近红外反射光谱法作为一种快速和可靠的监测水果品质和生产的方式,而且无需任何样品制备,也不会损坏样品。虽然真实的应用该方法用于质量控制环境还需要进一步发展校准模型,但公司通过大量的研发与在水果产地的成熟应用证明,使用近红外光谱法对水果内部品质进行监控是目前**有力的检测工具。测量是相对简单的,而且不需要样品制备;测试过程是快速的,相似的应用也是使用该方法,结合可靠的校准正模型可以扩展至多个参数的获得。近红外技术在不破坏水果的前提下,针对水果内部品质做检测,近红外分析技术是当前比较好选的方法。甘肃无损水果拣选近期由迅杰光远自主研发并生产的, IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布,为有水果...
以往水果分选只有在发达国家水果产业中才有实际应用,近些年随着国内种植规范化、销售电商化和水果品牌化,衍生出了许多的水果分选需求,近红外光谱分析系统由于具有无损、快速分析的特点,有效实现了不破坏水果即可识别糖度和病变等参数,使以往水果分选从外观选择,变成内外结合的选择,使消费者能够得到性价比更高的产品,对水果行业物尽其用,为提高果实利用率提供了有效支撑,同时也可以更好的为未来水果分选以质定价提供有参考性的案例参考。一键快速分选,并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装。新疆近红外水果分类 —基于近红外光谱技术检测水果糖度(水分/黑心病【可见+近红外】) 主要过程: (1)选取具...
监测的水果成熟度能帮助农民、 加工商以及零售商将他们的损失降到比较低,并比较大限度地通过准确的分类监控产品质量。这能减少整个供应链的浪费,并提高消费者对产品感受的一致性。近红外光谱技术的一大优势就是测试样品的无需准备。无锡迅杰光远所开发的近红外光谱分析模块,使用方式灵活自由,即可满足实验室环境、生产现场的手持式检测场景,也可以直接在生产线上进行安装,其他非接触式的光学方法比如光学密度法也可以对水果的成熟度进行过监控。但与光学密度法不同的是,近红外反射光谱可以反映特定波长的特征信息,从而获得更***、更可靠的结果,以及更精确的信息,如糖、脂肪和蛋白质含量等等。基于光学检测技术,为有水果分选、检测...
近红外经过多年发展与应用开发,仪器的进步与算法的革新,使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂,不污染环境,不破坏样品等优点,因此也受到越来越多人的青睐。检测模块加装完毕后,用户需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选,并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装,以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时,提高效益。目前迅杰光远已经初步的建立了部分水果检测模型,如哈密瓜、西瓜、苹果等。可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。辽宁高效水果分拣近红外反射光谱法作为一种快速和可靠的监测水果品质和生产的方式,而且无需任何样品制备,也不会损坏样品...
水果分选方式发展至今,围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系,而在现今消费升级大环境的影响之下,随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。一般来说,分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度等)、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显,其多采用依据外观或破坏性检验方法,不仅成本高,还会造成一定资源浪费,因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。近红外分选技术,为水果分选用户提供高性价比的水果分选技术支持。四川在线水果分析光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷,色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的...
无锡迅杰光远科技有限公司一直围绕着近红外光谱分析技术全生命周期,针对不同的用户特点提供个性化、智能化的产品及服务。通过各种近红外产品和服务公司希望能让更多的用户了解公司和产品,和他们建立联系。同时,也希望接触更多的水果行业设备生产商、水果加工企业,围绕近红外技术展开共同合作,并通过***的合作,推广近红外检测技术和高性价比的检测产品,让近红外技术深入到产地乃至终端,让更多用户群体用得好用得起,并从中受益。采用近红外技术的智能分选设备,可在采摘、收储、销售等环节为用户提供支持。江苏实时水果分类检测模块会在水果快速通过时,实时采集水果内部品质信息,通过微处理器进行处理、计算和分析,从而完成对待测水...
目前所设计的多通道光谱分析系统,检测精度上可以做到±0.4,检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒,中果5-10个每秒,不但可以满足大规模水果分选需求,也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标,**出口水果质量安全示范基地县,其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入,不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设,还将在行业内树立新的**,推进国内水果行业分选、分级制度的建设,改变传统水果产业的销售方式、销售策略,助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力,实现农业增效、农民增收。已应用于苹果、脐橙、柑橘、猕猴...
