弱口令被视为众多认证类web应用程序的普遍风险问题,AF通过对弱口令的检查,制定弱口令检查规则控制弱口令多方位存在于web应用程序中。同时通过时间锁定的设置防止攻击者对web系统口令的**。
通过对HTTP协议内容的单次解析,分析其内容字段中的异常,用户可以根据自身的Web业务系统来量身定造允许的HTTP头部请求方法,有效过滤其他非法请求信息。
针对某些特定的敏感页面或者应用系统,如管理员登陆页面等,为了防止攻击者访问并不断的进行登录密码尝试,AF可以提供访问URL登录进行短信认证的方式,提高访问的安全性。 如何能够搭建和利用大数据分析平台来帮助用户预测和发现未知威胁.杨浦区原则下一代防火墙一体化
协议异常检测:通过对http协议字段和内容进行深度分析,识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎:通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配、词法和语法分析等技术方案,形成深信服下一代WAF引擎。
1、标准协议解析,根据tcp/ip,http,ftp等协议标准,解析网络流量,还原流量内容。
2、标准解码:根据标准协议解析后,根据协议中定义的编码标准,对内容进行进一步的标准协议解析。
3、业务解码:结合业务的编码实现,对业务内容进行解码;如:业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节,**终形成对数据进行业务级别的还原,然后对内容进行检测,以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64,Unicode,十六进制/八进制,html,url等各种常见协议。
4、行为分析:利用机器学*算法,对用户的业务流量特征进行学*和分析,形成针对用户业务特征的威胁检测模型。
5、正则引擎:基于对攻击分析提取特征,形成snort规则。然后进行规则匹配。
6、词法分析:单词解析
7、语法分析:语法解析
8、云端联动:设备联动安全云脑,快速更新安全能力和威胁情报。
宝山区信息下一代防火墙好处是企业安全建设更高的一个层次的需求。
问题一:传统信息安全建设,以事中防御为主。缺乏事前的风险预知,事后的持续检测及响应能力
传统意义上的安全建设无论采用的是多安全产品叠加方案还是采用UTM/NGFW+WAF的整合类产品解决方案,关注的重点都在于如何防护资产在被攻击过程中不被攻击入侵成功,但是并不具备对于资产的事前风险预知和事后检测响应的能力,从业务风险的生命周期来看,**具备事中的防护是不完整的,如果能在事前做好预防措施以及在事后提高检测和响应的能力,安全事件发生产生的不良影响会大幅度降低,所以未来,融合安全将是安全建设发展的趋势。
事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎性能瓶颈:设备处理性能存在瓶颈问题的本质原因,安全设备对应用层流量采用的检测手段是全流量检测模式,这样做的问题就是不管流量是好是坏,都需要设备对其进行拆包、还原、特征比对等,设备性能损耗大,性能差,而现网中大部分的流量均是合法流量,我们称之为白流量。
内容还原:在发起应用层攻击时,设备首先会对应用流量进行内容还原,从流量中还原目标业务组件,业界通用思路会构建内容还原引擎解析流量,进而基于还原的目标业务组件开展后续的安全检测;所以能否有效多方位的识别应用层威胁,前提是业务内容还原能力是否够强;
其中比较大的难度就是面对客户环境中众多的异构的、不同版本的、开源的各种组件,安全厂商无法多方位覆盖,存在攻击被绕过的风险;
攻击检测:传统的web防御基于静态规则,太严格的规则容易误杀正常业务流量,造成误判。太松散的规则则容易被绕过,造成漏判,同时对于已知web攻击的各种变种、0day及未知应用层威胁通过静态特征无法有效的防御;
所以传统的应用层防御体系存在性能差、不安全等特征; 到事中所应具备的各类安全防御手段以及事后的持续检测和快速响应机制。
基础防火墙特性深信服AF兼容传统防火墙的所有功能特性,包括交换/路由、访问控制,A-A/A-S双机热备、软硬件Bypass、系统管理、日志报表、会话管理、抗DDoS攻击、应用代理、DHCP/DNS等等。PPPoE通过ADSL接e已经成为越来越多中小企业的选择,而ADSL需要拨号以后才能获得IP地址。深信服AF支持PPPoE协议,作为PPPoEClient端完成与PPPoEServer建立连接和地址获取,通过设置用户名和口令即可支持ADSL接入,获得动态IP地址、网关及DNS地址,自动完成拨号过程,接e网络。解决中小企业上网问题。 有几种设备就可以防护几种攻击.杨浦区电话下一代防火墙一体化
看不到有效攻击的来源,就无法让客户看到网络和业务的真实安全情况.杨浦区原则下一代防火墙一体化
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流量优化层面:基于应用层交互内容进行深度学*,在该层次上建立深入的流量学*模型,对各种网页元素、参数进行监测、学*、对比,整个过程由设备的自学*功能完成,无需人工干预,同时可以根据web流量的变化进行自适应调整,建立白流量过滤能力,如果有明显偏离正常流量模式的恶意流量,则需要到后续的安全检测流程中;
该白流量基线可以让合法流量快速通行,提升应用层处理效率;
内容还原层面:通过广泛的业务分析以及安全**持续投入与研究,知晓各业务的响应的方式,通过业务组件模型可以有效的从流量中还原业务组件;
安全检测层面:基于大量的应用层流量,采取无监督学*的 AI 模型,根据特定维度对恶意流量做概率统计聚类,识别出攻击特征;采用有监督成长的 AI 模型,从剩余流量中识别出攻击特征,并标签攻击行为,构建攻击特征基线,有效识别误判、漏判;
合法业务基线:每个用户的业务逻辑各不相同,表达方式各异,传统 WAF 对所有用户采用通用的威胁检测方法,难以帮助业务各异的用户有效防护攻击风险,更无法基于业务进行自适应;
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上海黑象信息科技有限公司总部位于横沙乡富民支路58号A3-2486室(上海横泰经济开发区),是一家信息、计算机、电子、网络科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务,企业管理咨询,商务信息咨询,市场营销策划,设计、制作各类广告,计算机软件及辅助设备、电子产品、工艺礼品(象牙及其制品除外)的销售。信息、计算机、电子、网络科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务,企业管理咨询,商务信息咨询,市场营销策划,设计、制作各类广告,计算机软件及辅助设备、电子产品、工艺礼品(象牙及其制品除外)的销售。信息、计算机、电子、网络科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务,企业管理咨询,商务信息咨询,市场营销策划,设计、制作各类广告,计算机软件及辅助设备、电子产品、工艺礼品(象牙及其制品除外)的销售。信息、计算机、电子、网络科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务,企业管理咨询,商务信息咨询,市场营销策划,设计、制作各类广告,计算机软件及辅助设备、电子产品、工艺礼品(象牙及其制品除外)的销售。的公司。公司自创立以来,投身于技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务,是商务服务的主力军。黑象始终以本分踏实的精神和必胜的信念,影响并带动团队取得成功。黑象始终关注自身,在风云变化的时代,对自身的建设毫不懈怠,高度的专注与执着使黑象在行业的从容而自信。