资源配置平台往往基于已经成熟的网络信息技术，其更加注重资源的跨地域、跨环节的重组整合。它在应用过程中汇聚了大量的工业数据、模型算法、研发设计等各类资源及能力，应用云接入及云处理技术分散所积累的资源，对制造企业的资源管理、业务流程、生产过程、供应链管理等环节进行优化，有助于制造企业与外部用户的对接，能够有效促进产能优化以及区域协同，同时也能支持C2M定制等新型业务，满足市场多元化需求。我国已拥有一批处于先进水平的此类平台，如航天云网INDICS平台、海尔COSMOPlat等。工业互联网助力企业实现绿色生产，降低能源消耗和污染排放。深圳小微企业工业互联网工程

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。山东IOT工业互联网服务平台数据分析揭示生产瓶颈，工业互联网助力精确改善。

IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化，支撑海量工业数据的存储和计算，例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云为基础，INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看，IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速，IaaS技术应用已呈现良好的发展态势，并形成繁荣的开发者社区和生态。

安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题，其主要任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产前线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的普遍应用，使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。智能化生产调度系统，提高生产排产效率。

其中，数据传输典型技术包括嵌入式过程控制统一架构（OPC UA）、消息队列遥测传输（MQTT）、数据分发服务（DDS）等；数据语义语法主要指信息模型，典型技术包括语义字典、自动化标记语言（automation ML）、仪表标记语言（Instrument ML）等。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。定制化软件开发服务，满足企业个性化工业互联网需求。深圳AI工业互联网综合服务商

实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。深圳小微企业工业互联网工程

边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议，把采集数据进行格式转换和统一，再通过光纤、以太网等链路，将相关数据以有线或无线方式（如5G、NB-IoT等）远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑，在工业设备、智能终端等数据源头一侧，进行数据的先处理和预处理，提升系统反应速度和数据传输速度，解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间，以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。深圳小微企业工业互联网工程