事后检测&响应:威胁行为的持续检测&快速响应传统安全建设主要集中在边界安全防御,缺乏对绕过安全防御措施后的检测及响应能力,如果能做好事后的检测及响应措施,可以极大程度降低安全事件产生的影响。深信服AF融合了事后检测及快速响应技术,即使在攻击入侵之后,也能够帮助用户及时发现入侵后的恶意行为,如检测僵尸主机发起的恶意行为,网页篡改,网站黑链植入及网站Weell后门检测等,并快速推送告警事件,协助用户进行响应处置。 缺乏事前的风险预知,事后的持续检测及响应能力。松江区原则下一代防火墙承诺守信
事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎
1、语法、词法分析:基于语法、词法规则的原理是在理解程序本身语言规范基础上,通过匹配攻击特征检测Web 攻击。其检测的前提是程序语言本身具备规则定义的语义规范,典型的应用是针对 SQL 数据库语言的 SQL 注入攻击,及针对 JS 语言的 XSS 攻击的攻击检测。基于语义规则的 WAF 很大的提升了检出能力,是对规则检测缺点的进一步探索,由于引擎具备对语义的理解能力,当攻击者将攻击语句做回避式的变形时,能被语义分析引擎解析理解,行业中一些产品在实际应用中取得了比规则更好的检测能力。基于语义分析的 WAF 将 Web 攻击检测技术推向了新的台阶,但防护仍然不具备对未知威胁的进化适应能力,处于被动应对攻击状态。如果能将“被动应对”变为“主动进化”,WAF 的防护能力可以进一步得到提升。
2、AI有监督进修:用已知某种或某些特性的样本作为训练集,建立一个判定模型,再用已建立的模型来预测未知样本,此种方法称为有监督进修。特点:提前采用大量已标记的样本训练 AI 引擎,误判率低。
崇明区原则下一代防火墙软件存在短板必然容易被绕过,原有安全设备就形同虚设.
1积极对抗未知威胁攻击
单个组织需要与整个黑产抗衡,包括未知的恶意软件、恶意链接等规则难以快速更新防御的威胁 - 黑产组织会通过出售或租赁其恶意软件,为各式各样的攻击者提供攻击工具。同时,高级规避技术已实现商品化,使攻击可成功规避传统的检测方法。现在,即使是技能不足的攻击者也能发起独特的攻击,轻而易举地规避传统威胁识别和防护方法,因此不得不进行人为干预,但面对当今庞大的威胁数量,人为干预无法进行有效扩展。
由于HTTPS的数据是经过SSL加密处理的,如果不进行HTTPS解压,SANGFOR AF无法分析加密数据包里面的内容,从而也无法达到各种攻击检测和防护的作用,而只能进行数据转发。
HTTPS解压主要是在SANGFOR AF内部实现了HTTPS的代理功能。当AF识别到用户在与HTTPS服务器建立连接时,根据用户配置的策略,把这条连接的所有数据包抓到应用层,并用用户配置的SSL证书进行SSL解压,然后把解压后的数据包进行各种安全检测处理,如数据包无异常,则再使用用户配置的SSL证书进行加密发送出去。 深信服防火墙为广大用户提供安全服务。
全程可视,让安全更简单
另外融合安全的优势是全程可视,通过对业务安全和用户安全的多方位风险展示,让我们更加清晰直观的掌握网络安全态势,提升我们对安全的整体认知能力,让安全运维更简单。
效益与价值:更有效、更简单
全过程的保护:提供风险认知、积极防御、持续检测、快速响应全过程的融合
更有效的防御:网络层、应用层、新型威胁、0day等威胁的融合,消除防御短板
事后持续检测:绕过防御还能持续检测,如异常行为、潜伏威胁、安全事件
持续融合新技术:结合沙盒、情报等手段,持续提供应对新风险的能力
融合安全:防御、检测、响应的融合,简化安全运营的全过程
全程可视:多方位提升安全保护整个过程的认知能力
运营简单:安全运营中心,*需管理统一平台即可闭环保护的过程
集约管理:减少设备的部署,降低单点故障,获得比较大投资回报 只有看到L2-L7层的攻击才能了解网络的整体安全状况.闵行区数据下一代防火墙包括什么
让运维管理人员更加了解自身的网络安全状态。松江区原则下一代防火墙承诺守信
深信服AF为帮助保护用户快速管理资产,避免安全防护策略的遗漏实现了基于流量检测的资产自动发现功能,可以通过流经流量的IP地址检测及端口检测快速发现自身资产,帮助用户进行策略的有效配置。
对于网络中的流量,我们可以通过是否与**DNS服务器连接、是否访问**网站、是否有被搜索引擎进行检测等算法来判定哪些是内网主机。在通过端口的链接情况,记录开放的端口情况,帮助用户了解自身网路情况。
支持SQL注入,XSS跨站脚本攻击,目录遍历,CSRF跨站请求伪造,远程文件包含,命令注入,敏感信息泄露,Struct 2漏洞等众多扫描插件,覆盖所有OWASP ***0高危漏洞,保证较多方位深入的WEB网站扫描效果。 松江区原则下一代防火墙承诺守信
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