报警信息设置中的报警方式选择,充分考虑了运维人员在不同工作场景下的需求。在嘈杂的变电站现场,声光报警能够吸引运维人员的注意力,及时发现设备异常。而对于远程运维人员或外出巡检人员,短信报警则能确保他们随时随地接收报警信息。此外,软件提供的可接入主控制室的信号接口,方便将报警信息集成到电力系统的集中监控平台中,实现对多个设备的统一监控和管理。在大型电力变电站中,通过将所有设备的局部放电报警信息接入主控制室的监控系统,值班人员可实时掌握整个变电站设备的运行状态,及时处理异常情况,提高运维效率。振动声学指纹监测技术在古建筑保护中能起到什么作用?国产在线监测
4.1触头温度在线监测子系统4.1.1功能描述开关柜在长期运行过程中,开关的触点和母线连接等部位因老化或接触电阻过大而发热,严重时会导致火灾和大面积停电等事故,实现温度在线监测是保证高压设备安全稳定运行的重要手段。测温单元具备实时测温、通信、对时功能及定期发送、响**唤、主动报送数据等功能,支持休眠时间、告警门限等的配置,并对是否存在缺陷及严重程度做出判断并上传数据,可有效避免因局部过热而导致的开关柜电气火灾、停电等事故。4.1.2配置原则单台开关柜配置6个温度传感器及1个采集操控单元,传感器采用无线无源技术,安装点位接近动静触头咬合处,实时监测触头温度。采集操控单元内置信号调理模块、A/D采样模块、电源模块及通讯模块,采用导轨安装,由柜内电源或由控制柜供电。现场实物安装如下图4.1所示。智能化在线监测平台对于突发的高频振动,技术的响应速度是多少?
在 GIS 设备运行过程中,机械性故障是不可忽视的安全隐患。开关触头接触异常是常见的机械性缺陷之一。当触头接触不良时,接触电阻增大,在负载电流通过时会产生大量热量,加速触头的氧化和磨损。同时,在开关操作过程中,异常的接触状态会导致机械力的不均匀分布,引发设备的异常振动。例如,在频繁操作的高压开关柜中,开关触头长期经受机械冲击和电流热效应,更容易出现接触异常问题,严重影响设备的正常运行。
GIS 设备的壳体对接不平衡同样会引发机械性故障。在设备安装过程中,如果壳体对接精度不足,会导致设备内部结构受力不均。在开关操作的机械力以及负载电流产生的交变电动力作用下,这种不平衡状态会被进一步放大,使设备产生异常振动。长期的异常振动可能导致壳体密封性能下降,引发 SF6 气体泄露。而 SF6 气体作为 GIS 设备的关键绝缘和灭弧介质,一旦泄露,将严重影响设备的绝缘性能和灭弧能力,增加设备发生故障的风险。
交流测试法的特点2.3.1采用交流测试,目的是能准确捕捉测试到OLTC动作过程中所产生的瞬变点,不对波形进行滤波处理,测试出的OLTC过渡波形是真实的,对波形的解析结果是***性的。2.3.2交流测试采样速度高,存储数据量大。采集速度达200k/s/通道以上,高速缓存深度达8Mbyte以上,若OLTC动作过程中存在微弱接触不良缺陷。从波形上能明显反应出。2.3.3适用于10kV~1000kV电压等级的各种结线组别OLTC进行测试,如:结线为YN.d、YN.yO或结线为Y.yO、D.yO(变压器调压绕组在一次侧)三相、单相变压器OLTC动作特性进行交流测试。特别是能对结线为Y.yO、D.yO(变压器调压绕组在一次侧,没有中性点引出)采用三相交流法测试。测试接线不受变压器绕组结线方式的限制。2.3.4采用交流法测试,测试方法更接近于变压器/电抗器OLTC实际运行状态,从OLTC运行状态分析,测试结果更接近于真实值。2.3.5应用计算机技术,将各种信息汇总起来,建立一套**诊断系统,对测试到的各种参数自动进行初步分析,依据相关标准,结合**经验,参考变压器OLTC的初始状况和运行环境,进行综合分析,自动完成判断。2.3.6采用差分光标,自动计算各条曲线的特征参数,自动计算三相OLTC切换的的同步性。杭州国洲电力科技有限公司有哪些在线监测产品。
3.3.2.3基频信号能量比(E)100Hz基频分量时域信号能量占信号总能量的比值,计算公式:E=jmS1j2jmSj2,其中S1为100Hz基频分量的时域信号,Sj为原始信号,j为采样索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为声纹振动频谱图的主要成分,基频信号能量比应较大;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,基频信号能量比变小。3.3.2.4互相关系数(r)正常状态与实测的声纹振动信号频谱图之间的相似度,计算公式:r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,其中Xi和Yi分别为正常状态与实时测得声纹振动信号的频域分布,X和Y为对应信号的平均值,互相关系数范围为0~1。◆正常运行时,相关系数应接近于1。◆存在故障时,信号频率分布发生改变,互相关系数减小。在智能工厂建设中,该技术能发挥怎样的关键作用?质量在线监测销售公司
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数据管理功能中的数据查看分析比对,为运维人员打开了深入了解设备运行状况的 “窗口”。从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据,运维人员可通过时间筛选、设备筛选等方式,直观地对历史数据进行查询回放。例如,在分析某台高压开关柜的局部放电情况时,运维人员可选择过去一年中该开关柜的监测数据,以时间轴为线索,查看不同时期的局部放电幅值、频次变化情况。通过与设备正常运行时的数据进行比对,分析出放电特征,如放电是否具有周期性、幅值变化是否与负载变化相关等,从而得到相应的诊断结果,判断设备是否存在潜在故障。国产在线监测