Sangfor Regex正则引擎

正则表达式是一种识别特定模式数据的方法，它可以精确识别网络中的攻击。经深信服安全专家研究发现，业界已有的正则表达式匹配方法的速度一般比较慢，制约了下一代防火墙的整机速度的提高。为此，深信服设计并实现了全新的Sangfor Regex正则引擎，将正则表达式的匹配速度提高到数十Gbps，比PCRE和Google的RE2等知名引擎快数十倍，达到业界领先水平。

深信服下一代防火墙的Sangfor Regex大幅降低了CPU占用率，有效提高了AF的整机吞吐，从而能够更高速地处理客户的业务数据，该项技术尤其适用于对每秒吞吐量要求特别高的场景，如运营商、电商等。 深信服下一代防火墙的价值主张.崇明区原则下一代防火墙软件

主动防御可以针对受保护主机接受的URL请求中带的参数变量类型，以及变量长度按照设定的阈值进行自动学，学完成后可以抵御各种变形攻击。另外还可以通过自定义参数规则来更精确的匹配合法URL参数，提高攻击识别能力。

Web应用系统中通常会包含有系统管理员管理界面以便于管理员远程维护web应用系统，但是这种便利很可能会被攻击者利用从而入侵应用系统。通过AF提供的受限URL防护功能，帮助用户选择特定URL的开放对象，防止由于过多的信息暴露于公网产生的威胁。 虹口区电话下一代防火墙销售价格继续深入了解到更详细的受害对象列表、安全日志、攻击来源等信息。

弱口令被视为众多认证类web应用程序的普遍风险问题，AF通过对弱口令的检查，制定弱口令检查规则控制弱口令多方位存在于web应用程序中。同时通过时间锁定的设置防止攻击者对web系统口令的破解。

通过对HTTP协议内容的单次解析，分析其内容字段中的异常，用户可以根据自身的Web业务系统来量身定造允许的HTTP头部请求方法，有效过滤其他非法请求信息。

针对某些特定的敏感页面或者应用系统，如管理员登陆页面等，为了防止攻击者访问并不断的进行登录密码尝试，AF可以提供访问URL登录进行短信认证的方式，提高访问的安全性。

事中攻击防御最准确-SAVE安全智能检测引擎

在恶意攻击防治层面，深信服革命性的推出了自己的安全检测引擎，基于人工智能的无特征技术，传统的杀毒软件依赖于非常厚重的攻击库，只有完全匹配攻击特征后才能将其查杀，但是这种手段的泛化能力为0，也就是说对于未知及新型的恶意勒索攻击无法有效应对；深信服通过多方位应用AI技术，通过攻击特征的聚类分析，基于已知的离散特征，基于数据泛化技术，可以准确检测未知/新型勒索攻击；

其中Bad Rabbit就是我们通过原有的攻击查杀模型发现的新型勒索攻击，并且将其有效查杀；

右侧是我们和其他厂商或者开源的杀毒引擎做的对比，我们的攻击检出率是比较高的，误报率在同级别检出率的情况下是比较低的；

只有看到L2-L7层的攻击才能了解网络的整体安全状况.

全程可视，让安全更简单

另外融合安全的优势是全程可视，通过对业务安全和用户安全的多方位风险展示，让我们更加清晰直观的掌握网络安全态势，提升我们对安全的整体认知能力，让安全运维更简单。

效益与价值：更有效、更简单

全过程的保护：提供风险认知、积极防御、持续检测、快速响应全过程的融合

更有效的防御：网络层、应用层、新型威胁、0day等威胁的融合，消除防御短板

事后持续检测：绕过防御还能持续检测，如异常行为、潜伏威胁、安全事件

持续融合新技术：结合沙盒、情报等手段，持续提供应对新风险的能力

融合安全：防御、检测、响应的融合，简化安全运营的全过程

全程可视：多方位提升安全保护整个过程的认知能力

运营简单：安全运营中心，仅需管理统一平台即可闭环保护的过程

集约管理：减少设备的部署，降低单点故障，获得比较大投资回报 不具备对于资产的事前风险预知和事后检测响应的能力.杨浦区专业性下一代防火墙需求

通过深信服后台安全专家的验证确认后推送到用户端。崇明区原则下一代防火墙软件

由于HTTPS的数据是经过SSL加密处理的，如果不进行HTTPS解压，SANGFOR AF无法分析加密数据包里面的内容，从而也无法达到各种攻击检测和防护的作用，而只能进行数据转发。

HTTPS解压主要是在SANGFOR AF内部实现了HTTPS的代理功能。当AF识别到用户在与HTTPS服务器建立连接时，根据用户配置的策略，把这条连接的所有数据包抓到应用层，并用用户配置的SSL证书进行SSL解压，然后把解压后的数据包进行各种安全检测处理，如数据包无异常，则再使用用户配置的SSL证书进行加密发送出去。 崇明区原则下一代防火墙软件

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