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客服是企业与客户之间提供联络的重要纽带，在越来越重视用户体验和评价的当下，客服质量的高低直接影响了企业未来发展的命运。 在客服行业发展的初期，一般为客户在产品出现问题后拨打商家电话，类似售后服务之类的。然后出现了IVR菜单导航，用户根据语...

大模型的训练通常需要大量的计算资源（如GPU、TPU等）和时间。同时，还需要充足的数据集和合适的训练策略来获得更好的性能。因此，进行大模型训练需要具备一定的技术和资源条件。 1、数据准备：收集和准备用于训练的数据集。可以已有的公开数据集，也可...

传统的客户服务以大量人工被动等待接听客户投诉、处理投诉环节为主，处于企业服务整个链条的后端。随着各行各业数字化转型的浪潮来袭，客户服务可以在更多的环节体现它的价值。比如，用客户投诉的数据，改善产品设计；新产品上线前可邀请老顾客先体验，缩短新产品冷启动期；产品宣...

大模型具有更强的语言理解能力主要是因为以下几个原因：1、更多的参数和更深的结构：大模型通常拥有更多的参数和更深的结构，能够更好地捕捉语言中的复杂关系和模式。通过更深的层次和更多的参数，模型可以学习到更多的抽象表示，从而能够更好地理解复杂的句子结构和...

数字化转型是指组织或企业利用先进的数字技术和创新方法，以及重新设计和整合业务流程和模式，从而实现效率提升、业务优化和创新能力增强的过程。数字化转型的目标是将传统的业务模式、运营方式和客户体验转化为数字化的形式，以适应不断变化的市场需求和技术发展的挑战。数字化转...

14日，洛阳市市场监管局智能语音服务回访系统正式上线，从全市每月新设立、变更和注销的企业名单中随机抽取对象进行满意度调查并记录。您更加的近办理过变更登记业务，现在对您进行电话回访……”11时许，市民周女士接到了回访电话，在回答了智能外呼机器人的问题后，系统记录...

在电话营销中，不管是人工拨打电话，还是机器人拨打电话，如果能预先了解客户的需求，准备相关话术及产品推荐，转化更能事半功倍。 知己知彼，百战不殆，想要在战场上取胜，就要收集足够多的情报精细出击。商场如战场，对于企业来说，数据便是重要的情报。 所以...

近几年受**影响，经济大环境持续萎靡，M0-M1逾期客户也批量增加。庞大的外呼量由人工来完成，时间线拉长，一部分M1逾期客户转变为M2逾期客户，导致追款难度增加。为提高欠款追缴效率，节约外呼成本，多家企业纷纷采用智能外呼技术开展对欠款的催收。因催收行业的特殊性...

话术是智能回访系统的主要部分，一套合适的话术能起到事半功倍的作用。一个完整的智能回访话术流程又是怎样的？由哪些部分组成呢？ 1、主流程：主流程是话术的基础脉络，它可以将一个复杂的内容分成多个流程，每个流程单独成一个会话节点，将用户的意图跟对应...

随着智能化技术的日益发展，在各类企业客服系统之中，出现了不少新型的人工智能化功能产品。尤其是人工智能客服等，已经成为目前市场上企业客服中心系统的一个发展趋势，它能够帮助企业进行一些日常访客接待服务、客户管理等工作。那么人工智能客服在日常访客接待上具体有哪些...

4、主动引导由于用户不熟悉网站布局和缺乏信任，需要耐心引导才能开始咨询，这一直是大多数企业网站遇到的普遍问题。但是，如果每个浏量用人工引导，显然是不可能的。智能化客服可以获取用户的搜索关键字，了解其咨询意图，自动弹出对话窗口，围绕关键词回复，给予用户确认，并得...

智能客户画像“想要转化客户，必须了解客户”，只有知道客户的深层需求才能更好的匹配比较好解决方案。智能客服能够收集访客来访渠道、搜索页面、关键词、浏览活动足迹、历史对话记录等信息。并智能生成客户画像,让客服实时了解用户浏览规律和偏好，客户需求一目了然。这样能更快...

智能回访的满意度调查功能主要应用于电商营销、医疗等领域。 电商营销类公司将电话外呼作为完成企业营销目标的主要途径，通过打电话的形式来完成拜访、营销、服务等一系列企业经营过程，在售后阶段还需要通过电话来实现客户满意度调查、客户关系维护等...

大模型在机器学习领域取得了很大的发展，并且得到了广泛的应用。 1、自然语言处理领域：自然语言处理是大模型应用多的领域之一。许多大型语言模型，如GPT-3、GPT-2和BERT等，已经取得了突破。这些模型能够生成更具语义和连贯性的文本，实现更准确和自然...

降低投诉率客服的工作相对枯燥，还需要应对客户的不良情绪，很容易因言辞不当而引发客户投诉。传统的会话抽检一般为话后抽检，由质检小组或管理者对通话做抽样分析。虽然能够起到一定效果，但由于无法100%覆盖通话内容，无法及时干预服务过程，也就无法扭转客户印象。 ...

