SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，***社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精细营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛***的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更***、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。汽车4S店整合试驾数据与广告点击，获客成本下降60%。东山策略大数据营销收费标准

大数据营销促进了跨界合作的精细开展，实现资源互补。企业通过分析自身客户与其他行业客户的重叠特征，可发现潜在合作机会。例如，某运动品牌的数据分析显示，其客户中 65% 会关注健康饮食内容，有 28% 的客户同时购买过健康食品。基于此，品牌与一家健康食品品牌开展跨界合作，推出 “运动 + 营养” 联合促销活动：运动品牌的客户购买运动鞋可获赠健康食品优惠券，健康食品品牌的客户购买代餐产品能得到运动品牌的折扣码。活动期间，运动品牌新增客户中 30% 来自健康食品品牌引流，健康食品品牌的新增客户中 25% 由运动品牌带来，两个品牌的销售额分别增长 15% 和 18%，实现了 “1+1>2” 的合作效果。南安需求大数据营销数据团队必须前置到营销策划会，而非事后跑数。

大数据营销实现了对客户全生命周期的精细化管理。从客户***接触品牌（如浏览官网、关注公众号）开始，到成为新客户、老客户，再到可能流失的客户，企业通过大数据全程跟踪并采取相应策略。初次接触时，推送品牌故事与入门产品介绍；新客户阶段，提供使用指南与首单优惠；老客户阶段，邀请参与新品测试并给予专属折扣；出现流失迹象时，发送召回优惠券并进行满意度调研。某软件公司通过这种全生命周期管理，客户的平均生命周期从原来的 2 年延长至 4 年，客户的年度消费金额提升 40%，客户流失率降低 25%，在行业内树立了客户管理的**。

    2、潜客人群——观望的熟人针对潜客人群，还可以结合不同的推广需求，细分为三种类型：店铺潜客、类别潜客、单品潜客。如图7所示：店铺潜客：即对店铺/品牌有认知度的人群。我们要做的是要将多个产品的潜客变成对品牌有认知的潜客，所以需要把店铺的动态告诉这些人群。若想店铺潜客人群转化比较好，店铺必须具备以下几个条件：产品类型统一、店铺成熟、品牌突出、爆款稳定、日常持续投放钻展，否则很难起到转化效果。类别潜客：当店铺销售多种品类产品，又或者某品类进入销售旺季，包括店铺做活动（上新、换季促销、清仓等）的时候，可以针对有这些属性标签的潜客投放，广告效果会更优。如图8：单品潜客：单品潜客就是针对跟单品产生过关系的人群，做单品定向投放。在店铺需要打造高销量款或精细转化的时期可使用。3.老客人群说起老客人群，其好处就不言而喻了。现在拉新成本越来越高涨，重点做老客人群投放非常有必要。所以老客人群可以细分为店铺老客和单品老客。店铺老客：一般可以结合店铺相应的活动，如促销、上新、换季、会员日等，对老客做针对性的投放召回。在召回的过程当中，也需要关注老客人群与店铺的粘性（购买次数、**近进店情况、购买金额等）来进行投放。过度个性化=信息茧房：留20%的探索空间给用户。

大数据营销在内容营销中帮助企业创作更受欢迎的内容，提升品牌传播力。企业通过分析用户对不同类型内容的阅读时长、转发次数、评论关键词、收藏行为等数据，挖掘用户的兴趣点与偏好。某科技公司的内容数据分析显示，“实用技巧” 类文章的平均阅读完成率达 78%，是行业资讯类的 2 倍，且用户分享率比产品介绍类高 50%，评论区中 “干货满满”“很实用” 等正面反馈占比达 80%。于是，公司将内容创作重心转向实用技巧领域，如软件操作教程、设备保养方法等，同时根据用户阅读时段，在工作日晚间 7-9 点推送。调整后，内容平均阅读量提升 60%，文章在社交媒体的二次传播量增加 45%，品牌曝光度***提升，吸引了更多潜在客户关注。物联网数据爆发：智能冰箱知道该推荐什么食材。同安区智能化大数据营销共同合作

RFM模型：识别值得发优惠券的人。东山策略大数据营销收费标准

    就能迅速识别出用户手机的MAC地址，转换成IMEI号，再转换成手机号码。一些公司将这种小盒子放在商场、超市、便利店、写字楼等地，在用户毫不知情的情况下，搜集个人信息，甚至包括婚姻、教育程度，收入等大数据个人信息。用户信息就在这种情况下被***。数据造假严重浙江嘉兴的一家教育机构总经理苏某去年8月在网上找到了一家做大数据营销推广的公司，公司一连串的报喜新闻以及各色各样的行业案例让苏经理动了心，当即就花了七万三买回了一些所谓的精细数据，但当销售对这些精细数据拨号时发现，不是拨不通就是空号，向该大数据公司反映后，公司又提供了一批数据，但质量远没有他们想象的那样好。后来要求退款又被拒。苏经理是一肚子苦水。品牌形象难建不同于传统的营销方式，大数据营销也有天然的缺点，那就是没有办法或者很难塑造品牌形象，传统的视频广告和单页宣传虽然效率低，但覆盖面广，即使没法获客，但品牌效应能够得到很好的推广。大数据营销不同于传统营销，即使有很好的覆盖面，标签筛选、销售人员话术等都是比较关键的因素。任何一个环节出了问题都会引起营销客户的情绪，反观传统模式，广告营销是逐渐植入人的心理，客户并没有太多的抵触环节。东山策略大数据营销收费标准

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