监测设备能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。为保证监测灵敏度，UHF传感器的配置不会低于以下的配置方案：（1）500kVHGIS设备一个完整串18个传感器，GIS母线每间隔6m布置1个传感器；（2）500kVGIS设备一个完整串36个传感器，GIS母线每间隔6m布置1个传感器；（3）220kVGIS设备（母线分箱结构）主变、出线间隔12个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器；（4）220kVGIS设备（母线共箱结构）主变、出线间隔12个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器；（5）110kVGIS设备（分箱结构）主变、出线间隔9个，母联、分段、PT间隔6个，GIS母线每隔10m布置1个传感器；（6）110kVGIS设备（共箱结构）主变、出线间隔3个，母联、分段、PT间隔2个，GIS母线每隔10m布置1个传感器。杭州国洲电力科技有限公司GZAFV-01型声纹振动监测系统的概述。杭州高压开关振动在线监测有哪些

趋势分析功能通过显示幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图，为运维人员提供了设备局部放电发展趋势的直观呈现。运维人员可根据实际需求设置趋势图显示时间范围，如查看过去一周、一个月或一年的趋势变化。同时，设置每个趋势生成时间间隔，例如每小时生成一次趋势数据，以便更细致地观察局部放电的动态变化。在某条输电线路的局部放电监测中，通过设置趋势图显示时间范围为过去三个月，时间间隔为每天，运维人员发现放电幅值最大值在近一个月内逐渐上升，结合线路运行环境和设备维护记录，及时判断可能存在绝缘老化问题，提前安排检修，避免了故障发生。名优在线监测参数杭州国洲电力科技有限公司有哪些在线监测产品。

3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态，采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示，基于声纹振动信号的频域分布，提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下：

3.3.2.1峰值频率：频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值，计算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1为100Hz基频分量有效值，Vi为各谐波分量有效值，i为频率索引值。正常状态下，由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分，总谐波畸变率应较小；存在故障时，谐波分量增加且峰值频率发生偏移，总谐波畸变率变大。

变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。

OLTC切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号，信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，从而使驱动电机电流发生变化。因此，可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析，可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。 监测系统对设备振动模态的识别参数有哪些？

数据管理功能中的数据查看分析比对，为运维人员打开了深入了解设备运行状况的 “窗口”。从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据，运维人员可通过时间筛选、设备筛选等方式，直观地对历史数据进行查询回放。例如，在分析某台高压开关柜的局部放电情况时，运维人员可选择过去一年中该开关柜的监测数据，以时间轴为线索，查看不同时期的局部放电幅值、频次变化情况。通过与设备正常运行时的数据进行比对，分析出放电特征，如放电是否具有周期性、幅值变化是否与负载变化相关等，从而得到相应的诊断结果，判断设备是否存在潜在故障。振动声学指纹在线监测技术怎样促进工业自动化的发展？杭州局放在线监测概述

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在线监测与设备健康管理在线监测技术是实现设备健康管理的基础，通过实时监控设备状态，可以评估设备的健康水平，预测剩余使用寿命，为维护策略的制定提供科学依据，延长设备的使用寿命。

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