1积极对抗未知威胁攻击
单个组织需要与整个黑产抗衡,包括未知的恶意软件、恶意链接等规则难以快速更新防御的威胁 - 黑产组织会通过出售或租赁其恶意软件,为各式各样的攻击者提供攻击工具。同时,高级规避技术已实现商品化,使攻击可成功规避传统的检测方法。现在,即使是技能不足的攻击者也能发起独特的攻击,轻而易举地规避传统威胁识别和防护方法,因此不得不进行人为干预,但面对当今庞大的威胁数量,人为干预无法进行有效扩展。 有几种设备就可以防护几种攻击.虹口区原则下一代防火墙业务
协议异常检测:通过对http协议字段和内容进行深度分析,识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎:通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配、词法和语法分析等技术方案,形成深信服下一代WAF引擎。
1、标准协议解析,根据tcp/ip,http,ftp等协议标准,解析网络流量,还原流量内容。
2、标准解码:根据标准协议解析后,根据协议中定义的编码标准,对内容进行进一步的标准协议解析。
3、业务解码:结合业务的编码实现,对业务内容进行解码;如:业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节,**终形成对数据进行业务级别的还原,然后对内容进行检测,以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64,Unicode,十六进制/八进制,html,url等各种常见协议。
4、行为分析:利用机器学*算法,对用户的业务流量特征进行学*和分析,形成针对用户业务特征的威胁检测模型。
5、正则引擎:基于对攻击分析提取特征,形成snort规则。然后进行规则匹配。
6、词法分析:单词解析
7、语法分析:语法解析
8、云端联动:设备联动安全云脑,快速更新安全能力和威胁情报。
浦东新区技术下一代防火墙销售价格将设备检测到的威胁风险通过图形化的界面进行统计和展示。
事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎
1、语法、词法分析:基于语法、词法规则的原理是在理解程序本身语言规范基础上,通过匹配攻击特征检测Web 攻击。其检测的前提是程序语言本身具备规则定义的语义规范,典型的应用是针对 SQL 数据库语言的 SQL 注入攻击,及针对 JS 语言的 XSS 攻击的攻击检测。基于语义规则的 WAF 很大的提升了检出能力,是对规则检测缺点的进一步探索,由于引擎具备对语义的理解能力,当攻击者将攻击语句做回避式的变形时,能被语义分析引擎解析理解,行业中一些产品在实际应用中取得了比规则更好的检测能力。基于语义分析的 WAF 将 Web 攻击检测技术推向了新的台阶,但防护仍然不具备对未知威胁的进化适应能力,处于被动应对攻击状态。如果能将“被动应对”变为“主动进化”,WAF 的防护能力可以进一步得到提升。
2、AI有监督进修:用已知某种或某些特性的样本作为训练集,建立一个判定模型,再用已建立的模型来预测未知样本,此种方法称为有监督进修。特点:提前采用大量已标记的样本训练 AI 引擎,误判率低。
为帮助广大web管理人员轻易读懂和掌握专业性较强的安全报告内容,告别晦涩难懂的漏洞扫描报告,深信服WEB扫描器检测报告对漏洞进行了非常详细和介绍和漏洞危害说明,并将安全检查过程中发送的payload测试报文进行高亮显示,web管理人员通过高亮显示部分的信息,即能轻易初步掌握漏洞原因。
提供主动扫描功能,通过检查防火墙配置,帮助管理员分析服务器开放的端口和存在的风险,并对扫描结果提供对应防护操作,如漏洞防护,端口屏蔽等来方便用户进行安全防护。 企业级的网络安全需要什么.
深信服AF根据企业VPN常见使用场景,支持多种VPN隧道业务,包括IPSec、GRE、 SSL VPN等。用户可通过GRE、IPSec或SSL VPN 隧道实现分公司与总部之间的数据安全传输,通过SSL VPN隧道实现PC以及移动客户端与总部之间的数据安全传输;支持多种隧道模式,即可以让用户通过七层Web链接进行内网资源的快速访问,又可以让用户通过三层隧道实现任意内网应用资源的便捷使用。
深信服AF可以实现静态路由、默认路由、浮动静态路由等基础功能,同时能够实现如BGP、RIP、OSPF等动态路由协议,并完美支持策略路由、多播路由等功能。 通过从业务安全、用户安全以及漏洞分布三个维度来多方位地帮助用户了解网络当中存在的威胁。静安区运营下一代防火墙包括什么
好的解决方案应能及时发现业务漏洞,防患于未然.虹口区原则下一代防火墙业务
事中攻击防御**准确-L2-L7纵深防御
实时流量分析、IPS、WAF、Anti-Virus、内容安全、URL过滤、网页防篡改、防僵尸网络、抗DDoS等提供L2-L7的纵深防御体系,通过一体化引擎及一体化策略配置助力企业安全落地,并对恶意IP进行联动封堵,精细阻断威胁。
事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎
下一代WAF设备对比传统WAF设备在处理性能上快速过滤合法流量,安全检测可以专注于恶意流量,处理性能得到极大提升;
同时可识别业界的业务组件,对应用流量访问的内容进行深度还原;
通过人工智能的有监管、无监管协同,精细识别并处理应用层威胁;
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