8.2技术服务8.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后，派遣由GZOLM-01R系统现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZOLM-01R系统的安装、调试和投运等现场电气作业。GZOLM-01R系统投运并经甲方验收合格后，由甲方出具验收合格报告。详见独册的《杭州国洲电力科技有限公司关于电力设备在线监测系统现场安装、调试项目的现场作业指导书（范本）》附件。8.2.2热线电话支持服务我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。GZOLM-01R系统在运行中出现技术故障，可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间等详细信息，我公司将在2h内出具解决方案给予响应。振动声学指纹识别技术对微小裂纹产生的振动特征检测能力如何量化？在线声纹在线监测利润

GZPD-01型局部放电监测系统遵循标准2.16DL/T720-2013电力系统继电保护及安全自动装置柜（屏）通用技术条件。2.17DL/T5136-2012火力发电厂、变电所二次接线设计技术规程。2.18NB/T25099-2019核电厂非安全级继电保护及自动化设备柜(屏)通用技术条件。2.19国家能源局《防止电力生产事故的二十五项重点要求》（【2014】161号）。2.20国建电网设备[2018]979号国家电网有限公司关于印发十八项电网重大反事故措施（修订版）的通知。2.21Q/GDW11304.5-2015电力设备带电检测仪器技术规范第5部分：高频法局部放电带电检测仪。2.22Q/CSG11006-2009数字化变电站技术规范。2.23Q/CSG10010-2004输变电设备状态评价标准。2.24IEC60270-2015High-voltagetesttechniques-Partialdischargemeasurements。2.25CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。杭州电抗器在线监测售后服务杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的应用场景分析。

目前，针对 GIS 设备的监测方法中，电气法凭借对放电性故障产生的电磁信号的捕捉，在检测绝缘缺陷等方面发挥了一定作用。通过分析局部放电产生的电流脉冲、特高频信号等，能初步判断设备内部是否存在放电性故障。声测法则聚焦于放电产生的声音信号，利用超声波传感器检测局部放电引发的超声波，进而定位故障位置。化学分析法通过检测 SF6 气体在放电过程中产生的分解产物，如二氧化硫、硫化氢等，来推断设备内部的放电情况。然而，这些成熟的监测方法均主要针对放电性故障，在面对 GIS 设备中的机械性故障时，存在明显的局限性。

本系统对放电进行连续在线监测，这一特性极大地提高了监测的可靠性。与传统的定期巡检方式不同，连续在线监测能够实时捕捉 GIS 设备内部的局部放电信号，无论白天黑夜，无论设备处于何种运行工况。即使是极其微弱、短暂的局部放电，也难以逃过系统的 “眼睛”。例如，当 GIS 设备内部出现早期绝缘缺陷，开始产生微弱的局部放电时，系统能够***时间监测到，并持续跟踪其发展变化。有效避免了因巡检周期过长导致的漏报情况，为及时发现设备潜在故障、采取相应措施提供了有力保障，**提高了电力系统运行的安全性。该技术对城市基础设施的安全监测有怎样的重要意义？

6.4功能特点6.4.1传感器具有自动、连续（或周期性，可设置）在线监测开关柜AA局部放电及红外可视化等数据，向平台数据服务器传送监测数据标准化的分析结果、预警信息，并接收平台层操控计算机的指令。6.4.2支持单一参量趋势分析、阈值及趋势报警、历史数据查询、报表生成等功能。6.4.3传感器具有授时功能。6.4.4具备局部放电的PRPD图谱、放电量、放电次数等参数实时显示功能。6.4.5系统软件内置开关柜典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。6.4.6支持无线LoRa、以太网、RS485等多种通讯模式。6.4.7具有断电后不丢失数据、自启动、自诊断、自复位的功能。6.4.8数据服务器具5年连续在线监测所需的存储空间，存储数据可全部导出。该技术对振动信号的可检测幅值是多少？浙江国洲电力在线监测软件功能

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GZAFV-01系统的功能特点

GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外，放电性故障（如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等）也会导致声纹振动信号的产生。因此，通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障，具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测，可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障，并及时预警，从而延长使用寿命，提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主，结合电流、位移等其他参量的在线监测，开发了故障诊断算法（***软著权）并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统，适用于开关设备的带电监测（便携诊断式、手持巡检式）、在线监测（长期固定式、短期移动式）。GZAFV-01系统由声纹振动传感器（压电式加速度计）、位移传感器、电流传感器、IED（在线监测式）/主机（便携/手持式）、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成，架构示意图如下图3.1所示，标准1U的IED/便携式主机。 在线声纹在线监测利润