通过平台改变关键资源的结构、改变工作方式，架构性改变成本结构；突破旧技术体系下商业模式的限制，结构性降低运营成本和提升效率；同时做到产品好、体验优、成本低。（四）数字化转型难点1、战略缺位，转型缺乏方向数字化转型本质在于“转型”，对于未来愿景不明朗，战略规划不清晰，转型方向未知的企业。往往会造成孤岛式盲目部署信息化系统，难以从数字化投入中看到价值。数字化战略与业务发展是“两条线，两层皮”，当企业的数字化部署重点缺少与业务的强关联，类似那种“零敲碎打”式的数字化建设，是很难发挥赋能的。“数字化转型是一把手工程”，一把手支持*停留在高等管理层，难以跨企业层级流动，难以跨业务领域拓展，各业务领导对转型的认同水平和数字化认知能力往往参差不齐。2、能力难建，转型难以深入缺乏数字化能力的建设。不同于信息化，数字化能力有更高的要求，要敏捷应对、**运营与持续创新。原有的系统老旧，无法兼容，推倒重建又容易对企业经营造成伤筋动骨的损失。缺乏数字化人才。数字化转型需要“全才”支持，要兼具业务能力、全局观、数字化理念和技能。这样的人才极为欠缺，在缺少这类人才的状况下，很难充分释放数字技术的价值。数字化营销SAAS工具，为您提供一站式的营销解决方案。厦门品牌数字化营销SAAS工具比较价格

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    你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGenerativeContent），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？那么，AIGC是怎么做到的呢？下面，我就用**简单的语言，给你介绍一下AIGC的基本概念和常见应用。AI工作原理AI，就是人工智能。它的目标是让机器能够像人一样有智能，能够看、听、说、想、做。要实现这个目标，AI需要用到三个重要的技术：深度学习、神经网络和生成式对抗网络（GAN）。神经网络神经网络就是模仿人脑的结构，用一些小点（节点）和线（链接）来连接起来，形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元，可以接收和传递信息；这些线就像我们大脑里的神经纤维，可以控制信息的流动。深度学习深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层，每一层都负责处理一部分信息，就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样，深度学习可以处理更复杂更高等的问题，比如识别图片里的物体或者理解人说的话。生成式对抗网络（GAN）GAN就是让两个神经网络互相斗争，从而提高创作能力。GAN有两个角色：一个叫生成器（Generator）。

    他这样打趣形容自己的创业状态：“我就是一个爸爸的角色，9年来，云推从无到有，从一个‘幼儿’成长为‘青年’，已经具有自己‘完整的所有基础能力’”。与市面上其他产品相比，云推科技已具有业务智能化、运营智能化、管理智能化等三大业务板块。但是路从来不是一帆风顺的，张卫平说：“‘孩子‘’的变化，让我欢喜让我愁，需要挣钱抚养他成长，也要让他对接市场，让他能够具有良好的能力，从而更广的服务于市场。”谈及创业过程中遇到比较大的困难，张卫平直言就是业务的推广和拓展。“没有业务，一个企业生存的时间不长。”因此张卫平将所有精力到业务拓展中去，通过多年的探索，目前已实现运用智能营业云实现轻松拓客。难，比想象中更难对于每一位创业者而言，前方的路都是未知的。问到张卫平时，他却坦然，创业之路，难！“创业这条路上，需要翻山越岭、需要迈过荆棘，更有许多弯路每一步都要自己摸索着走过。”与大多数创业者一样，张卫平说：“创业之前，我也天真地认为只要付出，产品就能推广开来，能够赚很多钱。但是其实现实很复杂，成功所需要的因素有很多。”现实教会了张卫平如何更好的谋事、谋势、谋时。数字化营销SAAS工具，助力企业实现营销目标。

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