智能回访系统属于人工智能技术支撑的应用，给企业客户服务带来很多便利，当然也会有一些安全隐患。 1、数据隐私泄露：智能回访系统需要大量的数据来进行训练和学习，但这也意味着客户的个人信息可能会面临泄露的风险，如果这些数据被不法分子获取，就会给我们...

“大模型+领域知识”这一路线，是为了利用大模型的理解能力，将散落在企业内外部各类数据源中的事实知识和流程知识提取出来，然后再利用大模型的生成能力输出长文本或多轮对话。以前用判别式的模型解决意图识别问题需要做大量的人工标注工作，对新领域的业务解决能力非常弱，...

随着机器学习与深度学习技术的不断发展，大模型的重要性逐渐得到认可。大模型也逐渐在各个领域取得突破性进展，那么企业在选择大模型时需要注意哪些问题呢？ 1、任务需求：确保选择的大模型与您的任务需求相匹配。不同的大模型在不同的领域和任务上有不同的优...

大模型在企业内部做应用前一般不做预训练，而是直接调用通用大模型的一些能力，因此在整个通用大模型的能力进一步增强的时候，会有越来越多的企业用行业数据集训练基础大模型，然后形成行业大模型。 这就是涉及到本地化部署的大模型到底应该如何选型的问题...

Meta7月19日在其官网宣布大语言模型Llama2正式发布，这是Meta大语言模型新的版本，也是Meta较早开源商用的大语言模型，同时，微软Azure也宣布了将与Llama2深度合作。根据Meta的官方数据，Llama2相较于上一代其训练数据提升了4...

大模型的训练通常需要大量的计算资源（如GPU、TPU等）和时间。同时，还需要充足的数据集和合适的训练策略来获得更好的性能。因此，进行大模型训练需要具备一定的技术和资源条件。 1、数据准备：收集和准备用于训练的数据集。可以已有的公开数据集，也可...

据不完全统计，截至目前，中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，相关应用行业正从办公、生活、娱乐等方向，向医疗、工业、教育等领域快速拓展。在科技企业“内卷”的同时，怎样实现大模型在产业界的落地已成为受外界关注的议题之一。 杭州音视贝科技公...

据不完全统计，截至目前，中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，相关应用行业正从办公、生活、娱乐等方向，向医疗、工业、教育等领域快速拓展。在科技企业“内卷”的同时，怎样实现大模型在产业界的落地已成为受外界关注的议题之一。 杭州音视贝科技公...

那么，AI大模型在医疗行业有哪些具体的应用呢？ 1、病例分析与辅助诊断AI大模型在智慧医疗领域的应用之一是病例分析和辅助诊断。过去，医生通常需要花费大量的时间来阅读文献，查找相关的病例信息进行诊断。AI大模型可以通过学习海量的医学文献和病例数...

外呼是指企业或组织通过电话或其他通信方式主动联系客户或潜在客户的一种沟通方式。通过外呼，企业可以进行销售、市场调研、客户服务等各种活动。外呼通常由专业的呼叫中心或团队来执行。外呼服务具有以下优势：直接沟通：通过外呼可以直接与客户或潜在客户进行沟通，...

虽然现在获客渠道有很多，但电话销售作为一种有效的获客手段，很多企业一直在用。企业建立电销团队需要通信设备、人员培训、薪酬福利等成本。各项开支犹如一座座大山压得企业喘不过气，盈利空间不断缩小。想要提升企业利润，在客户转化率不变的情况下，压缩成本是必要的。成本低、...

数字化转型是指组织或企业利用先进的数字技术和创新方法，以及重新设计和整合业务流程和模式，从而实现效率提升、业务优化和创新能力增强的过程。数字化转型的目标是将传统的业务模式、运营方式和客户体验转化为数字化的形式，以适应不断变化的市场需求和技术发展的挑战。数字化转...

企业要想搭建属于自己的智能外呼系统，可以考虑以下三种部署方式：公有云、本地化和私有云。公有云部署是第三方提供商为企业提供的能够使用的云服务器，一般可通过Internet使用，建设成本相对低廉，公有云的属性是共享资源服务。 私有云是企业传统数据中心的延...

智能外呼在金融行业，更多的是应用在催收场景，可以提高催收效率和成功率，减少人力成本，缩短催收周期，并提升客户体验。其常见的应用场景有： 1、自动化催收通知：智能外呼系统可以自动拨打欠款人的电话，发送预先录制的语音通知，提醒他们还款的事宜。这种自动化的...

相比人工外呼，智能外呼有着其不可比拟的优势，为提高获客转化率，很多企业都想搭建一套属于自己的智能外呼系统。 智能外呼系统的搭建首先要根据公司的需求和目标确定系统所需的功能和特性。比如这套智能外呼系统是用来提高客户服务质量，还是提高销售转化率等...