据Gantise投研分析师的研究报告指出，中国的数字人市场正处于快速增长阶段。2023年时，市场规模已经接近200亿元人民币，预计到2027年这一规模将突破1000亿元人民币，显示出高达60%的复合年增长率。这种迅猛的增长势头反映了区块链、物联网以及虚拟现实等关键技术的不断发展，这些技术被视为构建元宇宙的重要基础设施。AR/VR设备作为进入元宇宙的关键硬件，随着其便携性和用户体验的不断提升，预计到2027年，相关设备的市场规模将达到2500亿元人民币。这表明随着硬件技术的进步，越来越多的人将能够以更加便捷的方式接入元宇宙，享受其中的各种服务和体验。数字人有望在宇宙失重地区、高寒缺氧地区和不便长期居留地区等场景中替代真人进行任务执行。上海一站式数字人直播系统

虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。非交互型数字人，系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人，智能驱动型数字人：通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，驱动人物模型生成相应的语音与动作来使数字人跟用户互动。真人驱动型数字人：真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。山西数字人模特数字人的培养需要结合大数据和机器学习技术。

AI数字人还要通过机器学习和强化学习等技术，实现数字人的自主学习和优化。机器学习是一种用数据进行模型训练和预测的技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等类型；强化学习是一种用环境反馈进行模型学习和决策的技术，包括策略梯度、值函数、深度强化学习等方法。机器学习和强化学习在决策能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如数据稀疏、信号延迟、泛化能力等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的机器学习和强化学习方法，例如基于卷积神经网络或循环神经网络的特征提取，基于注意力机制或变换器的序列建模，基于元学习或多任务学习的迁移学习。这些方法可以实现更高效、更适应性的模型训练和预测，以及跨领域和跨任务的模型应用。

而对于早些进入人们眼帘的AI数字人，今年相对热度没那么高。从2021年元宇宙带火数字人，将数字人推向创新的风口后，这几年数字人的应用并没有得到普遍的普及。一方面是由于数字人需要基于顶端的适配设备，二是数字人的实际制作成本偏高。目前应用较多的当属短视频数字人，被应用于直播带货和短视频IP分身。就目前整个数字人而言，数字人的形象也是参差不齐。有的形象太假，有的场景单一，整体运营成本普遍偏高，目前主要应用在一些头部企业。虚拟偶像数字人的更新和变换形象能够持续吸引粉丝的关注和支持。

产业链上游：包括形象设计、内容策划、建模、引擎、动捕、渲染、交互技术、边缘计算、智能算力、机器视觉、深度学习等领域相关企业；产业链中游：涉及到AI 类厂商、垂直虚拟厂商、互联网技术厂商、XR/CG 厂商等设计服务相关企业；产业链下游：泛娱乐的传媒、游戏、影视、体育、文博、零售、金融、教育、医疗类等应用数字人技术的相关企业；专业服务类：为数字人企业提供产业服务、知识产权服务、技术服务等相关专业机构。产业链向上游延伸，主动掌握前瞻性技术领域的主动权，是确保产业链完整性、稳定性和竞争力的关键，只有支撑产业发展的底层技术实现进展，技术应用才能向前奔跑。产业链向下游延伸，进入市场拓展和应用环节，以上中游企业创新促进下游应用，以下游应用的需求促进技术发展，有利于形成产业可持续发展的良性循环。社交平台数字人通过智能算法和用户数据分析，为用户提供个性化推荐和社交互动。虚拟教师数字人参考价

数字人的可塑性可以让其迅速适应不同的业务需求。上海一站式数字人直播系统

数字人的发展也带来了许多商业机会。目前，许多公司已经开始在数字人技术方面进行投资和开发，例如亚马逊的Alexa和苹果的Siri等数字助手，以及韩国的Miquela和日本的Imma等数字艺人。预计数字人市场规模将会在未来几年内不断扩大，并为相关产业带来巨大的商业价值。尽管数字人技术的应用前景广阔，但也需要注意一些潜在的风险和挑战。例如，数字人的出现可能会导致虚拟和现实之间的界限进一步模糊，引发更多的道德和隐私问题。此外，数字人技术的发展还需要更多的人才和技术支持，以确保数字人技术的可持续发展。上海一站式数字人直播系统