3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:
3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。 不同类型高压开关监测系统的绝缘状态监测方式有何不同?本地在线监测监测符号
开展 GIS 设备机械性故障监测技术的研究与创新,是提升监测水平的关键。鼓励科研机构和企业加大对相关技术的研发投入,探索新的监测原理和方法。例如,研究基于光纤传感技术的 GIS 设备机械性故障监测方法,利用光纤传感器的高灵敏度和抗干扰能力,实现对设备振动和应变的高精度监测。同时,结合物联网、云计算等新兴技术,提高监测系统的智能化水平和数据处理能力。通过技术创新,不断完善 GIS 设备机械性故障监测技术体系,为电力系统的安全运行提供更有力的技术支持。电抗器在线监测有哪些GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)相关技术方案。
电网系统的发、输(变)、配、储等4个重要环节,打造智能型配电房实现配电设备运行状态***感知是电网建设的重要组成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配电房智能化集成管控系统实现了配电房配电变压器、开关柜等主设备综合在线监测及评价以及配电房环境监管,主要以下几部分组成:1.2.1GZOLM-01R型配电房主设备综合在线监测系统通过对配电房内的配电变压器、开关柜等电力设备运行状态进行实时在线监测,及时发现电力设备的故障隐患。1.2.2配电房环境及辅助监测系统对配电房环境(SF6泄露、氧气含量、臭氧含量、环境温/湿度、水浸、烟感等)以及门禁等进行实时在线监测,及时发现配电房的环境异常隐患,保障运检人员及电力设备财产的安全。详见另述的《GZOLM-O1RMC型配电房智能化集成管控系统》技术方案书。1.2.3智能型配电房综合在线监测及状态评价系统软件可以部署在云平台服务器上,对配电房设备综合在线监测系统及配电房环境及辅助监测系统的监测数据进行展示,并提供评价结果告警信息及推送功能,同时提供历史数据纵向比对曲线展示功能。
我公司研制的GZPD-01型局部放电监测系统(风力发电机)采用分布式组网设计:2.1GZPD-01系统感知层的高频脉冲电流(下文皆用“HF”简称)传感器为卡钳式安装在发电机接地线上(如下图3所示),实时在线监测发电机的局部放电HF信号。2.2GZPD-01系统感知层的局部放电采集器通过同轴电缆接收HF传感器传送的监测数据,并对原始的模拟信号经过放大、滤波、A/D转换后再传送至GZPD-01系统平台层的计算机上。2.3GZPD-01系统平台层的操控及监测数据分析软件,对所有局部放电采集器通过网络层传送的监测数据进行分类识别分析、计算,后将这些数据导入的数据库中,并计算机显示监测结果。2.4GZPD-01系统集局部放电监测、定位、阈值超限警报等功能于一体,可有效实现风力发电机局部放电的实时在线监测,使发电机由例行性的计划维修转向精细性的状态维修,将***提升整台发电机组运行的可靠性。每一个风力发电机配置一个局部放电采集器和HF传感器州国洲电力科技有限公司在线监测系统的安装流程与注意事项。
报表基本功能信息设置方便了检测人员对监测数据的整理和汇报。通过设置报表的标题、时间范围、数据来源、图表类型等基本信息,软件能够生成规范、详细的监测报表。例如,在月度设备巡检报告中,检测人员可设置报表涵盖本月内所有传感器的监测数据,以图表形式直观展示局部放电幅值、频次的变化趋势,并附上关键时间点的异常数据及处理情况说明。这样的报表为设备运维决策提供了清晰、准确的数据支持,有助于管理层了解设备运行状态,制定合理的维护计划。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的智能化发展趋势。浙江在线监测售后服务
在线监测数据的压缩比是多少,对数据准确性有何影响?本地在线监测监测符号
随着电力技术的不断发展,本系统具备良好的扩展性。当需要增加监测点位或提升监测功能时,能够方便地进行系统扩展。例如,若要对更多的 GIS 盆式绝缘子进行局部放电监测,只需增加相应数量的特高频传感器和超声波传感器,并将其连接至现有的数据采集设备 IED,通过软件配置即可实现新传感器数据的接入和监测。同时,系统的软件也可进行升级,增加新的数据分析算法和数据呈现方式,以适应不断变化的监测需求,延长了系统的使用寿命,提高了投资回报率。本地在线监测监测符号