自研了下一代WAF检测引擎。

WEB攻击类型多种多样，当前保障每种类型的攻击均能够有较好的校测效果，通过分析和结合攻击特征，主要应用了如下的关键技术：

(1)异常协议检测

(2)基于人工智能的下一代防御引擎（词法分析、语法分析、漏洞原理分析）

(3)按需解码（结合实际业务情况，按照需要进行内容解码）

(4)机器学引擎，通过学实际业务特征，形成高度贴合用户业务的防御方式。 加大了安全运维的工作量.宝山区运营下一代防火墙包括什么

一、安全能力的持续增强

1）通过安全规则的持续更新，应对企业内部常规及热门的威胁，增强防火墙对热门威胁的检测能力；

2）结合大数据、AI、多引擎构建的全局性安全能力中心会提炼算法，导入到下一代防火墙中，下一代防火墙会基于精简算法有效应对0day攻击；

3）全球热门事件库，让用户足不出户了解全球威胁态势资讯，并为用户提供对应的安全规则，用户提前为应对热门威胁排兵布阵，多方位增强企业应对全球热门威胁的能力；

二、响应速度变快

1）热门威胁10分钟响应：对于现网的威胁我们能做到威胁**快的10分钟响应，从威胁样本获取、样本分析、全网下发，实现威胁10分钟响应的能力。

2）全球热点事件1小时响应：对于全球热点事件，如wannacry，从热点事前全球爆发、云端样本捕获、样本分析、全网下发、事件库更新，实现热点事件1小时响应，并深度分析热点事件的前世今生，让用户充分了解热点事前的多方位信息，如威胁所属家族、威胁发起源、辐射面积、利用漏洞、应对措施等；

3）安全能力高频更新：下一代防火墙和云端具有极为健壮的交互能力，当高危威胁发生的时候，借助边界+云端的联动能力，可以展开高频次的规则更新，使设备能够**快时间应对高危威胁，为业务保驾护航； 杨浦区专业性下一代防火墙需求NGAF提供强大的综合安全风险报表功能。

深信服AF除了能实现等同于传统防火墙的访问控制功能之外还能实现基于应用及地域的访问控制，帮助用户更好的进行精细控制。

地域访问控制主要是通过对访问者的IP地址进行归属地判断，判断所属国家或地区是否能够对业务进行访问。SANGFOR AF内置了一个全球的IP地址库，并定期更新。地址库由三部分组成：黑名单、白名单和全球地址库，用户可以在WEBUI上对此地址库配置黑白名单和IP归属地纠错。

一、访问者的IP首先会根据IP黑名单进行匹配，如果此IP是黑名单的IP则直接拒绝访问；

二、根据IP白名单进行匹配，如果此IP是白名单的IP则直接允许访问；

三、如果不在黑白名单中，则通过IP地址库进行匹配，得出此IP的归属地（那个国家或地区），然后根据用户配置的此国家或是地区的访问策略进行拒绝或允许访问。

由于web应用系统在开发时并没有完善的安全控制，对上传至web服务器的信息进行检查，从而导致web服务器被植入攻击、木马成为攻击者利用的工具。AF通过严格控制上传文件类型，检查文件头的特征码防止有安全问题的文件上传至服务器。同时还能够结合攻击防护、插件过滤等功能检查上传文件的安全性，以达到保护web服务器安全的目的。

缓冲区溢出攻击是利用缓冲区溢出漏洞所进行的攻击行动。可以利用它执行非授权指令，甚至可以取得系统特权，进而进行各种非法操作。AF通过对URL长度，POST实体长度和HTTP头部内容长度检测来防御此类型的攻击。 更多的安全威胁是未知的.

全程保护，让安全更有效

融合安全是一个全过程的保护，通过分析业务整个生命周期各个阶段可能遇到的安全风险，将防御这些安全风险的防护技术手段融合在一起：从业务上线开始，帮助用户自动识别业务中新增资产，并评估现有资产是否存在安全风险，现有资产是否都部署了有效的安全策略；用户根据已经掌握的业务风险情况，对现有安全策略进行持续加固和优化，保障策略的有效性；对绕过安全防线的攻击和新型威胁进行持续检测和分析,并快速处置响应，这样就形成一个安全动态闭环，为业务提供一个全过程的保护体系，让我们的安全更有效。 只有针对真实存在的业务漏洞进行的攻击才是有效攻击.杨浦区信息下一代防火墙销售价格

所提供的对应安全技术手段的融合。宝山区运营下一代防火墙包括什么

事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎

流量优化层面：基于应用层交互内容进行深度学*，在该层次上建立深入的流量学*模型，对各种网页元素、参数进行监测、学*、对比，整个过程由设备的自学*功能完成，无需人工干预，同时可以根据web流量的变化进行自适应调整，建立白流量过滤能力，如果有明显偏离正常流量模式的恶意流量，则需要到后续的安全检测流程中；

该白流量基线可以让合法流量快速通行，提升应用层处理效率；

内容还原层面：通过广泛的业务分析以及安全**持续投入与研究，知晓各业务的响应的方式，通过业务组件模型可以有效的从流量中还原业务组件；

安全检测层面：基于大量的应用层流量，采取无监督学*的 AI 模型，根据特定维度对恶意流量做概率统计聚类，识别出攻击特征；采用有监督成长的 AI 模型，从剩余流量中识别出攻击特征，并标签攻击行为，构建攻击特征基线，有效识别误判、漏判；

合法业务基线：每个用户的业务逻辑各不相同，表达方式各异，传统 WAF 对所有用户采用通用的威胁检测方法，难以帮助业务各异的用户有效防护攻击风险，更无法基于业务进行自适应；

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上海黑象信息科技有限公司致力于商务服务，是一家其他型的公司。公司自成立以来，以质量为发展，让匠心弥散在每个细节，公司旗下技术开发，技术转让，技术咨询，技术服务深受客户的喜爱。公司秉持诚信为本的经营理念，在商务服务深耕多年，以技术为先导，以自主产品为重点，发挥人才优势，打造商务服务良好品牌。黑象凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑，让企业发展再上新高。