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普陀区数据负载均衡一体化

来源: 发布时间:2021-11-03

长连接的应用同样需要负载均衡,对于很多C/S应用来说,其协议私有,不对外公开,传统方式无法识别到协议内容,只能实现基于连接的负载均衡。这种方式缺点比较明显:

1.调度不合理。传统方式的负载均衡只能按连接调度,而长连接一旦建立就很难中断重连,同一个连接内的不同消息会发往同一台服务器,造成服务器压力过大,而这种情况下其他服务器节点可能处于空闲状态。

2.故障切换慢。当服务器发生故障时,客户端并不会立即重新发起新的连接,而是一直等待连接超时,通常来说这个时间非常长,造成故障切换非常慢。

深信服AD应用交付产品的iPro功能,可结合用户应用的具体特征编写脚本,分析出连接中单个消息的开始和结束位置,将同一连接中的不同消息调度到不同节点,实现基于消息的长连接负载均衡,使各节点资源利用更合理更平衡。同时,深信服应用交付AD产品会与各服务器节点建立长连接,并实时探测各服务器节点的健康状态,发现异?;峤⒘⒓捶峙涞秸=诘悖姹芄收戏缦?,大幅缩短故障恢复时间,提高业务访问的连续性。 可以识别客户与服务器之间交互过程的关连性。普陀区数据负载均衡一体化

先进的应用交付产品(ADC)能帮助用户缓解来自于当今复杂应用环境部署和交付的挑战。过去的十年,伴随着企业级应用以业务流程和用户生产力为目标,向基于浏览器模式的大量迁移,同时也见证了面向服务架构(SOA)、Web2.0和现今云计算模型被多方位采用。

基于改善业务应用环境的理念,应用交付产品提供了一系列功能以应付复杂的网络环境。在业务持久性、终端用户访问体验、数据中心可用性等多个应用领域,均可通过部署应用交付产品予以优化。此外,应用交付产品能够帮助减少所需部署的服务器数量,提供实时的控制机制助力于数据中心虚拟化,降低数据中心的供电和冷却方面的要求,使用户的业务更好地顺应紧凑、节能、环保的趋势。 崇明区口碑好的负载均衡软件内置海外域名信息库,根据用户访问的目标域名进行匹配。



?  负载均衡算法-深信服AD设备根据设定的策略机制将来自业务访问的数据流量调度到不同的真实服务,例如对应服务器负载均衡中的服务器、链路负载均衡中的链路、以及全局负载均衡中的站点,用以调度的策略机制被通称为负载均衡算法。

?  健康检查-深信服AD设备对服务器以及链路进行主动探测,依据不同的健康性检测方法,可以判断服务器或链路的健康状况是否能正常提供服务。

?  就近性-在多链路负载均衡的场景中,深信服AD设备通过访问端的地理位置,链路隶属的运营商,以及实时探测的链路健康状况等因素进行分析比对,并根据判断结果选择比较好链路,保证数据流量经由比较好链路来传输。

当需要进行系统维护或者服务器升级时,通过服务器平滑退出机制,深信服AD设备能够保证服务器退出时不会造成用户的访问中断。一旦管理人员选定某台服务器要从服务器组内退出服务后,深信服AD设备将不会把新的用户分配到该服务器。当该服务器处理完当前用户的访问之后,就可以开始进行对服务器的相应管理和维护了。

将新购置或维护后的服务器添加到服务器组时,深信服AD设备可以通过温暖上线方式,避免新服务器由于激增流量的冲击而导致系统故障,实现服务器的平滑进入。当新服务器上线后,在其恢复时间内,AD设备不会向该服务器发送请求;而在随后的温暖时间以内,AD设备则会逐渐地增加分配到该服务器的请求,使新服务器的压力缓慢增加到稳定状态,从而保证服务器在启动期间以及应用程序初始化时都能提供不间断的服务。 并得到对应的运营商信息,再根据运营商信息为访问流量选择一条合适的ISP链路。

有别于传统的加速解决方案,深信服AD系列应用交付设备的单边加速解决方案只需要在发布业务应用的中心端处部署AD设备,用户端无需安装任何的软件客户端或浏览器插件,对访问终端的设备形式,操作系统、浏览器种类等方面没有任何兼容性要求,对用户完全透明。而组织机构可以在不升级带宽的前提下,通过减少应用程序的响应时间,增强用户的访问体验,进而提升自身业务竞争力。


在诸如手机炒股,运营商3G上网,用户跨国访问等各类的网络环境之中,深信服AD的单边加速技术都能够提升用户的至少30%访问速度,进而改善用户的访问体验,使组织机构在交付应用的同时,提升内部业务的生产力和外部业务的竞争力。 服务器负载均衡原先被创造出来用以解决网络方面的问题。普陀区数据负载均衡一体化

深信服AD根据不同负载均衡策略为不同运营商的用户返回比较好的访问地址,实现用户入站流量的负载均衡。普陀区数据负载均衡一体化



深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器,不仅充分利用所有的服务器资源,而且各个服务器均衡的承担流量处理任务,从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。

1.      轮询(Round Robin)

实现机制-按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务,直至服务器恢复正常。

适用场景-服务器集群中各台服务器的性能相当。

2.      加权轮询(Weighted Round Robin)

实现机制-由于集群中混用了不同规格服务器,因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。

适用场景-服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 普陀区数据负载均衡一体化

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