GZPD-234系统的功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的关键参数详解。杭州发电机局部放电在线监测推荐

高压电缆局部放电现象概述

1.2.1高压电缆的应用情况交联聚乙烯高压电缆因其具有导电性能高、输送容量大、重量轻、运行维护方便等优点，全国的高压电缆线路绝大部分使用了该类型的高压电缆。1.2.2高压电缆故障高压电缆故障产生的主要原因在于产品质量和施工质量，其中高压电缆附件占故障总量的90%，薄弱环节表现在高压电缆终端头和中间接头，主要是设计不良、材料选择不当、安装制作工艺不良三个方面的原因造成。1.2.3高压电缆开展局部放电监测的必要性《GB50150-2016电气装置安装工程电气设备交接试验标准》要求新竣工的高压电缆在投运前需要进行耐压试验，高压电缆交流耐压等效电路，用C1、C2、C3组合模拟被试高压电缆的各个绝缘部件，在试验过程中C1、C2、C3同时承受高压的考验。 杭州高压电缆局部放电在线监测安装杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统产品的软件功能。

GZPD-01系统的功能特点2.1较强的抗干扰性能对诸多常见的如：广播电视、特高频、移动通讯、飞机以及电力设备运行振动等干扰源均具有较强的抗干扰性能。2.2精确的放电源定位性能通过合理配置弧光传感器，可以精确判断出产生弧光信号的每一个气室。2.3配置灵活，可扩展性强2.4可为每个高压试验区和GIS/GIL腔体进行单独设计。

技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业，杭州国洲电力科技有限公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过，并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。

11.2技术服务11.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后，派遣由GZTR-S装置现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZTR-S装置的安装、调试和投运等现场电气作业。GZTR-S装置投运并经甲方验收合格后，由甲方出具验收合格报告。

11.2.2二十四小时热线电话支持服务◆我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。◆GZTR-S装置在运行中出现技术故障，可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间、联系人等详细数据，我公司将在2h内出具解决方案给予响应。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的实时监测功能。

1.1公司概述杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月，是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****，致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在中心组建了专注于局部放电和声纹振动监测技术的两大课题组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年大量的持续运用，为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持，特别是在变压器、开关设备和输电设备等的绝缘、机械性能的分析与诊断方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警级别设置功能。杭州发电机局部放电在线监测推荐

GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)的数据可视化和远程监控。杭州发电机局部放电在线监测推荐

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 杭州发电机局部放电在线监测推荐