这里的影响因素例如：电子体温枪的故障因素等；也就是说，使用电子体温枪测量人脸温度的准确度较低。技术实现要素：本申请实施例的目的在于提供一种人脸测温方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善测量人脸温度的准确度较低的问题。本申请实施例提供了一种人脸测温方法，包括：获得人脸图像和人脸图像对应的人脸温度矩阵，人脸温度矩阵表征目标人脸在人脸图像中的每个图像区域温度构成的矩阵；将人脸图像和人脸温度矩阵进行映射和筛选，获得有效区域矩阵，有效区域矩阵表征图像中的有效脸部区域的温度矩阵；根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正，获得有效区域矩阵对应的真实温度矩阵；对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度。在上述的实现过程中，首先，获得人脸图像中的每个图像区域温度构成的人脸温度矩阵，然后对人脸温度矩阵进行映射和筛选，获得有效区域矩阵，再根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正获得真实温度矩阵，**后，对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算，获得目标人脸的真实温度；也就是说，该方法通过采样和修正目标人脸的多点温度值，然后进行加权计算，有效地避免了测量过程中的影响因素。支持全国各地健康码查验，绿码+测温正常通行，黄码登记，红码禁止通行；静安区数字哨兵调试

    金属大小显示：报警时强度指示灯会显示金属量的大小；开机自诊断功能：开机时对系统进行自检，并显示检测结果；模块化组件设计：运输、维护方便快捷；三、产品特点：探测精度：比较高灵敏度在门正中间检测到一元硬币，不会漏报和串报.可在排除皮带扣、皮鞋、文胸等物品的影响检测到150克以上的铜、铝、锌等贵金属或管制刀具和**；抗干扰设计：根据周围环境，开机自动设置频率避开干扰，多台门并排工作时相互靠拢，对探测性能也无明显影响；区位显示：产品分成18防区，可疑物能在每个区域准确显示；频率设置：可自动设11种频率，不同频率设定不同铃声，也可进行手动设频，7000-8999Hz任意设置；灵敏度调节：灵敏度可以根据需要调整，共有2000级灵敏度；统计人数：双侧对射红外可以准确检测到通过人数和报警人数；四侧定位灯：门体四侧均带有LED灯，能直观地通过定位灯显示违禁物品所在区域，视角可达360°；声光报警：9款可选择报警声音，每款均有8级音调可调，报警时间长短可调；面板显示：采用液晶（LCD）显示，中文、英文菜单相互切换；防震设计：全球**防震设计，在刮风或人为晃动下不会误报；一键设置：内置智能芯片，储存多种场所推荐探测灵敏度设定值。黄浦区数字哨兵供应商民进入重点场所时，应当通过“随申办”移动端以及微信、支付宝的扫一扫功能扫描重点场所张贴的场所码。

    温度矩阵设备具体例如：红外矩阵的测温模块和温度传感器等。步骤s133：根据采集距离对有效区域矩阵进行***修正，***修正用于补偿采集距离导致的热量流失。上述的步骤s133的实施方式例如：采集距离与表征补偿热量流失的补偿温度矩阵有第二映射关系；若采集距离越大，则造成的热量流水也越多，需要补偿的热量温度也越多；若采集距离越小，则造成的热量流水也越少，需要补偿的热量温度也越少；因此，可以设置补偿温度矩阵，这里的补偿温度矩阵与采集距离成正比例关系，这里的正比例关系就可以理解为上述的第二映射关系。因此，可以根据第二映射关系对采集距离进行计算，获得补偿温度矩阵，再使用补偿温度矩阵或者权重乘以补偿温度矩阵，来对有效区域矩阵进行***修正，***修正的具体过程例如：将补偿温度矩阵或者权重乘以补偿温度矩阵加上有效区域矩阵。在上述的实现过程中，通过人脸关键点分析取得人脸眼间距，并计算目标人脸与人脸温度矩阵的采集设备之间的采集距离，来补偿因为采集距离导致的热量流失。第二种实施方式，根据人脸温度矩阵和环境温度矩阵之间的差异值对有效区域矩阵进行修正，以消除环境因素对真实温度的测量所带来的影响。

    黑体辐射中的短波长辐射所占比例增加；③随着温度的升高，黑体辐射曲线***提高，即在任一指定波长处，与较高温度相应的光谱辐射度也较大，反之亦然。以上关系曲线的成立正是因为黑体的光谱辐射功率Pb（λT）与***温度T之间满足普朗克定理懒得打字所以直接网上找了。。其中Pb（λT）为黑体辐射的出射角λ就是波长，T是***温度，c1与c2是辐射常数。黑体辐射定律太麻烦了～(￣▽￣～)~就讲到这里了。。。接下来讲个体外话，红外测温为测量人体温度提供了快速，非接触式的测量手段，且灵敏度高（23摄氏度时误差处于正负百分之1），寿命长，范围从－32摄氏度到400摄氏度。以上内容只是测温安检门原理的冰山一角，如果题主还想了解红外测温的误差分析与不同测温方法。部署简单：插电联网即用，无需下载任何软件配置。

    这里的多个关键点，是指表征图像中的有效脸部区域的关键位置的标记点。上述步骤s121中的识别出人脸图像中的多个关键点的实施方式例如：使用预先训练的神经网络模型识别出人脸图像中的多个关键点，这里具体可以采用的神经网络模型例如：cnn、crnn和残差网络（residualnetwork，resnet）等等，其中，这里的cnn具体例如可以是：lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等；这里的resnet是指微软研究院的学者提出的卷积神经网络，resnet的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率；resnet内部的残差块使用了跳跃连接，缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题；这里的resnet具体例如：resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步骤s122：根据人脸图像中的多个关键点对人脸温度矩阵进行映射，获得目标人脸对应的人脸区域。请参见图6示出的本申请实施例提供的对人脸温度矩阵进行映射的示意图；上述步骤s122的实施方式包括：***种实施方式，根据人脸图像中的多个关键点大部分是在人脸区域内部的原理，且人脸温度矩阵中大于温度的预设阈值的温度值大部分被包括在人脸区域中，换句话说。车站通过引入健康码智能终端，加快了核验健康码的速度，减轻工作人员工作量。黄浦区数字哨兵供应商

重点场所管理者或经营者应当按照防控管理要求，认真核验进入场所人员“扫码通行”信息.静安区数字哨兵调试

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