应用实例有:智能监控金融领域:营业大厅监控、金库的监控、自动提款机及自助银行监控等。电信/电力领域:交换机房、无线机房、动力机房等的远程监控、变电站、电厂等的远程无人值守监控。商业市场:商场的保安监控、超级市场的出入口监控、码头、货柜、大型仓库的监管等。领域:基地安防、公安侦破、监狱法庭管理等。我国有上万公里的海岸线和边境线，与多个国家毗邻。准确及时地掌握边海防区域的情况，对于有效保卫祖国的领海和领土，在未来中做出快速反应、掌握主动权有着极其重要的意义。建立边海防远程视频监控系统，对关键口岸、哨所和敏感地区实施监控，就能使我报部门直观、及时地监控边海防前线的当面情况，提高情报获取的实时性和综合处理能力，也能有效防止偷渡、出逃、、等非法行为。智能监控交通领域:高速公路收费管理、交通违章和流量监控、公共交通车辆牌照管理、公路桥梁铁路机场等场所的远程图像监控等。有效的交通管理是我国各大都市面临的难题。智能视频交通控制系统能及时提供各路段的车辆流量和路况信息，记录违章车辆，以便实现准确快速的交通指挥调度，达到充分利用现有的道路资源，提高突发交通事故的处理能力。如果市内各要道口都有智能识视频服务器。坂田电源系统智能监控维修电话

    实现了数字控制的模拟视频监控系统,这些统称为首先代视频监控系统。智能监控数字视频20世纪90年代中期，随着计算机处理能力的提高和视频技术的发展，人们利用计算机的高速数据处理能力进行视频的采集和处理，从而提高了图像质量，增强了视频监控的功能。这种基于多媒体计算机的系统称为第二代视频监控系统，即模拟输入与数字压缩、显示和控制系统。因为设备是数字设备，因此可以称为数字视频监控系统。智能监控网络数字视频到了20世纪90年代末特别是近两三年，随着网络带宽、计算机处理能力和存储器容量的迅速提高，以及各种实用视频信息处理技术的出现，视频监控进入了全数字化的网络时代，称为第三代视频监控系统，即全数字视频监控系统或网络数字视频监控。第三代视频监控系统以网络为依托，以数字视频的压缩、传输、存储和播放为，以智能实用的图像分析为特色，引发了视频监控行业的技术变革。本世纪初，随着以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等为的高性能DSP的出现，由嵌入式处理器来实时完成高速、大数据量的视频/音频编解码处理成为可能，结合网络通讯技术。公明原装智能监控故障维修能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断。

    补电过程高压配电盒主控模块发送高压电池电量信息至DC/DC模块1，若收不到回复则补电失败。高压箱断开继电器K33、K32、K34发送故障至整车仪表进行显示，之后判断高压配电盒主控模块高压电池电量是否充满。若判断充满，低压配电盒先断开继电器K34，延时5s再断开K32、K33，若异常补电失败，高压箱断开继电器K33、K32、K34发送故障至整车仪表进行显示。当钥匙处于ACC位置，低压配电盒主控控制继电器K3工作，低压配电盒主控模块判断低压电池电量是否小于保护值。若小于保护值，低压配电盒通过CAN接口发送请求补电信息至DC/DC模块2，当低压配电盒通过CAN接口发送启动补电信息至DC/DC模块2，同时控制K21、K22继电器吸合低压电池开始充电，过程中低压配电盒主控模块发送低压电池电量信息至DC/DC模块2，并且低压配电盒主控模块判断低压电池电量是否充满，当充满时发送充电完成信息至DC/DC模块2，之后低压配电盒低压配电盒断开继电器K21、K22，充电结束。若不小于保护值，低压配电盒发送低压电池当前状态至DC/DC模块2，并等待DC/DC模块2判断是否容许补电，不容许则补电结束，若容许则进入补电流程。当DC/DC模块2回复不容许补电时。

充电监控系统监测内容一览表分类监测类别监测内容共有内容必选项交流充电桩专有非车载充电机专有必选项可选项必选项可选项充电设备充电机运行状态--车载充电机的充电、空闲、离线、故障、可选预约充电、空闲、离线、故障柜体内部温度充电枪状态已与车辆连接、未与车辆连接----充电状态正在充电、停止充电--已充满待机，充电百分比充电启动模式手动、顺序启动、定时启动等-预约启动-预约启动-多头智能分配、负荷管理输入输出参数电能量，电压、电流、功率相数、频率输出电压、输出电流、输出功率输入电源相数、储能单元BMS请求--请求电压、请求电流-BMS监测--监测电压、监测电流-电池组--最高温度、最低温度-单个电池--比较高电池电压、电池SOC-其他车辆信息----VIN码故障信息急停、漏电超限、短路、过载-三相交流充电桩头头温度过高过压、充电枪头和电池温度过高、连接失败欠压。可以用于违规车辆稽查，比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处。

    远程用户收到警情电话、信息后可以通过上网手机或电脑查看监控画面情况，并通过手机控制摄像机旋转角度及焦距、报警系统布防撤防。同时启动手机录像功能并处理警情。智能监控环境建模要进行场景的视觉监控，环境模型的动态创建和更新是必不可少的。在摄像机静止的条件下，环境建模的工作是从一个动态图像序列中获取并自动更新背景模型。为关键的问题在于怎样消除场景中的各种干扰因素，如光照变化、阴影、摇动的窗帘、闪烁的屏幕、缓慢移动的人体以及新加入的或被移走的物体等的影响。智能监控运动检测运动检测的目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后期处理是非常重要的，因为以后的处理过程考虑图像中对应于运动区域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使得运动检测成为一项相当困难的工作。智能监控目标分类对于人体监控系统而言，在得到了运动区域的信息之后，下面一个重要的问题就是如何将人体目标从所有运动目标中分类出来。不同的运动区域可能对应于不同的运动目标，比如一个室外监控摄像机所捕捉的序列图像中除了有人以外。有了智能监控系统设备，就能及时发现这样的涂鸦行为，并及时告警。坂田电源系统智能监控维修电话

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    可喜的进步是利用统计方法从可获得的图像信息中进行人体姿势、位置等的预测;不过，对于解决遮挡问题有实际意义的潜在方法应该是基于多摄像机的跟踪系统。智能监控建模与跟踪二维方法在早期智能监控系统中证明是很成功的，尤其对于那些不需要精确的姿势恢复或低图像分辨率的应用场合(如交通监控中的行人跟踪)。二维跟踪有着简单快速的优点，主要的缺点是受摄像机角度的限制。而三维方法在不受限的复杂的人的运动判断(如人的徘徊、握手与跳舞等)、更加准确的物理空间的表达、遮挡的准确预测和处理等方面的优点是用于行为识别;同时，三维恢复对于虚拟现实中的应用也是必需的。目前基于视觉的三维跟踪研究仍相当有限，三维姿势恢复的实例亦很少，且大部分系统由于要求鲁棒性而引入了简化的约束条件。三维跟踪也导致了从图像中人体模型的获取、遮挡处理、人体参数化建模、摄像机的标定等一系列难题。以建模为例，人体模型通常使用许多形状参数所表达。然而，目前的模型很少利用了关节的角度约束和人体部分的动态特性;而且过去的一些工作几乎都假设3D模型依据先验条件而提前被指定，实际上这些形状参数应当从图像中估计出来。总之，3D建模与跟踪在未来工作中应值得更多的关注。坂田电源系统智能监控维修电话

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