企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。当前，内网技术发展呈现三个特征： IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。工业互联网实现智能仓储，提升物流效率。辽宁AI工业互联网平台

总的来说，国内外主流工业互联网平台总体上呈现出以下态势：（1）IaaS被寡头垄断，其中，中、美的IaaS基础设施能力较强，正从互联网行业向其他行业扩张。（2）PaaS以专业性为基础拓展通用性，并渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。信息化水平高的制造业企业成为PaaS建设的主力军，但先进的ICT企业是工业PaaS的共性关键使能技术的开拓者，基于中国互联网生态优势的国内互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军。（3）SaaS专注专业纵深，正逐步深入制造业细分行业领域。PaaS的成熟度和能力是SaaS发展的基础，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁荣的可能。受限于工业PaaS，现阶段的工业SaaS仍处于萌芽阶段，各方SaaS处于同一起跑线，但是中国拥有良好的互联网生态基础，将激发SaaS巨大的应用潜力。安徽AI工业互联网智能化服务商预测性维护通过工业互联网，减少设备故障停机时间。

工业PaaS是主要。工业PaaS平台向下对接海量工业设备，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署，其建设需要制造业和ICT行业在技术、管理商业模式等方面深度融合，是平台技术能力的集中体现，是当前工业互联网平台竞争的焦点。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平台构建的工业PaaS平台本质是一个微服务组件池，面向应用服务开放API，支持开发者以“搭积木”的形式进行调用。以根云平台为例，其开放了300多个工业领域的API，为工业应用开发提供了旗舰级能力。

工业大数据的挖掘应用，工业互联网的第二个明显特征在于其对海量工业数据的深度挖掘和有效运用。在这一新时代，企业的竞争力不再光依赖于设备和技术的先进性。企业通过传感器收集数据，再通过网络平台进行处理和分析，将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式，这正逐渐成为企业的新主要竞争力。以特斯拉为例，该公司通过软件和传感器收集的数据，运用数据分析技术对电池技术进行了革新。这种创新使得电池温度控制更加精确和节能，巩固了特斯拉在电池技术领域的先进地位。工业互联网助力企业打造数字化品牌，提升市场影响力。

实现高质量制造，中国头一汽车集团公司在服务化转型过程中曾面临一系列突出问题：一是旧系统无法满足高并发、高频率的接入需求，已经出现严重的性能瓶颈。二是运行10年的系统老旧，难以叠加新的业务，扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台，维护复杂，管理成本高。在应用了工业互联网平台后，不只实现了对千万级车辆的有效管理，还得到了实时分析大数据处理能力的支撑，以及车队管理、共享租车等多种业务的支持。显然，工业互联网能够解决中国制造发展中的问题，并推动其高质量发展。智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。四川IOT工业互联网定制方案

工业互联网助力企业构建绿色制造体系，减少资源浪费。辽宁AI工业互联网平台

工业互联网机器：机器是实现工业互联网的基础设施，包括各种工业设备和传感器等。这些设备和传感器能够采集、传输和处理数据，实现机器与机器之间的互联互通。工业互联网平台下连设备、上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化，支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。工业互联网体系架构，工业互联网分为三大部分：网络是基础，平台是主要，安全是保障。辽宁AI工业互联网平台