深信服全局负载均衡设备的健康状况检查可以保证用户获得比较好的服务站点。?链路的健康检查－深信服全局负载均衡设备通过多e站点的可达性，来共同判断一条链路的状况。例如，通过电信线路检查、、以及80端口，并对检查结果做“或”运算。这样，只要其中一个站点可达，即可表明链路状态良好。该方法即避免了ICMP检查的局限性，也避免了单一站点检查带来的单点失误。?虚拟服务的健康检查－深信服全局负载均衡设备在部署网络中，每台AD设备都会对所有数据中心的虚拟服务进行监测，这样不仅可以实时发现出现故障的数据中心，同时也可以监视虚拟服务在IP、TCP、UDP、应用和内容等所有协议层上的工作状态。一旦发现某个数据中心或者服务器出现故障，用户即被透明地重定向到正常工作的数据中心或者服务器之上。 负责解析来自不同运营商用户的域名解析请求。长宁区原则负载均衡信息中心

基于HTTP Header的会话保持机制－某些HTTP应用不支持或者不完全支持Cookie会话保持，但是用户的会话信息是可以带在HTTP Header里面的，例如移动用户进行WAP浏览时，使用Call-ID来**用户的手机号码。在此种情况下，深信服AD设备会记录HTTP Header的会话信息，待用户下次访问时便可将带有相同会话信息的请求始终调度到同一台服务器，以实现会话保持的效果，

基于RADIUS的会话保持机制－宽带用户的RADIUS请求通过BRAS（宽带接入服务器）发送到RADIUS服务器，AD设备在对RADIUS服务器实现负载均衡的同时，也会通过RADIUS属性来维护会话的一致性。同一用户的认证会话使用相同的RADIUS服务器，以确保RADIUS认证、计费的统一， 奉贤区电话负载均衡好处通过为用户分配比较好的通信线路，使用户获得较好的访问体验。

    1.加权最小流量（WeightedLeastTraffic）实现机制－根据事先为各条链路设定的权值，在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例，把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。适用场景－拥有多条互联网链路，并且各链路之间的带宽差异较大。2.静态就近性（Staticximity）实现机制－按照预先为某个目标定义的静态比较好路径来选择链路，或者根据设备内置的全球IP地址库来判断目标IP属于哪个互联网运营商，进而选择相应的ISP链路。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为入站访问流量。3.动态就近性（Dynamicximity）实现机制－在选择链路时，通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载，准确计算出比较好路径。适用场景－拥有多条不同运营商的互联网链路，业务流量多为出站访问流量。

1. 实现方式

DR方式又称为三角传输模式，在该模式下实现服务器负载均衡，需要后台服务器在环回接口上配置虚拟服务IP。AD设备在分发访问请求时不改变目的IP地址，而是将目的MAC替换为服务器的MAC后，再将访问请求转发给后端的服务器，服务器的回复会直接通过交换机返回给用户。由于服务器的响应回复无需经过AD设备转发，从而减少了AD设备的吞吐压力，有效的避免了整个业务系统的性能瓶颈。

深信服AD设备接收到访问请求后，根据预先定义的负载均衡调度算法判断出应该将访问请求分发给哪台服务器 应用交付层面的种种性能优化特性，在这种环境中会愈加地凸显出来，甚至被一定程度地放大。

当需要进行系统维护或者服务器升级时，通过服务器平滑退出机制，深信服AD设备能够保证服务器退出时不会造成用户的访问中断。一旦管理人员选定某台服务器要从服务器组内退出服务后，深信服AD设备将不会把新的用户分配到该服务器。当该服务器处理完当前用户的访问之后，就可以开始进行对服务器的相应管理和维护了。

将新购置或维护后的服务器添加到服务器组时，深信服AD设备可以通过温暖上线方式，避免新服务器由于激增流量的冲击而导致系统故障，实现服务器的平滑进入。当新服务器上线后，在其恢复时间内，AD设备不会向该服务器发送请求；而在随后的温暖时间以内，AD设备则会逐渐地增加分配到该服务器的请求，使新服务器的压力缓慢增加到稳定状态，从而保证服务器在启动期间以及应用程序初始化时都能提供不间断的服务。 充分提高多链路的带宽利用率。宝山区运营负载均衡一体化

应用交付技术发展至今已经十分成熟。长宁区原则负载均衡信息中心

深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，不仅充分利用所有的服务器资源，而且各个服务器均衡的承担流量处理任务，从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。

1.      轮询（Round Robin）

实现机制－按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务，直至服务器恢复正常。

适用场景－服务器集群中各台服务器的性能相当。

2.      加权轮询（Weighted Round Robin）

实现机制－由于集群中混用了不同规格服务器，因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。

适用场景－服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 长宁区原则负载均衡信息中心

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