建立 GIS 设备机械性故障监测系统,实现对设备运行状态的***监测和分析至关重要。该系统应具备数据采集、传输、存储和分析等功能。通过分布在设备各处的传感器采集振动、声学等数据,并通过网络将数据传输至数据处理中心。在数据处理中心,利用大数据分析技术对海量数据进行存储和分析。例如,采用分布式数据库存储监测数据,运用数据挖掘算法对数据进行深度分析,挖掘出数据之间的潜在关联,为准确诊断机械性故障提供支持。同时,系统还应具备故障预警功能,当监测到设备出现异常时,及时发出预警信息,通知运维人员采取相应措施。振动声学指纹在线监测技术怎样帮助企业实现节能减排目标?声学指纹在线监测常用知识
GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点:
4、具备对局部放电幅值(比较大放电量、平均放电量)、相位、频次等局部放电基本特征参量进行连续实时自动监测、记录的功能。5、提供局部放电相位分布图(PRPD)、脉冲序列相位分布图(PRPS)等放电特征谱图,并可连续实时显示监测点的PRPS三维谱图。(PRPD谱图:表征局部放电信号的幅值、频次与被测设备交流电压相位的关系,可展示出放电信号在一段时间内的相位分布特性;PRPS谱图:表征局部放电信号的幅值、相位随时间变化的关系,可展示放电信号在一段时间内的连续变化特性,通常不少于50个工频周期。提供局部放电信号幅值及频次变化的趋势图,可按设置的时间间隔(如:1、5、15分钟等)显示一段较长时段内图。 GIS在线监测工作原理对于复杂结构设备的振动监测,技术参数如何优化?
工控机安装于主控室内主控柜中,堪称整个系统的 “大脑”。它通过网络接收各子 IED 传输过来的数据,这些数据包含了来自特高频传感器和超声波传感器采集并经 IED 初步处理的信息。工控机强大的运算能力在此刻得以展现,它对这些海量数据进行综合分析处理。运用先进的算法,对数据进行深度挖掘,提取局部放电的关键特征参数。例如,通过对相位信息、放电量、放电次数等数据的分析,判断局部放电的发展趋势,为用户提供准确的设备状态评估,在保障电力系统安全运行方面发挥着**作用。
系统时间同步功能设置至关重要。在多传感器协同监测的情况下,确保各传感器数据采集时间的一致性,对于准确分析局部放电信号的传播路径、相位关系等信息意义重大。通过与高精度时钟源进行同步,如全球定位系统(GPS)时钟,软件能使分布在不同位置的传感器在同一时间基准下工作。这样,当对大型电力设备进行***监测时,从各个传感器获取的数据时间戳精确对应,为后续复杂的数据分析提供可靠基础,避免因时间不同步导致的分析误差,提高故障诊断的准确性。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的行业标准对比。
建立 GIS 设备机械性故障监测的应急响应机制,当监测系统检测到严重的机械性故障隐患时,能够迅速启动应急措施。制定详细的应急预案,明确运维人员在故障发生时的职责和操作流程。例如,当监测到 GIS 设备的振动异常且可能导致设备即将发生故障时,应急响应机制应立即通知运维人员赶赴现场,同时采取紧急措施,如降低设备负载、停止相关设备的操作等,防止故障的进一步扩大。通过完善的应急响应机制,比较大限度地减少设备故障对电力系统的影响。高压开关监测系统的报警功能是否具备多种报警级别?如何在线监测监测方法
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件界面的设计与功能。声学指纹在线监测常用知识
3.3.2.3基频信号能量比(E)100Hz基频分量时域信号能量占信号总能量的比值,计算公式:E=jmS1j2jmSj2,其中S1为100Hz基频分量的时域信号,Sj为原始信号,j为采样索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为声纹振动频谱图的主要成分,基频信号能量比应较大;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,基频信号能量比变小。3.3.2.4互相关系数(r)正常状态与实测的声纹振动信号频谱图之间的相似度,计算公式:r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2,其中Xi和Yi分别为正常状态与实时测得声纹振动信号的频域分布,X和Y为对应信号的平均值,互相关系数范围为0~1?!粽T诵惺?,相关系数应接近于1。◆存在故障时,信号频率分布发生改变,互相关系数减小。声学指纹在线监测常用知识