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来源: 发布时间:2023-07-29

目前,市面上的取暖器产品主要有电热油汀、ptc暖风机、对流式取暖器以及辐射式取暖器等。然而,受限于取暖器行业标准(为防止误触碰导致烫伤,要求外表面为金属的取暖器在人体可触碰的部位温升不得超过85℃),现有的电取暖器产品均不能以标称输出功率长时间加热,这就造成现有的取暖器产品必然存在升温速度慢的问题。而且,现有取暖器产品大多不设置对流结构,因此也必然存在升温不均匀的现象。为提高温升速度、使取暖器升温均匀,不少生产商加大研发力度开发出了相应产品。例如,授权公告号为cnb、题为一种电热油汀取暖器的中国发明专利公开了:包括一散热体、安装在散热体上的电控箱和位于散热体内的发热体,散热体包括依次连接的多片散热片,散热片为中空的片状体,其内部成形有至少两条导油槽,散热片的上、下两端成形或安装有沿水平方向延伸的中空连接套管,连接套管内设有与导油槽相通的导油孔,各散热片上的连接套管相互连接在一起,形成一个密闭的油腔,期内充装有导热油,每相邻两散热片之间安装有补强散热片,补强散热片为单片结构。自动化折叠散热翅片厂家供应哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。南通折叠散热翅片诚信服务

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另外由于电厂内各项数据存在一定延迟,可能出现各个数据无法准确对应的情况,因此,本实施例中,对采集的历史数据进行数据分析前先进行预处理。本实施例中对历史数据的预处理包括:剔除异常值;针对数据中可能存在一些异常值,例如数值超过正常运行的上下限和数值在一段时间内保持不变等,需要剔除掉这些数据,保证结果的可靠性。数据时均化;针对数据可能出现无法准确对应的情况,对数据进行一定时间的时均化处理可有效改善该问题,例如对各项数据进行30min累计。步骤(3)冲洗历史数据选取。在步骤(2)处理过的数据基础上,选取冲洗历史数据。本实施例中通过空冷岛冲洗后7天内的工况下的累计数据,作为空冷换热翅片清洁状况下的数据计算出佳理论背压,以该理论背压数据建立目标库,使之成为直接空冷散热翅片冲洗模型的目标函数。步骤(4)理论背压模型建立。数据获取;本实施例中,利用神经网络训练建立背压模型涉及的模型数据包括:设计数据以及冲洗后的历史数据(冲洗一周内)。获取设计数据以及冲洗后时间段机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温以及背压的不同工况数据。并且,随着新的一轮冲洗后。河南折叠散热翅片****自动化折叠散热翅片商家哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。

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第二凸起部3凸起的高度小于凸起部2凸起的高度。将第二凸起部3凸起的高度设置小于凸起部2凸起的高度是为了防止对风道造成影响,降低风阻。推荐的,第二凸起部3为条状结构,其中,每个第二凸起部3之间相交,或者每个第二凸起部3之间为平行等距设置。由于第二凸起部3设置在翅片本体1上,将第二凸起部3设置成条状结构,有助于增强翅片本体1的结构强度,提高翅片本体1的使用寿命;另外,将第二凸起部3之间平行等距设置,可以使流体进入风道时与翅片本体1之间的摩擦趋向均匀,因此,可以提高换热的稳定性,同时,由于第二凸起部3凸起的高度较小,将第二凸起部3之间平行等距的设置有利于降低加工的复杂性,降低加工的难度。推荐的,翅片本体1为经过亲水处理的金属箔片。由于翅片本体1在换热的过程中由于温差可能会积霜,甚至结冰,因此,采用经过亲水处理的金属箔片,如亲水铝箔、不锈钢箔或普通光箔等,可以减少翅片本体1之间的凝露水或融霜水的积聚现象,改善换热性能。推荐的,凸起部2为三角形、方形、圆形、椭圆形、泪滴形中的任意一种。凸起部2可以设置为不同的形状,只要保证能对流体起到导向的作用即可,可以根据实际的生产需求进行合理适配。实施例2如图2所示。

随着国家节能减排和环保政策逐步增强,为节约用水火电机组采用空冷机组取代传统湿冷机组,目前,直接空冷是火电机组主要采用的一种模式。直接空冷散热翅片面积大、结构紧密容易造成灰尘和柳絮等物质沉积,增大了其热阻影响整体换热效率,引起机组背压升高、空冷风机耗电率增大等问题,尤其是在夏季高负荷期间机组背压升高是困降低机组接带负荷能力的主要因素,直接影响电网的稳定性。因此,需要定期对直接空冷散热翅片进行冲洗,现有技术中,对直接空冷散热翅片的冲洗主要依据经验定期冲洗。现有技术中的依据经验对直接空冷散热翅片的定期冲洗,一方面存在冲洗不及时、不到位现象,导致机组背压偏高和空冷风机耗电率偏大,另一方面,定期冲洗存在冲洗过量的现象,导致浪费大量水源。技术实现要素:为对直接空冷散热翅片的灰污状况进行监测,提供冲洗依据,本发明实施例提供了一种空冷散热翅片灰污状况监测方法,包括:获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据;将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型。自动化折叠散热翅片质量保障哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。

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基于冲洗后预设时段内空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据进行背压模型建模,生成理论背压模型,利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据,根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差,根据背压偏差判断确定直接空冷散热翅片脏污程度,即利用背压偏差指导相关人员进行空冷冲洗等相关工作。为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法的流程图;图2为本发明实施例中的流程图;图3为本发明实施例中的框图;图4为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测装置的框图;图5为本发明实施例中的电子设备的示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例。多功能折叠散热翅片商家哪家好,诚心推荐常州三千科技有限公司。常规折叠散热翅片发展

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而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。如图1所示,为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法,所述的方法包括:步骤s101,获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据;步骤s102,将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型;步骤s103,利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压;步骤s104,根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法,基于冲洗后预设时段内的空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据,利用神经网络算法进行背压模型建模训练,生成理论背压模型,利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据,根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差,根据背压偏差确定直接空冷散热翅片脏污程度,即利用背压偏差作为参考指标指导进行空冷冲洗等相关工作。本发明一实施例中,将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练。南通折叠散热翅片诚信服务

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