补电过程高压配电盒主控模块发送高压电池电量信息至DC/DC模块1，若收不到回复则补电失败。高压箱断开继电器K33、K32、K34发送故障至整车仪表进行显示，之后判断高压配电盒主控模块高压电池电量是否充满。若判断充满，低压配电盒先断开继电器K34，延时5s再断开K32、K33，若异常补电失败，高压箱断开继电器K33、K32、K34发送故障至整车仪表进行显示。当钥匙处于ACC位置，低压配电盒主控控制继电器K3工作，低压配电盒主控模块判断低压电池电量是否小于保护值。若小于保护值，低压配电盒通过CAN接口发送请求补电信息至DC/DC模块2，当低压配电盒通过CAN接口发送启动补电信息至DC/DC模块2，同时控制K21、K22继电器吸合低压电池开始充电，过程中低压配电盒主控模块发送低压电池电量信息至DC/DC模块2，并且低压配电盒主控模块判断低压电池电量是否充满，当充满时发送充电完成信息至DC/DC模块2，之后低压配电盒低压配电盒断开继电器K21、K22，充电结束。若不小于保护值，低压配电盒发送低压电池当前状态至DC/DC模块2，并等待DC/DC模块2判断是否容许补电，不容许则补电结束，若容许则进入补电流程。当DC/DC模块2回复不容许补电时。

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充电监控系统监测内容一览表分类监测类别监测内容共有内容必选项交流充电桩专有非车载充电机专有必选项可选项必选项可选项充电设备充电机运行状态--车载充电机的充电、空闲、离线、故障、可选预约充电、空闲、离线、故障柜体内部温度充电枪状态已与车辆连接、未与车辆连接----充电状态正在充电、停止充电--已充满待机，充电百分比充电启动模式手动、顺序启动、定时启动等-预约启动-预约启动-多头智能分配、负荷管理输入输出参数电能量，电压、电流、功率相数、频率输出电压、输出电流、输出功率输入电源相数、储能单元BMS请求--请求电压、请求电流-BMS监测--监测电压、监测电流-电池组--最高温度、最低温度-单个电池--比较高电池电压、电池SOC-其他车辆信息----VIN码故障信息急停、漏电超限、短路、过载-三相交流充电桩头头温度过高过压、充电枪头和电池温度过高、连接失败欠压。江苏金宏威直流智能监控检修如果一个人长时间在视野中徘徊游荡，超过一定时间，则设备自动报警提示发现可疑行为人物。

    本世纪初，随着以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等为的高性能DSP的出现，由嵌入式处理器来实时完成高速、大数据量的视频/音频编解码处理成为可能，结合网络通讯技术，使集可编程图像/声音编解码、本地存储、网络传输和自动化技术为一体的嵌入式数字视频监控系统应运而生。以DSP为主心的嵌入式数字视频监控系统，配合嵌入式实时操作系统，可以以应用为中心，根据应用对功能、可靠性、稳定性、成本、体积等的综合要求，对软/硬件进行裁剪，以满足视频监控发展的两大需要：数字化和网络化。目前监控领域当下流行的是嵌入式DVR（数字视频录像机或数字硬盘录像机）系统，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。应用编辑应用实例从功能上讲，视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面，可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防，也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务。从应用领域上看，视频监控在各行各业都得到了广的应用，除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警，在公共场所进行安全监控。在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。

那么该声音会触发PTZ网络摄像机自动转向到事发地点。国际智能监控发展态势世界监控市场发展史不到30年，从技术层面上分全模拟、模拟-数字、准数字、全数字、高清与视频分析（智能化）等五个时代发展进程，国内现存监控大部分处于第二代、第三代的状况。部分能够达到国际先进水平，得益于海外华人不断把国际先进监控技术的发展信息与国内监控专业技术人员的潜心研究紧密结合。第五代智能化监控技术迅速上市，得益于知识经济时代，得益于世界反恐、安宁、人民生活水平提高等发展因素和需求。国际上出现了具有初级智能分析和处理的监控系统，中、美、日、以等国家几乎同步上市成熟的智能、高清类监控，服务于**、交通、银行等重要机构的监控需求。第五代智能化监控技术的主心在于视频分析编码算法，中外合璧的全球鹰科技人员充分吸收了背景减除方法、时间差分方法等编码算法的优点，将计算机视觉与人工智能的研究深入到实用领域，使GE技术具有超大的数字化、网络化、智能化、系统化及超大规模组网能力，可以判断几乎任何类型的人类活动，还能解决以往依靠其他探测技术无法解决的问题。GE技术完全兼容目前的模拟监控和数字监控。智能监控（Intelligent Surveillance）是嵌入式视频服务器中。

    全国约有200万个监控摄像头用于城市监控与报警系统。——中国信息产业网中国网络视频监控业务市场规模未来5年之内都将保持约38%的年增长率。——中国信息产业网智能监控技术编辑虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在，但并没有充分发挥其实时主动的监督作用，因为它们通常是将摄像机的输出结果记录下来，当异常情况(如停车场中的车辆被盗)发生后，保安人员才通过一记录的结果观察发生的事实，但往往为时已晚。而我们需要的监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视，并自动分析摄像机捕捉的图像数据，当异常发生时，系统能向保卫人员准确及时地发出警报，从而避免犯罪的发生，同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。智能视觉监控就是要用计算机视觉的方法，在不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。智能监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合。如银行、商店、停车场等。

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    中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并终推向实用。首先届全国智能视觉监控学术会议在北京市西郊宾馆成功举行。国内有一些视频监控方面的产品，如Anychat、黄金眼、行者猫王等，应用于交通控制，监狱管理等方面。另外，国内产品还有数字硬盘录像系统(DVR)，将监控区域内有运动对象出现的情况录制下来，以备查询，该系统只是简单的检测出有无运动对象，而没有对运动对象做任何分析。由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多限制，还有待于进一步的完善。研究难点编辑尽管在智能监控领域已经取得了一定的进展，但是在以下几个方面仍是今后研究的难点问题。运动分割快速准确的运动分割是个相当重要又是比较困难的一个问题。这是由于动态环境中捕捉的图像受到多方面的影像，比如天气的变化，光照条件的变化，背景的混乱干扰，运动目标的影子，物体之间或者物体与环境之间的遮挡，以及摄像机的运动等。这些都给准确有效的运动分割带来了困难，以运动目标的影子为例。

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