协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。工业互联网助力工厂实现无人化生产，降低人力成本。湖南AI工业互联网应用

云制造服务类平台通过汇聚不同行业的企业形成产业生态，进而积累不同类型企业的海量数字资产，利用仿真优化、大数据分析和人工智能等智能分析与处理技术，实现线下泛在智能感知、线上企业间供需智能匹配、多企业间生产运营智能分析与辅助决策及线下与线上相结合的多企业生产运行智能精确调控。该类平台以云端赋能制造应用为主要场景，服务于产业集群与工业体系转型升级。同时，累积并运用行业经验知识，对工业领域不同企业的生产运行状态与性能状况进行实时智能分析，实现产业生态中不同类别企业的云端智能服务，实现传统企业的转型升级。航天云网INDICS、阿里巴巴supET、华为FusionPlant和富士康BEACON都是这类平台的典型表示。吉林IOT工业互联网智能化服务商工业互联网为航空航天提供实时数据，提高飞行安全。

推动商业模式和管理方式创新，工业互联网的第四个特征体现在其对广义创新的推动，这不只包括技术创新，更涵盖了商业模式和管理方式的革新。对传统企业家而言，他们较为关注的往往是财务绩效和投资回报率。工业互联网技术能够在短期内为企业带来直接且可量化的效益，这成为他们采纳这项新技术的主要驱动力，也是促进更普遍接受度的关键。随着对工业互联网技术认识的深入，企业将逐步探索利用这项技术来重塑其商业模式，甚至创造全新的商业模式，并与之相适应地创新管理模式，以此打破现有的市场格局。

端层，端层也称设备层，指生产现场的各种物联网型工业设备，如数控机床、工业传感器、工业机器人等，它们贯穿产品全生命周期，分别起到生产、检测、监控等不同作用，以监测生产现场，灵活处理生产过程中的不同情况。端层以物联网技术为基础，产生并汇聚大量的工业数据，包含历史数据和即时数据，也使得端层成为工业互联网平台的底层基础。但是，由于端层的工业数据来源于不同设备、不同系统，因此需要进一步处理，才能向上层传递并利用。边缘计算减少数据传输延迟，提升工业互联网实时响应能力。

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化表示制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。工业互联网为技能培训提供虚拟现实场景，提高培训效果。福建人工智能工业互联网智能化服务商

工业互联网推动智能制造标准制定，规范行业发展。湖南AI工业互联网应用

“以新带旧”融合创新，开辟发展新赛道。推进5G与工业自动化深度融合，打造新一代工业控制体系架构。协同推进工业互联网平台建设与工业互联网APP培育，放大我国应用场景、知识模型和工业数据丰富的优势，推动实现工业软件“换道超车”。持续深化人工智能、大模型与工业融合，培育基于数据和人工智能的工业技术支撑体系，提升传统工业装备、自动化系统和工业软件的智能化能力。作为工业互联网的“操作系统”，工业互联网平台被认为是打开工业大数据与工业AI的钥匙。湖南AI工业互联网应用