在建设数字化工厂的过程中，包括软件和硬件两个方面，两者相互支持，相互促进。软件数字化，主要建设内容是车间联网、设备联网、管理软件平台等。硬件数字化，PLC控制设备，开发网络接口。通过物联网可以采集设备运行中的参数和状态信号。现场配备智能终端，现场人员可以通过终端接收和反馈信息，实现现场无纸化。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。MES系统连接计划层与车间层，实现生产指令的精确传递与反馈。智能制造数字化智能工厂解决方案

在数字化工厂的建设过程中，制造企业还需要注意以下几点：首先，制造企业需要明确数字化工厂建设的目标和需求。不同企业的数字化工厂建设目标和需求可能有所不同，因此需要根据自身的实际情况和发展战略，明确数字化工厂建设的目标和需求，为数字化工厂的建设提供明确的方向和指导。其次，制造企业需要选择合适的数字化技术解决方案。数字化技术解决方案的选择对于数字化工厂的建设至关重要。制造企业需要根据自身的数字化技术水平和业务需求，选择合适的数字化技术解决方案，确保数字化工厂建设的顺利实施和高效运行。浙江智能制造数字工厂收费标准利用物联网技术，数字工厂实现设备互联互通，协同作业高效。

在工业自动化领域，随着应用和服务向云端运算转移，资料和运算位置的主要模式都已经被改变了，由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。如随着嵌入式产品和许多工业自动化领域的典型IT元件，如制造执行系统(manufacturingexecutionsystems；MES)以及生产计划系统(productionplanningsystems；PPS)的智慧化，以及连线程度日渐提高，云端运算将可提供更完整的系统和服务，生产设备将不再是过去单一而单独的个体。但将孤立的嵌入式设备接入工厂制造流程，甚至是云端，其实具有高度的颠覆性，必定会对工厂制造流程产生重大的影响。一旦完成连线，一切的制造规则都可能会改变。

数字孪生智慧工厂提供了更精确的预测和决策支持。传统的生产计划和决策往往依赖于历史经验和直觉，容易受到误差和不确定性的影响。而数字孪生技术可以通过数字模拟和仿真，为企业提供更准确的生产预测和优化建议，降低了生产风险。此外，数字孪生智慧工厂还提高了资源利用效率。它可以帮助企业更好地管理能源、原材料和设备，减少浪费，提高可持续性，有助于节约成本并减少环境影响。数字孪生智慧工厂提升了员工的工作体验和安全性。智能设备和机器人可以执行重复性和危险性高的任务，减轻了员工的劳动负担，提高了工作安全性。在数字工厂，智能设备自动采集数据，为生产优化提供依据。

存在的误区：一、智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来，在实际生产中，在制品在机械地联结下寸步难行，其原因就是忽视了智慧工厂的精髓：生产节拍。每个主加工设备的节拍都不一样，只有经过专业设计、规划，并在ERP、MES系统的统筹调度下，才能实现真正的智慧化生产。二、智慧工厂完全不用人工，智慧工厂依然需要人工，但是所需人工少、素质要求高。根据实际测算，年产能80-100万平米的建筑玻璃智慧工厂，用工人数比传统工厂减少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、调运工等重复性工种。三、智慧工厂的工艺布局可以模仿复制，智慧工厂的设计原则应遵循产品生产工艺，合理利用、配置自动化设备，将主加工工艺设备联结起来，并进行统筹管理。但实际进行工艺设计时，会根据客户产品比例、产品特点、销售模式（内销or外销）、产能要求、电力负荷等一系列因素综合考虑。可以说，每一个智慧工厂都是独特的。数字工厂通过智能排班系统优化员工排班，提高员工工作效率，减少人力成本。浙江智能制造数字工厂收费标准

数字工厂的生产数据实时上传至云端，实现远程监控与管理，提高决策效率。智能制造数字化智能工厂解决方案

数字化工厂对人才需求的影响：数字化工厂的发展对人才需求产生了影响，数字化工厂需要具备数字化技术和信息化管理的专业人才。数字化工厂需要拥有大数据分析、人工智能、物联网等技术方面的专业人才，以支持数字化工厂的发展。数字化工厂还需要拥有信息化管理方面的专业人才，以实现数字化工厂的管理和优化。数字化工厂的发展也需要企业加强对员工的培训和教育，提高员工的数字化技术和信息化管理能力。因此，半导体工厂数字化成为行业转型升级的必然趋势。智能制造数字化智能工厂解决方案