近红外技术的推广应用对于提高果品的种植管理水平,以及采摘、储运、经销过程中的质量监管具有重要意义。尤其值得一提的是,迅杰光远推出的水果系列检测产品有别于传统的水果检测方式,可以实现对果品的无损检测。被测果品无需切开,甚至是在其生长状态,即可轻松实现无损检测;检测速度快,每次检测时间不超过5秒。果农可以实时掌握水果在生长过程中的糖度和酸度等参数,有效监测果品内部病害。这一技术还能应用于果品品质评价、果汁厂原料果品质量控制、进出口水果质量控制、果品储藏品质管理、果品产地鉴定,以及选种培育等果品科学研究。近红外技术可针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。四川无损水果内部病斑检测目...
如何更好的在水果上市前对不同品质水果进行大规模快速的分选,从而有理有据的定质定价,是当下水果从业人员共同关心的问题。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业,近年来在近红外水果分选领域有所建树,并总结出了一套有效的水果分选解决方案,恰逢水果销售旺季,目前我们就围绕“如何通过水果内部品甄别并进行分选”展开讨论,希望在炎炎夏日,为果农、水果供应商带来更多的效益和便利。近红外水果内部品质检测系统体积小、便携、快速、稳定性好,尤其适合水果的品质管理环节。宁夏高效水果内部病斑检测IAS-F100近红外水果内含物分析仪是一款针对水果内含物分析、分选而开发设计的产品。仪器...
水果分选方式发展至今,围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系,而在现今消费升级大环境的影响之下,随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。一般来说,分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度等)、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显,其多采用依据外观或破坏性检验方法,不仅成本高,还会造成一定资源浪费,因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。近红外分析技术的更大的价值在于,可以通过水果内部品质数据化、可视化的展现,帮助企业实现智能制造。宁夏近红外水果酸度检测迅杰光远开发的近红外光谱仪在水果和蔬菜的分级和分拣中被全方面使用,包括但不限于苹果...
光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷,色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的优点。目前用于水果内部品质的光学检测主要有3种方法:规则反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光谱法检测是指将检测器和光源置于样品的同一侧,检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。物体对光的反射又分为规则反射(镜面反射)与漫反射。规则反射指光在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射!所采用的光纤布置位置如图2其优点是光谱信息**易实现且反射率较高,能够用于水果生产检测分级线上;缺点是测量用的校正模型易受水果表面特性影响而变化,依水果类型不同需要调整。近红外不消耗化...
近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用,尤其是这五种产品:水果和蔬菜,肉类和鱼类,饮料和乳制品,谷物和粮食储备,葡萄和橄榄。同时,近红外光谱还在其它相关领域,例如土壤、肥料以及环境中也得到了广泛应用。近红外光谱的测量原理简单易学,好处也非常多:不需要样品制备或只需要很少的样品制备,测量速度快,测量结果准确,测量成本低,不破坏样品,既可以在实验室进行也可以在现场进行,并且可以实现多个参数同时测量。近红外水果分析系统可通过内含物分析,分析精确度高。黑龙江水果拣选近红外经过多年发展与应用开发,仪器的进步与算法的革新,使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂,不污染环境...
近红外经过多年发展与应用开发,仪器的进步与算法的革新,使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂,不污染环境,不破坏样品等优点,因此也受到越来越多人的青睐。经过实践证明,IAS-F100近红外水果分选系统检测精度,分选速度完全可满足大批量水果分选的需求,尤其适合水果品质的管理。并且针对不同的水果产线和分选机制,迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发,建模培训等服务,并可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。IAS-F100为有水果分选、品质检测需求的用户提供了更大的选择空间。新疆智能水果拣选近红外在果蔬品质检测方面的应用已经30年了,技术细节在不断完善进...
为了满足国内水果行业分选需求的现状,迅杰光远以“用得起,用得好”为目标,持续对近红外水果分选系统进行投入研发,***将多通道光谱分析仪应用在水果分选领域,并取得优异的成果。迅杰光远所开发的分选系统,不但可以与新的水果分选产线进行适配,也可以直接在旧有产线上进行加装,独特的多通道采集方式,解决了水果尺寸、水果果蒂、内部均匀性、密度等因素对测量精度的干扰,比同类国外进口设备测量精度和抗干扰能力有了长足的进步。与此同时超高的性价比使越来越多的人走进了近红外分选技术的圈子,使近红外分析技术普及率也日益提高。近红外技术可针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。甘肃自动水果酸度检测如何更...
近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如***、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例,不过内涵却与其它不同。首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%,水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多,但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外,还要检测内部褐变、糖心等,必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强,加之,1100nm以下属于硅检测器范围,仪器造价比铟镓砷要便宜很多,这又为大量普及应用创造了有利条件,为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑,因此是比较好选择。水果内部分支分选,可增加客户粘性,提升自身...