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来源: 发布时间:2023-01-20

    就形成了虹吸效应。虹吸效应可以不断地引导外部的热空气从进气口5进入鳍片3内,并由鳍片3的上端快速涌出,这样就形成了散热片表面的气流循环,能够使热空气快速导出,从而增加了散热效率。现有技术的立方体板状结构的鳍片不具有引流功能,故热空气完全靠自身的动力上升,其上升的速率和高度都比不上具有虹吸作用的本新型,如图1所示,散热片的热空气上升,带来底部的冷空气弥补,从而使散热片和外环境能够更好地进行热交换。实施例3:在实施例2的基础上,本实施例做出了进一步的改进,具体为:如图4所示,所述的鳍片3底端的底板1的厚度小于鳍片3外周的底板1的厚度;所述的鳍片3由金属材料构成,在鳍片3的表面涂有纳米碳材料层;所述的鳍片3由铝合金材料制成。如图4所示,薄片区8为鳍片3底端所在的底板,此处的底板1的厚度小于外周的底板1的厚度,这样就导致了薄片区8的热传导更快,使鳍片3内部的热气流上升的速度更快,由于鳍片3内部相对于外部产生更大的负压,则虹吸效应也得到加强,有利于进一步提高散热效率。购买折叠散热翅片互惠互利

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    所述支撑座的下端设有支腿,所述支腿一端通过转轴与支撑座转动连接,且支腿的另一端设有万向轮,所述支腿靠近万向轮的一端还设有销孔,所述支撑座底部设有与销孔配合使用的固定槽。此项设置通过在冲床本体下端设置一个支撑座,在支撑座内部设有支撑板,支撑板的侧边设有水平设置的弹簧和固定座,可以在水平方向对支撑板起到缓冲作用,在支撑板的下端设有第二弹簧,可以在垂直方向对支撑板起到缓冲作用;同时在支撑座的底部设有角度可调的支腿,当需要移动冲床本体时,只需通过千斤顶或手动液压叉车将支撑座顶起,然后将支腿放下并通过销轴固定起来,即可在万向轮的作用下移动支撑座。推荐的,所述固定座通过滑轨与支撑座滑动连接。推荐的,所述支撑板呈t字形,且支撑板下端设有用于固定第二弹簧的凸柱。推荐的,所述弹簧水平设置在固定座和支撑座之间。推荐的,所述第二弹簧垂直固定在支撑板与支撑座之间。推荐的,所述支撑座底部对称设有两个凹槽,且凹槽呈矩形。此项设置可通过叉车或手动液压叉车使支撑座升起,凹槽的存成便于叉车或手动液压叉车操作。与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本实用新型通过在冲床本体下端设置一个支撑座,在支撑座内部设有支撑板。苏州销售折叠散热翅片

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    采取本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置,能够判断空冷散热翅片脏污程度和预测冲洗后的机组背压,所以能够实现对空冷散热翅片脏污程度的预判和提前冲洗,使空冷凝汽器处于优运行工况下。另外,本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该电子设备可以参照前述实施例,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。图5为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图5所示,该电子设备600可以包括**处理器100和存储器140;存储器140耦合到**处理器100。值得注意的是,该图是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。一实施例中,空冷散热翅片灰污状况监测功能可以被集成到**处理器100中。其中,**处理器100可以被配置为进行如下控制:获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和空冷散热翅片的设计数据;将所述的历史工况数据和设计数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型;利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压。

    用于将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型;理论背压确定模块,用于利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压;监测模块,用于根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中,所述的建模模块包括:聚类单元,用于对所述的历史工况数据进行聚类处理,将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据;训练单元,用于将分类后的历史工况数据作为输入数据,对应的背压数据作为输出数据,进行神经网络建模训练,生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中,所述的理论背压确定模块包括:根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型;根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时,本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法。同时,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。本发明提供空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置。

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    具体是实施方式下面结合附图对本发明做进一步阐述:参见图1至图4所示,一种带有弯折散热翅片的散热单片10,包括本体101和散热部102,本体101设置有中空腔体,平板状发热体2设置于中空腔体内,散热部102设置于本体101的端部边缘,并沿本体101至少一侧的端部边缘向外延伸,散热部102包括与本体101的端部边缘所在平面呈一定夹角延伸的散热翅片1021。推荐地,中空腔体沿纵向方向设置,相应地,平板状发热体2沿纵向方向布置。该种结构设计采用板状发热体替代发热油、代替ptc发热件及鼓风机等,发热速度快、热传导迅速、对于焊接工艺要求不高。推荐地,散热翅片1021与本体101的端部边缘所在平面呈锐角、直角、钝角、平角设置。散热翅片的设置能够有效提高散热面积、加速热传导,对于扩大散热范围起到积极作用。参见图1至图5所示,散热翅片1021进行至少一次弯折。推荐地,散热翅片1021进行至少两次弯折,更推荐地,散热翅片1021与本体101的端部边缘所在平面呈直角和平角设置,对于形成整洁的产品外观起到重要作用。参见图1、图5所示,散热翅片1021上设置有散热孔1020。该种结构设计不但能够提高相邻散热翅片之间的对流。购买折叠散热翅片市场

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    利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压;根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中,所述的工况数据包括:机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温。本发明实施例中,所述的将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练,生成理论背压模型包括:对所述的历史工况数据进行聚类处理,将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据;将分类后的历史工况数据作为输入数据,对应的背压数据作为输出数据,进行神经网络建模训练,生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中,所述的利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括:根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型;根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时,本发明还提供一种空冷散热翅片灰污状况监测装置,装置包括:数据获取模块,用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据;建模模块。购买折叠散热翅片互惠互利

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