与实施例1不同的是,本实施例中的翅片本体1还设置有第二凸边12和第三凸边13,第二凸边12和第三凸边13分别与凸边11的两端圆弧过渡连接。其他结构与实施例1相同,这里不再赘述。在本实施例中,增设第二凸边12和第三凸边13,加强了翅片本体1的支承能力,同时,同时,也可以对流体进行限流,起到导流的作用,从而形成不同的风道。上述说明示出并描述了本实用新型的若干推荐实施方式,但如前所述,应当理解本实用新型并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施方式的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述实用新型构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本实用新型的精神和范围,则都应在本实用新型所附权利要求的保护范围内。自动化折叠散热翅片口碑推荐哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。山西折叠散热翅片设备
降低散热片受到碰撞的可能性,从而使散热片能够稳定发挥出散热作用;并且连接板和外管的设置增加与空气的接触面积,提高散热管整体的散热效果。推荐的,所述外管包括若干平板,所述平板的两侧侧边依次连接在一起且连接位置形成为夹角部。通过上述技术方案,整个散热管在安装固定的时候可以通过平板直接放置在地面上,方便堆叠和运输,对于处在外管内的散热片不会造成过大的影响。推荐的,多个连接板与所有的夹角部一一对应,且连接板远离内管的一端连接在相应的夹角部上。通过上述技术方案,平板的两个侧边分别与两个连接板连接,构成三角形结构,使得平板的稳定性更强。推荐的,所述连接板远离内管的一端上设有连接部,所述连接部为球形,所述连接部与相应夹角部两侧的平板内侧壁相连。通过上述技术方案,连接部增加与相邻的两个平板之间的接触面积,方便连接板和平板的焊接,并且使连接结构更加稳定。推荐的,所述同一平板上的多个散热片的长度长短不一,处在平板侧面中心位置上的散热片的长度短,其余散热片的长度向平板的两侧侧边依次变长。通过上述技术方案,使各个散热片到内管之间均具有适度的距离,降低在外管受力发生形变时导致散热片与内管发生碰撞的可能性。河北特殊折叠散热翅片多功能折叠散热翅片厂家现货哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。
用于将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型;理论背压确定模块,用于利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压;监测模块,用于根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中,所述的建模模块包括:聚类单元,用于对所述的历史工况数据进行聚类处理,将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据;训练单元,用于将分类后的历史工况数据作为输入数据,对应的背压数据作为输出数据,进行神经网络建模训练,生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中,所述的理论背压确定模块包括:根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型;根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时,本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法。同时,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。本发明提供空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置。
基于冲洗后预设时段内空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据进行背压模型建模,生成理论背压模型,利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据,根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差,根据背压偏差判断确定直接空冷散热翅片脏污程度,即利用背压偏差指导相关人员进行空冷冲洗等相关工作。为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法的流程图;图2为本发明实施例中的流程图;图3为本发明实施例中的框图;图4为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测装置的框图;图5为本发明实施例中的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例。直销折叠散热翅片质量保障哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。
本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。如图1-3所示,一种散热翅片加工用定位装置,包括支架5和定位齿板7,所述支架5设置有两个并间隔分布,所述支架5的顶端固定有卡套3,所述卡套3分别用于固定管道2的两端,所述管道2上套设散热翅片1,所述支架5之间固定有支撑板10,所述支撑板10上螺纹连接有螺杆8,所述螺杆8的顶端通过连接座6与托板4转动连接,所述托板4上通过螺栓可拆卸安装有定位齿板7。所述螺杆8的底端销接固定有调节轮9。通过转动调节轮9,使得托板4上下运动,从而将定位齿板7以所需的高度插入散热翅片1之间,对散热翅片1之间的间距进行定位,避免在焊接过程中散热翅片1移位,有助于提高散热翅片1的焊接精度。所述支架5上设有竖直分布的滑槽11,所述托板4的两端分别滑动设置在滑槽11内。利用滑槽11对托板4进行限位,使得托板4沿着滑槽11上下运动,有助于保持托板4的稳定性。所述定位齿板7上表面分布有定位齿,所述定位齿分布在相邻散热翅片1之间。利用定位齿,可以限制散热翅片1左右移动对散热翅片1的位置进行定位,通过更换不同规格的定位齿板7,能够实现不同间距的散热翅片1定位。多功能折叠散热翅片厂家供应哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。河南折叠散热翅片发展
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观测样本xn可以自动归类为第k个高斯分布。本发明一实施例中,进行数据分类具体为:发电过程随着负荷等条件的变化表现为多模态特征,本发明一实施例考虑了机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温以及背压九个参数,因此,高斯混合模型根据历史训练数据{x1,...,x9}的特征,引入潜变量结合似然函数大化理论实现高效的模态划分并完成建模,边缘概率分布p(x)表征观测量在某个高斯组分的概率值,针对历史工况数据进行分类时结合高斯混合模型给出的先验概率和贝叶斯推论计算数据所属类别,即以该数据为输入,用贝叶斯理论计算得出属于每类的概率,属于哪类的概率大就判定为哪一类数据。具体为,针对实时数据,会以该数据为输入,用贝叶斯理论计算得出属于每类的概率,属于哪类的概率大就判定为哪一类数据,再根据该类数据对应的理论模型计算背压。这和数据分类时针对每一个工况的分类计算过程是一样的。以历史工况数据进行gmm分类,假设分成3类(分成几类是根据数据状况确定,并不以此为限),则后会得到这三类各自的:①概率πk;即工况数据属于属于这类的比例,例如每类数据各占总训练数据的30%/30%/40%,则π1=,π2=,π3=。山西折叠散热翅片设备