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医院数据中心解决方案 信息推荐「上海艾艺信息供应」s7、通过crnn模型对合并文本框中的文字进行识别。特征图的大小为w×h×c。滑窗的窗口大小为3×3，滑窗的窗口得到一个长度为3×3×c的特征向量。特征向量预测10个目标待选区之间的偏移距离，滑窗的窗口中心预测出10个文本候选区。rnn循环层采用blstm，循环层输出结果为w×256的输出。全连接层为512维。将滤除后的文本候选区合并成文本框的判定条件包括：两个文本候选区的水平距离小、两个文本候选区之间的距离小于50个像素、两个文本候选区的纵向重叠大于。crnn模型由cnn卷积层、rnn循环层、ctc转录层组成。上述步骤s1-s6依托于ctpn网络结构，ctpn网络预测文本在竖直方...
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与患者通过图文、语音、视频的方式进行沟通，了解患者的复诊需求和病情，对复诊患者可选择开立账户；⑥账户开立完成后，医生使用电子签名，对电子屏幕进行签名；签名完成后药师进行审核，审核完成后，发送审核单给患者；⑦患者选择购药药店进行自主购药，自行选择付款方式到院自取、线上配送、网点自取三种选择其一；⑧选择完成付款方式和购药药店后，药店药师审核和发药；⑨患者对就医服务和购药服务进行评价，评价内容上传到互联网管理系统。本实施例中，所述智能健康管理系统由患者在选择健康管理服务后，系统自动推送短信、微信提醒，具体过程如下：①用户通过手机号进行注册，注册成功后登录医院微信小程序，同时录入身份证号；...