其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。基于工业互联网的灵活用工模式，增强企业用工灵活性。河南AI工业互联网解决方案

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效明显，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。日本、法国等其他发达国家也在工业互联网领域积极布局，通过政策扶持和资金投入，推动工业互联网的技术创新和产业发展。这些国家的企业在工业互联网领域也取得了不少成果，为产业的发展做出了贡献。河南AI工业互联网解决方案通过大数据分析，工业互联网优化生产流程，提升效率。

工业互联网平台本质上是基于云的开放式物联网操作系统。工业互联网平台都是通过工业互联网直接或者间接地连接物理载体，从而提供差异化的服务，其初衷是以物联网、大数据等技术，优化工业设施和机器的运行和维护，提升资产运营绩效。制造企业推出工业互联网平台其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟（IIC）从2017年开始强调“工业物联网”这一概念，海尔在2017年创办奥斯物联生态科技有限公司，正式推出COSMOPlat平台。

工业大数据的挖掘应用，工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代，企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据，再通过网络平台进行处理和分析，将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式，这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例，该公司通过软件和传感器收集的数据，运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能，巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。物联网技术让设备互联，实现工业生产的远程监控与管理。

发展现状，现状概览，国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示，2020年，美国在规模上仍占据世界市场主要份额，达23.68%，中国工业互联网排名第二，占比达15.14%。随后是日本与德国，占比分别为8.17%和6.62%。总体来看，美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩，但是依然面临诸多发展难点与挑战。 工业互联网为汽车行业提供智能制造，提升汽车品质。江苏企业工业互联网一体化管理系统

工业互联网助力企业构建智能物流网络，提升物流效率。河南AI工业互联网解决方案

为了满足这些需求，工业互联网产业应运而生，成为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。它通过对人、机、物、系统等的全方面连接，成功构建了一个覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。这一体系不只为工业乃至整个产业的数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，更是第四次工业革新的重要基石。特别是在2010年以后，工业互联网的雏形逐渐形成并持续发展，其在全球范围内的影响力逐渐扩大。在这个过程中，各国官方和企业都认识到了工业互联网的重要性，纷纷加大投入，推动其技术创新和应用发展。美国、德国等发达国家在工业互联网方面取得了明显进展。河南AI工业互联网解决方案