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所谓简约(simplification),就是同传译员在不影响原文主要信息传达的基础上对原文中出现的无法用目的语处理的材料或原文中出现技术性较强的材料，在直接译入到目的语中很难被目的语听众所理解的情况下而采取简化语言形式、解释、归纳、概述原语信息的一种翻译原则...

在同传过程中，译员按听到的原语的句子顺序，把整个句子切成意群单位或信息单位，再使用连接词把这些单位自然连接起来，译出整体的意思。这种翻译方法为 “ 顺句驱动 ” 。如以下句子按顺句驱动的原则来译： “ 所有人// 都可以借助互联网资源 // 来学习，不论他们是...

信息重组（reformulation）是同声翻译的总策略。初学同传的学员往往把注意力集中在译 “语言”上，结果经常 “卡壳”。因为英汉语的语言差别较大，要做到一一对应地进行翻译是很难的。因此，在同传中应遵循译 “信息” 的原则。也就是根据原语的住处点在目的语中...

语音控制系统，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域;智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、旅行社服务系统、订票系...

当前，Google的在线翻译已经为人熟知，其***代的技术即为基于统计的机器翻译方法，基本原理是通过收集大量的双语网页作为语料库，然后由计算机自动选取**为常见的词与词的对应关系，***给出翻译结果。不过，采用该技术目前仍无法达到令人满意的效果，经常闹出各种翻...

调整是同声翻译中的校译过程，是译员根据接受到的新的内容调整信息、纠正错译、补充漏译的重要环节。如英语中的时间、地点状语等大多出现在句尾，在使用 “ 顺句驱动 ” 进行翻译时，会出现译完主句，又出现状语的情况。如： “I went to Holiday Inn/...

同声传译中的 “适度超前” 是指口译过程中的 “预测”(anticipation) 技能。就是在原语信息还不完整的情况下，译员可能要讲的内容而进行 “超前翻译 ” ，从而赢得时间，紧跟发言人进行同步翻译。如在很多会议的开幕式中都会出现这样的套话： “……我谨*...

需要说明的是，很多人对机器翻译有误解，认为机器翻译偏差大。其实，机器翻译运用语言学知识，自动识别语法，模拟语义理解，进行对应翻译，因语法、语义、语用的复杂性，出现错误是难免的。就已有的成果来看，全场景通用的机器翻译，其翻译质量离***目标仍相差甚远。随着全球化...

在同传过程中，译员按听到的原语的句子顺序，把整个句子切成意群单位或信息单位，再使用连接词把这些单位自然连接起来，译出整体的意思。这种翻译方法为 “ 顺句驱动 ” 。如以下句子按顺句驱动的原则来译： “ 所有人// 都可以借助互联网资源 // 来学习，不论他们是...

目前的差距是由现有技术水平的限制决定的，机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种语言转换为另一种语言，机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。从早期的词典匹配，到结合语言学**梳理的知识规则，再到基于语料库的统计学方法，随着计算...

同声传译中的 “适度超前” 是指口译过程中的 “预测”(anticipation) 技能。就是在原语信息还不完整的情况下，译员可能要讲的内容而进行 “超前翻译 ” ，从而赢得时间，紧跟发言人进行同步翻译。如在很多会议的开幕式中都会出现这样的套话： “……我谨*...

信息重组（reformulation）是同声翻译的总策略。初学同传的学员往往把注意力集中在译 “语言”上，结果经常 “卡壳”。因为英汉语的语言差别较大，要做到一一对应地进行翻译是很难的。因此，在同传中应遵循译 “信息” 的原则。也就是根据原语的住处点在目的语中...

2013年以来，随着深度学习的研究取得较大进展，基于人工神经网络的机器翻译逐渐兴起。就当前而言，广泛应用于机器翻译的是长短时记忆循环神经网络。该模型擅长对自然语言建模，把任意长度的句子转化为特定维度的浮点数向量，同时“记住”句子中比较重要的单词，让“记忆”保存...

需要说明的是，很多人对机器翻译有误解，认为机器翻译偏差大。其实，机器翻译运用语言学知识，自动识别语法，模拟语义理解，进行对应翻译，因语法、语义、语用的复杂性，出现错误是难免的。就已有的成果来看，全场景通用的机器翻译，其翻译质量离***目标仍相差甚远。随着全球化...

在同传过程中，译员按听到的原语的句子顺序，把整个句子切成意群单位或信息单位，再使用连接词把这些单位自然连接起来，译出整体的意思。这种翻译方法为 “ 顺句驱动 ” 。如以下句子按顺句驱动的原则来译： “ 所有人// 都可以借助互联网资源 // 来学习，不论他们是...

