AIGC是人工智能生成内容(ArtificiallntelligenceGeneratedContent)的缩写,是一种利用人工智能技术生成内容的方式。AIGC涉及多个技术领域,如自然语言处理、机器学习、深度学习等可以自动化地生成文本、图像、音频等内容。AIGC可以用于各种领域,如新闻报道、广告创意、游戏设计、教育内容、新媒体运营、短视频创作等,已经成为当前人工智能领域的重要发展方向之一。AIGC能做什么?文本创作策划:借助AIGC技术,根据输入的指令,自动生成符合要求的文章、项目文案、活动方案、新媒体运营策略以及短视频拍摄脚本等。自动图像生成:利用AIGC技术,可以实现自动图像生成,如风景、建筑和角色设计,提高创作效率。智能角色表现:使得虚拟角色能够拥有智能的行为表现,让游戏和虚拟现实体验更加生动逼真。自然语言处理:可以理解和处理自然语言,实现智能对话和语音识别。虚拟现实体验:结合计算机图形学技术,创造出身临其境的虚拟现实体验,如虚拟旅游、虚拟培训和心理医疗等方面。 1955年末,NEWELL和SIMON做了一个名为"逻辑行家"(LOGIC THEORIST)的程序.三明搜狗AIGC运营
应用:在扩散模型(diffusionmodel)的基础上产生了多种令人印象深刻的应用,比如:图像超分、图像上色、文本生成图片、全景图像生成等。如下图,中间图像作为输入,基于扩散模型,生成左右视角两张图,输入图像与生成图像共同拼接程一张全景图像。生成全景图像产品与模型:在扩散模型的基础上,各公司与研究机构开发出的代替产品如下:DALL-E2(OpenAI文本生成图像,图像生成图像)DALL-E2由美国OpenAI公司在2022年4月发布,并在2022年9月28日,在OpenAI网站向公众开放,提供数量有限的无偿图像和额外的购买图像服务。Imagen(GoogleResearch文本生成图像)Imagen是2022年5月谷歌发布的文本到图像的扩散模型,该模型目前不对外开放。用户可通过输入描述性文本,生成图文匹配的图像。StableDiffusion(StabilityAI文本生成图像,代码与模型开源)2022年8月,StabilityAI发布了StableDiffusion,这是一种类似于DALL-E2与Imagen的开源Diffusion模型,代码与模型权重均向公众开放。(4)Transformer2017年由谷歌提出,采用注意力机制(attention)对输入数据重要性的不同而分配不同权重,其并行化处理的优势能够使其在更大的数据集训练,加速了GPT等预训练大模型的发展。 厦门搜狗AIGC运营1957年一个新程序,"通用解题机"(GPS)的旗舰个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑行家" 同一个组开发。
AIGC可以实现的功能:1.在艺术领域,参与内容共创;2.在传媒领域,推动媒体融合转型;3.在影视领域,参与制作全流程;4.在电商领域,推进虚实交融;5.在娱乐领域,提供发展动能;6.在博客领域,助力产业加快升级。AIGC可以实现什么功能1.在艺术领域AIGC可以参与美术、音乐、视频、游戏等多领域的内容共创,拓展创作空间,不断提升作品质量。2.在传媒领域AIGC可以采集信息、编辑文字、智能播报,实现人机协同生产,推动媒体融合转型。3.在影视领域AIGC能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程,整个过程中,AIGC可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等,极大程度地降低了制作成本。4.在电商领域AIGC可以打造品牌电商主播,呈现商品的3D模型,构建虚拟商城等,逐步推进虚实交融,给消费者营造沉浸式体验感。5.在娱乐领域AIGC可以推出虚拟偶像、虚拟网红,降低翻车风险,扩展辐射边界,提供发展动能。6.在播客领域AIGC正在不断延伸内容创作的边界,打破创作壁垒,助力产业加快升级。
20世纪70年代以来,人工智能被称为世界三大技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是21世纪三大技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个孑立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科。 到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元.
AIGC+资讯行业在信息化时代,社会中充斥着各种资讯,同时这些资讯也有高标准、需求大、时效强等特点。自2014年起,AIGC已开始用于新闻资讯领域,因此资讯行业是AIGC商业化相对成熟的赛道。、AIGC辅助信息收集,打造坚实基础精良的新闻产出必定需要全部、高效、准确的信息收集与整理的基础上。按照传统的业模式,工作人员需要亲临现场,通过各种手段才能获得足够且扎实的信息。现在的AI已经能对该环节高效赋能,例如科大讯飞的AI转写工具可以帮助记者实时生成文稿,自动撰写提纲、精简语句等,进而提高工作效率,保证特别终产出的时效性。除帮助获取一手信息外,AI也可以帮助精确检索二手信息,收集素材。在高性能的AIGC工具如ChatGPT出现后,就可以像常人对话一样直接提问并获得答案。虽然难免还是会有这样那样的问题,但作为工具而言,AIGC的意义已经非常明显了。、AIGC支持资讯生成,实现高效产出在资讯写作等生成环节,基于自然语言生成和自然语言处理技术,AIGC已经逐步得到从业者和消费者的认可,因此有不少企业积极参与其中。以产出数量为例,雅虎等外媒合作的AutomatedInsights,其撰稿工具Wordsmith能在一分钟内生成两千条新闻。 保证美国在技术进步上带领于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家,加快了AI研究的发展步伐.三明企业AIGC
他请他们到 VERMONT参加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".三明搜狗AIGC运营
AIGC技术与应用近期,短视频平台上火爆的“AI绘画”,在各大科技平台上刷屏的智能聊天软件ChatGPT,引起了人们普遍关注。人工智能潜力再次被证明,而这两个概念均来自同一个领域:AIGC。AIGC到底是什么?为什么如此引人关注?AIGC能产生什么样的应用价值?本文将重点关注三个方面:1、AIGC中心技术与原理2、AIGC典型应用场景3、AIGC落地产品形态。一、AIGC是什么?AIGC全称为AI-GeneratedContent,直译:人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容。那么,AIGC采用了什么人工智能技术?可生成什么内容?对以上两个问题进行回答,首先,从技术层面AIGC可分为三个层次,分别为:1、智能数字内容孪生:简单的说,将数字内容从一个维度映射到另一个维度。与生成有什么关系呢?因为另一个维度内容不存在所以需要生成。内容孪生主要分为内容的增强与转译。增强即对数字内容修复、去噪、细节增强等。转译即对数字内容转换如翻译等。该技术旨在将现实世界中的内容进行智能增强与智能转译,更好的完成现实世界到数字世界映射。例如,我们拍摄了一张低分辨率的图片,通过智能增强中的图像超分可对低分辨率进行放大,同时增强图像的细节信息,生成高清图。再比如。 三明搜狗AIGC运营