深信服AF能够有效防护OWASP组织提出的**web安全威胁的主要攻击，并于2013年1月获得了OWASP组织颁发的产品安全功能测试4星评级证书（比较高评级为5星，深信服AF为国内同类产品评分比较高）,为了应对当前持续快速变化的威胁类型，深信服自研了下一代WAF检测引擎。

WEB攻击类型多种多样，当前保障每种类型的攻击均能够有较好的校测效果，通过分析和结合攻击特征，主要应用了如下的关键技术：

(1)异常协议检测

(2)基于人工智能的下一代防御引擎（词法分析、语法分析、漏洞原理分析）

(3)按需解码（结合实际业务情况，按照需要进行内容解码）

(4)机器学引擎，通过学实际业务特征，形成高度贴合用户业务的防御方式。 有几种设备就可以防护几种攻击.虹口区技术下一代防火墙欢迎选购

问题二：传统安全建设是拼凑的事中防御，缺乏有效的联动分析和防御机制

传统安全建设方案，搜集到的都是不同产品碎片化的攻击日志信息，只能简单的统计报表展示，并不能结合业务形成有效的资产安全状态分析。另外在防护机制上只能依赖静态的防御策略进行防护，无法及时应对业务发生的变化，不同安全设备之间也无法形成有效的联动封堵机制，不仅投资高，运维方面也难管理。 

深信服下一代防火墙赋予了风险预知、深度安全防护、检测响应的能力，**终形成了全程保护、全程可视的融合安全体系。

嘉定区互联网下一代防火墙承诺守信一旦漏洞被利用就为时已晚.

CSRF即跨站请求伪造，从成因上与XSS漏洞完全相同，不同之处在于利用的层次上，CSRF是对XSS漏洞更高级的利用，利用的**在于通过XSS漏洞在用户浏览器上执行功能相对复杂的JavaScript脚本代码劫持用户浏览器访问存在XSS漏洞网站的会话，攻击者可以与运行于用户浏览器中的脚本代码交互，使攻击者以受攻击浏览器用户的权限执行恶意操作。AF通过先进的数据包正则表达式匹配原理，可以准确地过滤数据包中含有的CSRF的攻击代码，防止WEB系统遭受跨站请求伪造攻击。

分离平面设计

深信服下一代防火墙通过软件设计将网络层和应用层的数据处理进行分离，在底层以应用识别模块为基础，对所有网卡接收到的数据进行识别，再通过抓包驱动把需要处理的应用数据报文抓取到应用层。若应用层发生数据处理失败的情况，也不会影响到网络层数据的转发，从而实现高效率、可靠的数据报文处理。

多核并行处理

深信服下一代防火墙的设计不仅采用了多核的硬件架构，在计算指令设计上还采用了先进的无锁并行处理技术，能够实现多流水线同时处理，成倍提升系统吞吐量，在多核系统下性能表现十分优异，是真正的多核并行处理架构。

实时监控界面可以根据服务器真实存在的漏洞数量进行排名。

事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎

流量优化层面：基于应用层交互内容进行深度学*，在该层次上建立深入的流量学*模型，对各种网页元素、参数进行监测、学*、对比，整个过程由设备的自学*功能完成，无需人工干预，同时可以根据web流量的变化进行自适应调整，建立白流量过滤能力，如果有明显偏离正常流量模式的恶意流量，则需要到后续的安全检测流程中；

该白流量基线可以让合法流量快速通行，提升应用层处理效率；

内容还原层面：通过广泛的业务分析以及安全**持续投入与研究，知晓各业务的响应的方式，通过业务组件模型可以有效的从流量中还原业务组件；

安全检测层面：基于大量的应用层流量，采取无监督学*的 AI 模型，根据特定维度对恶意流量做概率统计聚类，识别出攻击特征；采用有监督成长的 AI 模型，从剩余流量中识别出攻击特征，并标签攻击行为，构建攻击特征基线，有效识别误判、漏判；

合法业务基线：每个用户的业务逻辑各不相同，表达方式各异，传统 WAF 对所有用户采用通用的威胁检测方法，难以帮助业务各异的用户有效防护攻击风险，更无法基于业务进行自适应；

是企业安全建设更高的一个层次的需求。松江区运营下一代防火墙资格

NGAF提供强大的综合安全风险报表功能。虹口区技术下一代防火墙欢迎选购

在对已知威胁具备了防御能力之后，为了弥补固定特征库防御方面会有遗漏的问题，深信服提供了云端在线的沙盒检测功能。通过沙盒环境下未知流量的运行来监测系统环境的变化，提取相关参数变化形成分析结果，确定威胁类型并将结果下发到设备端。

同时深信服内部每周也会通过云端在线沙盒收集流量来进行分析，用以填充设备特征库。

考虑到针对主机和终端的不同操作系统或者软件攻击时所要利用漏洞的不同，深信服AF对此问题将防护策略分为了针对客户端和服务器端两种类型，使得用户可以根据自己的使用场景进行快速选择，让防护更具针对性。 虹口区技术下一代防火墙欢迎选购

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