机器翻译的难点在哪里?这里，简单介绍一下机器翻译的难点。整个机器翻译的过程，可以分为语音识别转换、自然语言分析、译文转换和译文生成等阶段。在此，以比较典型的、基于规则的机器同传翻译为例(参见下图)，模块包含了：语音识别(语音转换为文本)、自然语言处理(语法分析...

同声传译中的 “适度超前” 是指口译过程中的 “预测”(anticipation) 技能。就是在原语信息还不完整的情况下，译员可能要讲的内容而进行 “超前翻译 ” ，从而赢得时间，紧跟发言人进行同步翻译。如在很多会议的开幕式中都会出现这样的套话： “……我谨*...

第二个技术难点是语义解析，这是智能化的机器翻译系统的**部分。目前，机器翻译系统可划分为基于规则和基于语料库两大类。前者以词典和语言知识规则库为基础;后者由经过划分并具有标注的语料库构成知识源，以统计学的算法为主。机译系统是随着语料库语言学的兴起而发展起来的。...

机器翻译的难点在哪里?这里，简单介绍一下机器翻译的难点。整个机器翻译的过程，可以分为语音识别转换、自然语言分析、译文转换和译文生成等阶段。在此，以比较典型的、基于规则的机器同传翻译为例(参见下图)，模块包含了：语音识别(语音转换为文本)、自然语言处理(语法分析...

所谓简约 (simplification), 就是同传译员在不影响原文主要信息传达的基础上对原文中出现的无法用目的语处理的材料或原文中出现技术性较强的材料，在直接译入到目的语中很难被目的语听众所理解的情况下而采取简化语言形式、解释、归纳、概述原语信息的一种翻译...

目前的差距是由现有技术水平的限制决定的，机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种语言转换为另一种语言，机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。从早期的词典匹配，到结合语言学**梳理的知识规则，再到基于语料库的统计学方法，随着计算...

需要说明的是，很多人对机器翻译有误解，认为机器翻译偏差大。其实，机器翻译运用语言学知识，自动识别语法，模拟语义理解，进行对应翻译，因语法、语义、语用的复杂性，出现错误是难免的。就已有的成果来看，全场景通用的机器翻译，其翻译质量离***目标仍相差甚远。随着全球化...

前阵子，一位同传翻译员声讨科大讯飞“AI同传造假”，在网上引起了轩然**。人工智能和同传翻译由此成为大家热议的话题。***，我们来谈一谈“人工智能翻译是否真的可以取代同传翻译员”?01同声传译有多难?同声传译**早出现在一战后的巴黎和会上，英法两国**借助同声...

在同传过程中，译员按听到的原语的句子顺序，把整个句子切成意群单位或信息单位，再使用连接词把这些单位自然连接起来，译出整体的意思。这种翻译方法为 “ 顺句驱动 ” 。如以下句子按顺句驱动的原则来译： “ 所有人// 都可以借助互联网资源 // 来学习，不论他们是...

所谓简约(simplification),就是同传译员在不影响原文主要信息传达的基础上对原文中出现的无法用目的语处理的材料或原文中出现技术性较强的材料，在直接译入到目的语中很难被目的语听众所理解的情况下而采取简化语言形式、解释、归纳、概述原语信息的一种翻译原则...

智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、旅行社服务系统、订票系统、银行服务等。可以说，语音识别技术与其他自然语言处理技术相结合，可以构建出很多复杂的应用。然而，语音识别的主要难点就是对自然语言的识别和理解。...

信息重组（reformulation）是同声翻译的总策略。初学同传的学员往往把注意力集中在译 “语言”上，结果经常 “卡壳”。因为英汉语的语言差别较大，要做到一一对应地进行翻译是很难的。因此，在同传中应遵循译 “信息” 的原则。也就是根据原语的住处点在目的语中...

2013年以来，随着深度学习的研究取得较大进展，基于人工神经网络的机器翻译逐渐兴起。就当前而言，广泛应用于机器翻译的是长短时记忆循环神经网络。该模型擅长对自然语言建模，把任意长度的句子转化为特定维度的浮点数向量，同时“记住”句子中比较重要的单词，让“记忆”保存...

目前的差距是由现有技术水平的限制决定的，机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种语言转换为另一种语言，机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。从早期的词典匹配，到结合语言学**梳理的知识规则，再到基于语料库的统计学方法，随着计算...

机器翻译的难点在哪里?这里，简单介绍一下机器翻译的难点。整个机器翻译的过程，可以分为语音识别转换、自然语言分析、译文转换和译文生成等阶段。在此，以比较典型的、基于规则的机器同传翻译为例(参见下图)，模块包含了：语音识别(语音转换为文本)、自然语言处理(语法分析...