智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字工厂的远程监控系统，让管理者随时随地查看生产进度。广东工业数字化车间系统设计

数字化工厂的特点：数字化工厂是智能制造的基础和前提，数字化工厂是智能制造的基础和前提，它通过对产品全生命周期的数据进行集成和管理，实现对产品制造过程的全方面监控和优化。数字化工厂通过数字化技术，将制造企业的研发、工艺、生产、质量等业务进行集成，实现产品制造过程的可视化和透明化管理。数字化工厂的建设需要制造企业具备先进的数字化技术和信息化水平，同时也需要制造企业具备强大的数据处理和分析能力。数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步对各类生产活动进行实际调度。仓库数字化智能工厂数字工厂通过智能仓储系统优化库存管理，减少库存积压，提高资金周转率。

数字化工厂的主要技术：数字化工厂的主要技术包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术等。物联网技术可以实现设备之间的互联互通，实现生产过程的自动化和智能化。云计算技术可以为数字化工厂提供强大的计算和存储能力，支持大规模数据的处理和分析。大数据分析技术可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，优化生产流程和产品质量。人工智能技术可以实现机器学习和自主决策，提高生产效率和质量。数字化工厂的发展不仅可以提高生产效率和质量，还可以降低成本，提升企业竞争力。

数字化工厂的概念下，产品开发和制造可以称为虚拟制造或虚拟工厂的一部分。同时，更应该关注整个制造活动，即整个制造系统能够在各种辅助设备的帮助下自动监控生产过程。企业必须能够及时捕捉产品在整个生命周期中的各种状态，优化信息并使其在不同的部门系统中交互。（补充：自动化是数字化的前提，因为现场执行层面是数字化的数据源头，同时精益化也是前提，流程各种浪费和问题，植入数字化系统里，系统就会执行有问题的流程。而且，数字化对人的要求更高了）数字工厂的能源管理系统通过大数据分析优化能源使用，减少碳排放，支持绿色生产。

WMS软件和进销存管理软件的较大区别在于：进销存软件的目标是针对于特定对象（如仓库）的商品、单据流动，是对于仓库作业结果的记录、核对和管理——报警、报表、结果分析，比如记录商品出入库的时间、经手人等；而WMS软件则除了管理仓库作业的结果记录、核对和管理外较大的功能是对仓库作业过程的指导和规范：即不但对结果进行处理，更是通过对作业动作的指导和规范保证作业的准确性、速度和相关记录数据的自动登记（入计算机系统），增加仓库的效率、管理透明度、真实度降低成本比如通过无线终端指导操作员给某定单发货：当操作员提出发货请求时，终端提示操作员应到哪个具体的仓库货位取出指定数量的那几种商品，扫描货架和商品条码核对是否正确，然后送到接货区，录入运输单位信息，完成出货任务，重要的是包括出货时间、操作员、货物种类、数量、产品序列号、承运单位等信息在货物装车的同时已经通过无线方式传输到了计算机信息中心数据库。人工智能算法优化数字工厂生产流程，工序衔接紧密，生产周期缩短。常州智能制造数字工厂供应商

数字工厂的智能能源系统，实现能源回收利用，绿色环保。广东工业数字化车间系统设计

数字化工厂与“工业4.0”的关系：关于“工业4.0”的说法简单地说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机交互以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。广东工业数字化车间系统设计