单次解析架构
深信服下一代防火墙采用单次解析架构实现报文的一次解析一次匹配,有效提升了应用层效率。实现单次解析技术的一个关键要素就是软件架构设计实现网络层、应用层的平面分离,将数据通过“0”拷贝技术提取到应用平面上实现威胁特征的统一解析和统一检测,减少冗余的数据包封装,实现高性能的数据处理。
跳跃式扫描技术
深信服下一代防火墙利用多年积累的应用识别技术,在内核驱动层面通过私有协议将所有经过下一代防火墙的数据包都打上应用的标签。当数据包被提取到内容检测平面进行检测时,设备会找到对应的应用威胁特征,通过使用跳跃式扫描技术跳过无关的应用威胁检测特征,减少无效扫描,提升扫描效率。比如:流量被识别为HTTP流量,那么FTP server的相关漏洞攻击特征便不会对系统造成威胁,便可以暂时跳过检测进行转发,提升转发的效率。
基于传统多产品的组合方案使大多数用户没有办法进行统一分析.广东IPS下一代防火墙解决方案为帮助广大web管理人员轻易读懂和掌握专业性较强的安全报告内容,告别晦涩难懂的漏洞扫描报告,深信服WEB扫描器检测报告对漏洞进行了非常详细和介绍和漏洞危害说明,并将安全检查过程中发送的payload测试报文进行高亮显示,web管理人员通过高亮显示部分的信息,即能轻易初步掌握漏洞原因。
提供主动扫描功能,通过检查防火墙配置,帮助管理员分析服务器开放的端口和存在的风险,并对扫描结果提供对应防护操作,如漏洞防护,端口屏蔽等来方便用户进行安全防护。 湖南华为下一代防火墙哪家好传统信息安全建设,以事中防御为主。
深信服AF在发现未知流量时,将会主动(配置允许的条件下)将未知流量上传到云端沙盒进行未知威胁的检测工作。深信服云端沙盒可以通过监测沙盒环境下的文件执行情况、异常网络行为、注册表改动等行为来进行未知威胁的判定工作,再通过特征库更新的方式下发到所有在线的AF上。
深信服目前已经有上万台AF与云端联动,每天运行大量的未知流量发现新威胁特征,用以充实特征库,帮助用户抵御近期的攻击行为。
深信服AF防篡改系统由两部分组成:深信服AF和深信服防篡改客户端。客户端和下一代防火墙紧密结合,功能联动,保证网站内容不被篡改。协议异常检测:通过对http协议字段和内容进行深度分析,识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎:通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配、词法和语法分析等技术方案,形成深信服下一代WAF引擎。
1、标准协议解析,根据tcp/ip,http,ftp等协议标准,解析网络流量,还原流量内容。
2、标准解码:根据标准协议解析后,根据协议中定义的编码标准,对内容进行进一步的标准协议解析。
3、业务解码:结合业务的编码实现,对业务内容进行解码;如:业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节,**终形成对数据进行业务级别的还原,然后对内容进行检测,以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64,Unicode,十六进制/八进制,html,url等各种常见协议。
4、行为分析:利用机器学*算法,对用户的业务流量特征进行学*和分析,形成针对用户业务特征的威胁检测模型。
5、正则引擎:基于对攻击分析提取特征,形成snort规则。然后进行规则匹配。
6、词法分析:单词解析
7、语法分析:语法解析
8、云端联动:设备联动安全云脑,快速更新安全能力和威胁情报。
融合安全包括从事前的资产风险发现。
在对已知威胁具备了防御能力之后,为了弥补固定特征库防御方面会有遗漏的问题,深信服提供了云端在线的沙盒检测功能。通过沙盒环境下未知流量的运行来监测系统环境的变化,提取相关参数变化形成分析结果,确定威胁类型并将结果下发到设备端。
同时深信服内部每周也会通过云端在线沙盒收集流量来进行分析,用以填充设备特征库。
考虑到针对主机和终端的不同操作系统或者软件攻击时所要利用漏洞的不同,深信服AF对此问题将防护策略分为了针对客户端和服务器端两种类型,使得用户可以根据自己的使用场景进行快速选择,让防护更具针对性。 只有针对真实存在的业务漏洞进行的攻击才是有效攻击.广东IPS下一代防火墙解决方案
实时监控界面可以根据服务器真实存在的漏洞数量进行排名。广东IPS下一代防火墙解决方案
事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎
流量优化层面:基于应用层交互内容进行深度学*,在该层次上建立深入的流量学*模型,对各种网页元素、参数进行监测、学*、对比,整个过程由设备的自学*功能完成,无需人工干预,同时可以根据web流量的变化进行自适应调整,建立白流量过滤能力,如果有明显偏离正常流量模式的恶意流量,则需要到后续的安全检测流程中;
该白流量基线可以让合法流量快速通行,提升应用层处理效率;
内容还原层面:通过广泛的业务分析以及安全**持续投入与研究,知晓各业务的响应的方式,通过业务组件模型可以有效的从流量中还原业务组件;
安全检测层面:基于大量的应用层流量,采取无监督学*的 AI 模型,根据特定维度对恶意流量做概率统计聚类,识别出攻击特征;采用有监督成长的 AI 模型,从剩余流量中识别出攻击特征,并标签攻击行为,构建攻击特征基线,有效识别误判、漏判;
合法业务基线:每个用户的业务逻辑各不相同,表达方式各异,传统 WAF 对所有用户采用通用的威胁检测方法,难以帮助业务各异的用户有效防护攻击风险,更无法基于业务进行自适应;
广东IPS下一代防火墙解决方案
上海黑象信息科技有限公司拥有信息、计算机、电子、网络科技领域内的技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务,企业管理咨询,商务信息咨询,市场营销策划,设计、制作各类广告,计算机软件及辅助设备、电子产品、工艺礼品(象牙及其制品除外)的销售。等多项业务,主营业务涵盖工艺礼品,电子产品,制作各类广告。目前我公司在职员工以90后为主,是一个有活力有能力有创新精神的团队。上海黑象信息科技有限公司主营业务涵盖工艺礼品,电子产品,制作各类广告,坚持“质量保证、良好服务、顾客满意”的质量方针,赢得广大客户的支持和信赖。公司深耕工艺礼品,电子产品,制作各类广告,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。